NVIDIA Blackwell 在 AWS 上为资源密集型、拥有数万亿参数的语言模型推理工作负载带来巨大加速。NVIDIA 最新超级芯片与 AWS 云基础设施的结合，将助力各行业客户以更快速度解锁生成式人工智能（AI）新能力。
AWS 首席执行官 Adam Selipsky 表示：“我们两家机构的深度合作始于13年前，当时共同在 AWS 上推出了全球首个 GPU 云实例；如今，我们为各类客户提供最广泛的 NVIDIA GPU 解决方案。NVIDIA 下一代 Grace Blackwell 处理器标志着生成式 AI 和 GPU 计算迈出重要一步。结合 AWS 强大的弹性 Fabric Adapter 网络、Amazon EC2 UltraClusters 超大规模集群能力，以及 Nitro 系统独有的先进虚拟化与安全功能，我们能以其他平台无法比拟的优势，帮助客户更快、更大规模且更安全地构建和运行万亿级参数超大语言模型（LLM）。”
AWS 首席执行官亚当·塞尔皮斯基（左）与 NVIDIA 首席执行官黄仁勋（右）在 AWS re:Invent 2023 大会上。
医疗保健和生命科学是生成式 AI 的关键应用领域。AWS 与 NVIDIA 携手引入新 AI 模型，扩展计算机辅助药物发现能力，协助研究人员模拟新化学分子功效、预测蛋白质结构，并深入理解药物分子与生物靶点的相互作用。NVIDIA BioNeMo™ FMs（基础模型）即将在 AWS HealthOmics 上线，该服务专为医疗及生命科学组织设计，支持基因组、转录组及其他“组学”数据的存储、查询与分析。
安全始终是重中之重。AWS AI 基础设施和服务已具备完善安全措施，确保客户掌控数据且不向第三方模型提供商共享。NVIDIA 与 AWS 技术在云端的最新集成进一步扩展了安全边界，在数据处理全流程中保护客户代码和数据（涵盖客户端与 AWS 端）。此能力仅 AWS 提供，并已获领先网络安全公司 NCC Group 独立验证。
全新超级计算机 Ceiba 项目也将采用 Blackwell 平台。该项目于 AWS re:Invent 2023 首次宣布，现升级为基于云计算的计算巨头，AI 算力高达 414 exaflops，性能较早期计划提升6倍。作为全球最快超级计算机之一，Ceiba 专供 AWS 使用，服务于 NVIDIA 内部研发团队，推动 AI 在图形仿真、数字生物学、机器人技术、自动驾驶及气候预测等领域的应用。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 正以前所未有的速度推动突破，催生新应用、商业模式和行业创新。我们与 AWS 的合作正在加速生成式 AI 新能力开发，为客户提供前所未有的计算力，拓展可能性边界。”
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