工业供暖、通风和空调（HVAC）系统通常不是人们会想到一家快速增长的人工智能初创公司负责人会关注的问题。但对于BrainBox AI的首席执行官Sam Ramadori来说，这些系统在加剧气候变化中所扮演的角色，正是让他夜不能寐的原因。
HVAC系统，或者更准确地说，其运行和管理方式，正在对地球产生重大的负面影响。由于无法实时考虑内部和外部数据源，这些系统效率低下，而人工智能（AI）正是解决这一问题的关键。正如Ramadori所言，这个“看似小众”但严肃的课题正是BrainBox AI致力于攻克的难题。这家总部位于加拿大蒙特利尔、客户为Amazon Web Services (AWS)的公司已经证明，其技术可将建筑能耗降低高达25%，碳排放量减少高达40%，并且现在正进一步拓展其应用范围。
BrainBox AI 推出了一款全新的、首创的生成式 AI 虚拟建筑助手，该助手基于 Amazon Bedrock。该助手名为ARIA（Artificial Responsive Intelligent Assistant，即人工响应式智能助手），可帮助运营商业建筑的人员进一步降低能源消耗和碳排放。
以下是关于这项创新技术及其如何对环境产生积极影响的五项要点：
1. 建筑是巨大的能源消耗者，且这一问题正在加剧
建筑物在全球温室气体排放中占比近40%，其中27%的排放来自用于供暖、制冷和供电的能源。并且随着预计到2050年全球建筑存量将翻倍，使它们更加可持续的挑战正变得日益紧迫。BrainBox AI 技术旨在解决“运营”碳排放——即与建筑运行能耗相关的27%部分。其平台利用人工智能确保建筑能够立即响应环境需求的变化，例如当室内人员抱怨太冷时关闭空调，或在阳光意外透过窗户照射进来时降低供暖温度。
正是这种现场分析与响应能力，将把建筑从拉马多里所描述的“能源的盲目消费者”转变为它们所处社区中的“积极参与者”。BrainBox AI 可以连接全球任何地方的建筑，了解其特性，并实时做出优化决策，从而实现“巨大的规模效应”，拉马多里表示。
2. BrainBox AI “唤醒”建筑，使其能够做出更优决策
"建筑物的供暖和制冷系统往往没有得到很好的维护或控制，" BrainBox AI 的首席产品官 Omar Tabba 表示。"我们的 AI 平台连接到各个独立的供暖和制冷单元，并与这些单元实时通信，发出诸如‘打开风扇’、‘关闭风扇’、‘执行此操作’、‘执行彼操作’等指令，以最大限度地减少能源消耗。" 而它确实做到了这一点：BrainBox AI 的客户实现了高达 25% 的能源使用量降低，以及高达 40% 的运营碳排放量减少。该技术可连接至办公楼、零售店、仓库及其他建筑，无需投资硬件或其他新设备。这使得它不仅具有高度可扩展性，而且对于任何希望尝试该技术的业务而言风险极低。
3. 虚拟助手能够自主推理以解决问题
由 Amazon Bedrock 驱动的 ARIA 正在超越 Ramadori 所称的商业智能——"即仅仅高效地向您提供信息"——迈向一个能够开始进行自主推理的生成式 AI 助手。设施经理和建筑运营商可以通过语音或文本提示 ARIA 执行特定任务，并可在桌面端或通过移动浏览器与其交互。ARIA 会执行这些指令，并进一步直接建议如何使建筑管理更加高效和有效。
"这不仅仅是给您一张图表，" Ramadori 说。"而是为您提供问题的潜在答案，以及您应该在哪里着手尝试解决它。" 这意味着建筑管理人员和运营商获得了相当于多双手的帮助，并在尝试诊断问题时占据了先机。"假设我是一名技术人员，我到达了一家商店的停车场，有人抱怨男装区太热了，" Tabba 说。"AI 可以访问关于气温、风扇等信息。它会告诉我某个特定单元的压缩机似乎已经故障。因此，它帮助我更快地定位到出问题的具体设备，比我独自操作要快得多，同时还能帮我从我的工具车中选择修复该问题所需的具体工具。"
您可以向 ARIA 提问的问题示例：
- "我正在准备年度可持续发展报告。能否为我提供建筑组合中范围 1 和范围 2 排放量的概述？"
- "能否为我整理一份过去 12 个月维护成本最高的门店列表？"
- "HVAC 设备 #4 的风扇电机发生故障。我需要哪些零件来修复它？"
4. 它能在几秒钟内了解一栋建筑的所有情况
ARIA 通过吸收不同的数据源（例如您的能源账单、暖通空调设备手册等）进行学习，并通过 Amazon Bedrock 查询多个大型语言模型（LLMs），为 BrainBox AI 客户提供精准且有价值的信息。正如公司首席技术官兼创始人 Jean-Simon Venne 所说：“它就像一本‘活过来的操作手册’。”他表示：“它拥有建筑运营数据，以及制造商关于您应如何或不该如何使用设备的所有说明。这意味着您无需再翻到第16章第352页去查找他们的说法。它让您在八小时的工作班次内能够完成更多工作。”这里的“您”可以是设施经理，现在有更多时间从事长期项目；也可以是维护团队，能够更高效地解决跨多个站点的技术问题。
5. 在 Amazon Bedrock 上构建助手使 BrainBox AI 能够快速推进
BrainBox AI 基于 AWS 构建，该公司开始尝试使用 Amazon Bedrock 作为生成式 AI 服务一经推出便立即采用。对 Ramadori 而言，Bedrock 提供安全、便捷的方式访问最广泛的高性能、完全托管的大型语言模型及其他基础模型（FMs），随着这些模型的发布而持续更新，这使得 BrainBox AI 能够在快速变化的世界中“不断演进”。Venne 用更形象的方式来描述这一点：“Bedrock 的美妙之处在于它就像一个旋转木马。您可以随时在这些可用模型之间切换，甚至可以逐问题切换，并将 Claude 模型的响应与 Llama 模型的响应结合起来，从而获得非常强大且极具价值的回答。”
BrainBox AI 成立于2017年。该公司基于 AWS 构建其技术产品，利用人工智能使建筑更智能、更可持续。
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