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AWS 通过四种方式构建基础设施,以支撑生成式 AI

AWS 通过四种方式构建基础设施,以支撑生成式 AI 亚马逊
2024-06-26
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导读:从网络创新到数据中心设计的变革,AWS 持续优化其基础设施,以大规模支持生成式 AI。
生成式人工智能(AI)似乎在一夜之间改变了世界,个人与企业正借此优化决策、重塑客户体验并提升创新能力。然而,支撑其运行的底层基础设施并非一蹴而就,而是多年创新积累的成果。
亚马逊在人工智能和机器学习(ML)领域深耕超25年,相关技术已广泛应用于购物推荐及包装决策等日常功能。在亚马逊云科技(AWS),我们致力于降低ML使用门槛,赋能开发人员、数据科学家及专家实践者。如今,AI已成为AWS年收入数十亿美元的核心业务板块。包括阿迪达斯、纽约证券交易所、辉瑞、瑞安航空和丰田在内的全球超10万名客户,正利用AWS AI与ML服务打造卓越体验;众多领先的生成式AI模型亦在AWS上完成训练与部署。
上述成就依托于AWS的全球基础设施,涵盖数据中心、全球网络及定制AI芯片。经验无法被算法替代,凭借超15年的大规模数据中心建设史及超12年的GPU服务器构建经验,我们在AI基础设施领域已具备庞大的规模优势。
面对快速变化的世界,AWS持续夯实基础设施底座并强化适应能力,以支撑生成式AI的大规模创新。以下是我们实现这一目标的四种关键举措。
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亚马逊旨在借助亚马逊全球资源,帮助中国卖家抓住跨境电商新机遇,发展出口业务,拓展全球市场,打造国际品牌。
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