首款由人工智能驱动的机器人正在帮助更快、更智能地建设支持亚马逊平台的太阳能农场。认识一下 Maximo。
Maximo 由能源公司兼开发商 AES 发明并拥有，能够将太阳能安装的时间和成本降低多达 50%。AES 表示，这有助于加快项目进度，创造新的就业机会，并使建筑工人在高温环境下工作大幅减轻负担。这也是亚马逊与可再生能源开发商利用人工智能解决方案大规模应对气候变化的一个重要范例。
Maximo 最近在路易斯安那州的 Oak Ridge 太阳能农场首次亮相——该项目由亚马逊提供支持——在高温天气下成功且高效地安装了太阳能电池板。目前，该机器人正前往支持位于加利福尼亚州克恩县的另一个由亚马逊支持的可再生能源项目 Bellefield 的建设——这是美国最大的“太阳能+储能”项目。
“人工智能是一项关键工具，已经在帮助我们开发可持续解决方案并大规模应对气候变化方面发挥作用。”亚马逊首席可持续发展官 Kara Hurst 表示。“随着社会能源需求的不断增长，对新建太阳能和风能项目的需求也在增加，我们很高兴能与像 AES 这样的可再生能源开发商合作，将新的可再生能源接入电网，并优先考虑能够加速这些努力的创新技术。”
“清洁能源的需求持续增长，在 AES，我们相信创新可以帮助我们满足客户的这些需求。”Maximo 的创始人、AES 的 Deise Yumi Asami 表示。“Maximo 正在为劳动力赋能，使太阳能电池板的安装时间缩短一半，成本降低一半。它利用了最先进的技术，确保即使在最具挑战性的户外环境中也能实现最快、最精确的安装。借助 Maximo，我们将改变太阳能项目的交付速度，并帮助满足世界日益增长的能源需求。”
尖端技术，由人工智能加持
为了开展工作，Maximo 使用包括计算机视觉和数据在内的人工智能功能，以确保电池板的精确定位，并利用实时施工情报来指导其决策。AES 在设计这款机器人的过程中运用了多种 Amazon Web Services (AWS) 工具，其中包括 AWS RoboMaker——一种基于云的仿真服务，使机器人开发人员能够运行、扩展和自动化仿真。
除了自动化重物搬运外，Maximo 还能在几乎任何天气或光照条件下作业，这对于 Bellefield 项目尤其有用，因为该项目位于以极端高温著称的沙质沙漠地区。今年晚些时候 Maximo 抵达后，该机器人将与施工团队一起，将数百块沉重的太阳能电池板吊装到位。
项目完成后，Bellefield 将包括一个 1 GW 的太阳能农场，并配备高达 1 GW 的电池储能系统。该电池能够储存白天产生的多余太阳能，并在夜间或电网能源需求高峰时释放，从而在一天中的更多时段提供稳定的无碳能源供应。Bellefield 每年生产的能源足以满足 467,000 个加州家庭的用电需求。
Maximo 并非亚马逊和 AES 利用可再生能源项目和人工智能解决方案应对气候变化的唯一案例。在巴迪梅萨另一座由亚马逊支持、并由 AES 开发、拥有和运营的太阳能+储能农场，借助 AWS 提供支持的机器学习模型，帮助预测该项目的电池单元应在何时以及如何向电网充放电。
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