自我们开启重塑实体购物体验的旅程以来，十年间发生了诸多变化，但有一件事始终未变：顾客依然不喜欢排队。正是这一认知最初促使我们采用计算机视觉、传感器融合等技术生成式AI开发免结账技术，如 Just Walk Out、Amazon Dash Cart 和 Amazon One（我们的掌纹识别服务，用于入场、身份验证和支付）。这些技术最初是为亚马逊自有实体门店（例如 Amazon Go、Amazon Fresh 等）而构建的，如今已在全球数百个地点应用，使顾客能够完成身份识别、支付并跳过结账排队环节，从而显著提升顾客的购物体验。
顾客青睐Just Walk Out技术，因为他们通常是以“目标明确”的方式购物，快速购买相对较少的商品，并且可以像在普通商店一样自由选购，无需排队付款或在自助结账机扫描商品。事实上，消费者对小型门店中Just Walk Out技术的反响非常热烈，因此我们将在2024年开设比以往任何年份都更多的小型第三方Just Walk Out门店，使今年采用该技术的第三方门店数量翻倍以上。
Hudson's Nonstop 门店借助 Just Walk Out 技术实现无接触购物体验
在规模较大的杂货店中，顾客通常进行每周一次的大批量采购，购买的商品数量更多。截至目前，顾客更倾向于使用我们推出的智能购物车 Amazon Dash Cart，它采用了与 Just Walk Out 相同的先进计算机视觉技术。在这些大型门店中，Dash Cart 不仅帮助顾客跳过结账排队环节，还作为购物助手伴随顾客在店内移动，通过车载屏幕提供地图和导航功能，协助顾客快速定位商品，并提供个性化的购物体验，同时实时追踪其节省金额和消费情况。因此，我们已开始在所有 Amazon Fresh 门店推广 Dash Cart。
Amazon Dash 购物车
无论门店规模或格式如何，顾客都告诉我们，他们喜欢亚马逊掌纹识别服务 Amazon One 所提供的安全与便利。Amazon One 允许顾客仅通过查看手掌及其下方的静脉结构来创建独特的掌纹签名以进行身份匹配，从而安全地完成结账。Amazon One 可在以下任一地点使用：美国500多家全食超市门店，以及多家亚马逊门店和超过150个位于体育场、机场、健身中心、便利店等场所的第三方合作点。Amazon One 已被使用超过800万次，在亚马逊和全食超市（Whole Foods Market）门店中使用 Amazon One 的顾客中，超过80%的人选择反复使用该服务。
Just Walk Out 技术在小型门店中表现卓越
位于华盛顿州西雅图的 Lumen Field 的 Just Walk Out 技术赋能球迷商品店
例如，当Lumen Field——西雅海鹰队和西雅图海湾人队的主场——开设首家 Just Walk Out 技术赋能门店时，其每场比赛的交易量增长了 85%，销售额增长了 112%。如今，Lumen Field 拥有全球任何场馆中最多的 Just Walk Out 门店，共九家门店为超过 68,000 名体育迷提供服务。
Delaware North——全球最大的私营酒店和娱乐公司之一——已在美多个体育场馆开设了十余家 Just Walk Out 技术门店，这些门店的服务客户数量比传统售货亭多出 20%-30%，从而带来更多收入和更满意的球迷体验。
位于佐治亚州萨凡纳 Candler Hospital 的 Just Walk Out 技术赋能医护工作者专用店
Just Walk Out 技术不仅提升了吞吐量和销售额，还优化了人员配置，并支持延长营业时间——甚至可实现夜间 24/7 无人值守运营。这包括医院的第三班次，其中我们的创新允许医疗专业人员通过刷医院工牌进行支付。在高峰时段，Just Walk Out 使员工能够专注于更高价值的工作，同时让零售商在不牺牲销售额的前提下降低运营成本。
随着我们扩大小型格式 Just Walk Out 门店的数量，团队仍在研发该技术的下一代版本，以改善大型门店的结账体验。我们正在构建边缘计算及相关算法，以提高延迟性能和准确性，从而实现更快、更可靠的收据生成；开发一套新的动作识别算法；以及引入新型传感器，以便零售商为顾客提供更丰富的商品选择。
