Amazon Pharmacy 高级首席工程师 Alexandre Alves 表示：“如今，Amazon 正利用生成式 AI 为临床团队和客户打造更优质的药房体验。我们看到了一个令人振奋且具有变革意义的机会，可以重新思考信息流动的方式。”
作为 Amazon.com 商店内的全方位服务药房，Amazon Pharmacy 支持客户在线购买医生处方药并享受便捷送货上门。Prime 会员可享免费两日达及多种省钱方式，包括 Prime 处方药优惠福利和 RxPass（每月仅需 5 美元即可无限获取符合条件的处方药）。此外，所有客户均可全天候（24/7）联系药剂师咨询用药问题。
过去一年中，Amazon Pharmacy 服务客户数量翻倍，AI 有效支撑了业务的规模化扩展。Alves 及其团队依托 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 的多个预训练模型构建解决方案。他表示：“通过在 Amazon Web Services 上构建解决方案，我们的团队得以加快开发速度，专注于为客户打造最佳体验。”
提升处理速度，让客户更快拿到药品
拥有计算机科学背景、擅长利用数据和深度学习模型优化供应链的 Alves，如今将专业知识应用于医疗保健领域。他指出，“医生字迹潦草”的老话虽已随电子处方普及而淡化，但数字处方仍可能存在语言困惑或不一致的问题。
Alves 解释道：“数据缺乏标准结构。例如在‘用法’字段中，可能出现‘口服’或‘经口服用’等不同表述。通过使这些说明更加结构化，我们可以扩大运营规模，更高效地填写处方，并减少人为错误。”
为此，Amazon 将原始“非结构化”数据输入生成式 AI 模型，采用“命名实体识别”流程为文本创建包含“剂量”、“频率”等类别的结构化信息。这不仅辅助临床人员准确填写处方，还能向患者提供清晰的用药指导。
配备合适的药品
Alves 团队借鉴供应链经验，利用 AI 和机器学习（ML）预测需求，确保各网点储备适量药品以便及时发放。
Alves 表示：“生成式 AI 帮助我们合成数据以试验不同库存场景，提高了对各地点药品供应需求的预测能力。同时，针对多种分发容器，AI 也能协助确定每种药品的最佳包装方案。”
帮助客户找到最佳价格
借助机器学习和基于大语言模型（LLM）的生成式 AI，Amazon Pharmacy 无需客户输入保险信息即可提供实时保费估算。客户可在网站查看包括预估保险价、Prime 处方药优惠福利、RxPass 或自动优惠券在内的多种价格选项，从而做出最优选择。
Alves 认为：“直接在药房网站或 App 上看到药品价格令人新奇。大语言模型通过提供最新定价信息创造即时价值，支持客户做出更明智的决策。”
为客户提供更好的支持
生成式 AI 可快速审查内部文档和知识库，并以符合临床规范的方式进行总结，帮助临床及客服团队高效答疑。Amazon 还通过应用上下文增强了流程中的安全护栏机制。
Alves 强调：“在药房领域，准确性和安全性至关重要。我们使用独立于其他模型的额外验证模型，并由员工反馈进行训练。所有内容在与客户沟通前均会经过临床和客服代表的严格审核。”
更高效地递送药物
Alves 指出，任务处理需在立即执行与批量处理间保持平衡。他表示：“通过提升数据摄入和语境解读能力，生成式 AI 有助于优化预测和批量决策，让客户更快获得处方。例如，非紧急续药请求可纳入批量处理，而急需药物则优先配送。”
Alves 补充道：“我们不断发现生成式 AI 的新用途。该技术不仅能进一步提升客户体验，还能显著增强员工效能，助力实现更好的健康结果。”
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