在洛杉矶举行的 AWS Summit 上，宣布了两门新课程——“Amazon Q Developer 入门”和“Quicksight 中的 Amazon Q 生成式商业智能”，作为亚马逊的“AI Ready”倡议的一部分，该倡议旨在到 2025 年为全球 200 万人提供免费 AI 技能培训。AWS 已在数字学习中心 AWS Skill Builder 上推出了一系列免费的自学课程，以帮助现有和未来劳动力充分利用 Amazon Q。
“Q 是全球最强大的生成式 AI 助手，”AWS 人工智能产品副总裁 Matt Wood 在峰会上表示。“它是推动您组织内部变革的催化剂。我们看到了巨大的生产力提升。”
Wood 解释说，Q 是生成式 AI 的“简易按钮”。它可以帮助用户完成一系列任务、加快进度并提高敏捷性。本质上，它消除了日常重复性任务的繁重工作。
“Q 是一种为您的业务问题提供快速、相关答案的强大方式，”Wood 说。
利用 Amazon Q 的免费技能培训
Amazon Q Developer 入门
每门新的免费课程大约需要一小时完成。它们是Amazon Q 学习计划的一部分。
- “Amazon Q Developer 入门”帮助您理解、构建、扩展和运营 AWS 应用程序，贯穿整个软件开发生命周期，从而让您编码更快。这门基础级课程涵盖了使用 Amazon Q Developer 的好处、功能、典型用例、技术概念以及成本。
- Amazon Q in QuickSight 生成式商业智能入门帮助您学习如何使用自然语言快速构建商业智能仪表板，在几分钟内分享数据驱动的见解，并轻松使用 Amazon Q QuickSight 创建可视化图表和执行摘要。这是一门基础级别的课程。
除了这两门课程之外，还有另外两门课程随 Amazon Q 于四月发布：
- Amazon Q 简介向用户展示如何提升其组织的业务生产力和客户体验。
- Amazon Q Business 入门教导用户如何利用组织的知识库来改善内部和外部客户体验。
来自 AWS Summit Los Angeles 的更多新闻
在洛杉矶峰会上还有其他几项公告，包括：
- NinjaTech AI, 一家由 AWS 支持的初创公司推出了 Ninja，这是其 AI 自主代理的第一个公开测试版迭代版本。Ninja 是下一代 AI 个人助理，能够异步规划并执行多个现实世界任务，例如研究复杂主题、代表用户安排会议或旅行。该产品完全基于AWS 机器学习芯片Trainium 和 Inferentia2 构建，使初创公司能够在不牺牲性能的情况下显著降低训练和推理成本。
NinjaTech AI 如何在 AWS 上构建多代理个人 AI | Amazon Web Services - Hugging Face,一家领先的 AI 初创公司宣布，将使其社区用户能够直接使用 AWS Inferentia2 的强大功能。通过在 Inferentia2 上启用超过 10 万个模型（借助 Amazon SageMaker），Hugging Face 用户将获得更好的性能以及更具成本效益的生产工作负载。该公司还推出了适用于 Hugging Face Inference Endpoints 的 Inferentia2 实例，用户可以在不离开 Hugging Face 界面的情况下，找到感兴趣的模型，并通过几次点击即可在 Inferentia2 上部署该模型。
了解更多关于Trainium和Inferentia以及Amazon Q的信息。了解AWS Summit Los Angeles上正在发生的事件。