借助全新AI驱动解决方案Vision-Assisted Package Retrieval（VAPR），司机无需再按站点整理包裹、阅读标签或手动核对姓名地址等关键信息。只需留意VAPR发出的绿色灯光，拿起包裹即可出发。
VAPR构想始于2020年初，亚马逊运输团队设想以技术作为无形力量辅助司机。“我们必须考量配送体验中的独特因素，如车内照明与空间限制。”亚马逊运输产品经理John Colucci表示。数年后，结合试点司机反馈，VAPR将于2025年初部署至1,000辆由Rivian制造的亚马逊电动配送货车上。
秒级精准定位包裹
货车抵达站点后，VAPR自动在待派包裹投射绿色“O”，其余包裹投射红色“X”。通过声光提示，系统在司机进入货舱前即确认包裹正确性，全程无需使用移动设备。
“以往清空集装袋并整理下一站包裹需2至5分钟，现在VAPR仅需约一分钟。”在北波士顿马萨诸塞州参与测试的Bloomfield Logistics司机Bobby Garcia表示，“这大幅减轻了工作负担。”
AI赋能配送全流程
VAPR采用Amazon Robotics Identification（AR-ID）计算机视觉技术，该技术原用于履约中心库存识别，可实时定位并解码多个条形码，取代手动扫描。系统经机器学习模型训练，能识别不同光照及包装特征下的标签，并针对货车环境优化，集成定制投影仪、摄像头及路线导航系统。此外，VAPR还应用了AWS SageMaker机器学习平台与IoT Greengrass等技术。
显著降低取件耗时与精力
VAPR简化了配送流程，使司机更专注于客户服务与精准投递。“VAPR总能准确找到包裹。”Bloomfield Logistics配送服务商（DSP）负责人Stephen Harry评价道。
亚马逊运输团队已投入数百小时实地测试，验证新技术价值。早期结果显示，司机感知身心负担降低67%，每条路线节省超30分钟。
面对全球超39万名DSP司机及亚马逊车队逾10万辆货车每日数百万包裹的配送量，VAPR正大规模提升效率。我们将持续通过技术创新，优化整个配送网络的司机体验。
接下来，了解更多关于亚马逊定制电动送货货车的信息。