顾客对用于杂货购物的 Amazon Dash Cart 充满期待
Amazon Dash Cart
在杂货店和大卖场中，顾客购买的商品数量和总消费金额通常高于小型门店。顾客表示，实时累计的消费金额对他们来说更为重要。他们希望在购物过程中能够实时管理预算，包括对生鲜农产品进行称重并了解其价格，然后再去结账。这就是 Dash Cart 的用武之地。在购买杂货时，顾客往往需要大量商品（因此需要一个购物车来装），同时也需要关注家庭预算。
使用 Amazon Dash Cart 时，顾客只需登录并开始购物，在选购过程中随时扫描和称重商品，从而了解每笔消费的成本。与 Just Walk Out 技术类似，Dash Cart 结合了计算机视觉算法和传感器融合技术，以帮助识别放入或取出购物车的商品。Dash Cart 的屏幕会显示已放入购物车的所有商品的实时收据。当顾客准备结账时，他们可以跳过收银排队环节，直接通过 Amazon Dash Cart 专用通道离开商店，系统会立即将收据发送至他们的邮箱。
零售商也青睐 Dash Cart。借助更好的预算监控能力、店内新商品和优惠活动的推荐，以及购物清单和商品位置的访问权限，使用 Dash Cart 的顾客购物更加便捷。在 Amazon Fresh 门店，使用 Dash Cart 的顾客比未使用的顾客多消费 10%；由于客户满意度高达 98%，每日 Dash Cart 交易中超过 80% 来自回头客。事实上，我们的研究表明，如果某家门店提供 Dash Cart，人们愿意驱车更远前往该店。
Amazon Dash Cart
目前，Dash Cart 已在部分 Whole Foods Market 和 Amazon Fresh 门店投入使用，并将在不久后覆盖美国所有 Amazon Fresh 门店以及您附近的精选第三方杂货店。我们还对 Dash Cart 的未来版本充满期待，这些迭代将使购物体验更加直观，并与传统购物车的使用习惯一样熟悉。
印度的 Just Walk Out 或 Dash Cart 是由人工手动驱动的吗？
位于伦敦 ExCel 的 Just Walk Out 技术赋能门店
Just Walk Out 技术、Amazon Dash Cart 和 Amazon One 的实现得益于我们的人工智能研究人员不断突破计算机视觉技术的边界，特别是在物品识别和行为识别方面，以及采用先进的低成本重量和视觉传感器，并结合深度学习机器学习模型。在 Just Walk Out 的场景中，亚马逊的研究人员使这些技术在后台无缝协作，以准确判断每位顾客取走了哪些商品，从而生成精确的收据，同时保护顾客隐私。
Just Walk Out 技术能够检测顾客的手是否与货架上的商品发生接触。当这种情况发生时，机器学习（ML）算法会确保将正确的商品添加到顾客的虚拟购物车中——整个过程无需获取任何关于个人的特定信息。例如，当顾客进入商店时，该技术仅将其与支付方式关联，并分配一个临时数字代码，该代码作为此次购物的唯一数字标识。系统会在顾客在店期间保留此代码。当顾客离开时，该代码即被清除；若再次返回，则会获得一个新的代码。出于对顾客信任和隐私的持续承诺，Just Walk Out 技术不使用也不收集任何顾客的生物识别信息。
有关 Just Walk Out 技术依赖远处人工审核员的错误报道并不属实。大多数人工智能系统，包括支撑这些技术的底层机器学习模型，都通过标注合成数据（AI 生成）和真实购物数据来持续优化。我们的员工负责这一标注和标记步骤。员工并不会观看顾客的实时视频以生成收据——这由计算机视觉算法自动完成。这与任何其他高度重视准确性、因而普遍使用人工审核员的人工智能系统并无不同。
我们对 Just Walk Out 技术、Amazon Dash Cart 和 Amazon One 等由 AI 驱动的身份验证与结账解决方案的未来充满期待。零售业的未来将由 AI 重塑，而我们才刚刚起步。
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