亚马逊工业创新基金是一个价值10亿美元的风险投资项目，通过直接投资支持新兴科技公司。该基金旨在促进和支持仓储自动化与供应链创新，自2022年推出以来，已在有前景的技术领域进行了近十项投资。最近的投资包括Rightbot（该系统正在开发中，旨在实现集装箱卸载的自动化）和有库存（该公司设计了一套机器人存储与检索系统，提供高效的库存管理）。
Franziska Bossart，亚马逊工业创新基金总监
我们与Bossart会面，向她了解供应链技术的最新趋势，以及她对亚马逊工业创新基金未来投资方向的看法。
您在2024年为亚马逊工业创新基金设定的目标是什么？该基金正在如何发展？
我们今年推出了首届创新挑战赛项目，旨在发掘、提升并加速解决本行业现实挑战的突破性技术。我们对创新挑战赛倡议充满期待，它将进一步促进与人工智能和机器人领域创业者的合作，并提供对亚马逊资源的直接访问。
入选包装可见性创新挑战的公司包括：
- Spectrohm采用射频传感器和基于 AI/ML 的软件，以运营速度生成包裹内部内容的彩色 3D 图像，提供了一种独特的透视包装方法。
- Elementary利用 AI 和计算机视觉自主检测包裹的外部属性和缺陷，通过闭环自动化系统提升生产力和质量。
- ThruWave将毫米波技术与基于 AI/ML 的软件相结合，快速扫描包裹，识别缺陷、损坏、缺失物品和外来物体。
- Rabot专注于利用计算机视觉自动化打包流程，使用视频训练基础模型，以提高效率和品质。
- Cambridge Terahertz使用高分辨率 3D 成像雷达穿透非导电材料，使手持设备能够检查包裹内容和人员。
- Lumafield提供工业 X 射线 CT 扫描仪及基于 AI 的软件，在包裹沿传送带移动时生成其内部内容的 3D 图像。
10 月期间，我们举办了第二届创新挑战赛，聚焦于中程（Middle Mile）的场地调度。亚马逊的中程分拣中心每天处理数百辆卡车，将包裹从履约中心运送到配送站。场地拥堵会导致延误并增加成本。为解决这一问题，亚马逊挑战各公司利用对时间表、劳动力模式、场地布局和出库需求的洞察来优化卡车流动，旨在简化运营并减少延误。
入选中程创新挑战赛的公司包括：
现在，在第三届创新挑战赛中，我们邀请欧洲各地的初创企业加入我们，通过自动化改造“第一公里”运营。我们特别寻求开发用于自动托盘卸货、自主箱式搬运和自动拆箱技术的公司。
您预计今年在工业技术投资方面会出现哪些趋势？
借助人工智能（AI）和机器学习，算法使我们能够开发出可以处理大量数据、做出决策并从经验中学习的新技术。我相信在2024年，我们将看到这些智能系统的更广泛应用。这项技术的基础已研发数十年，如今我们看到许多关键要素汇聚在一起，进一步推动创新。感知、AI、操作和控制方面的进步正在帮助我们自动化更广泛的任务。
计算机视觉系统的进展也令人瞩目。以我们基金投资组合中的一家公司Vimaan为例，该公司开发了AI解决方案，能够准确查看仓库库存。其技术可以在几秒钟内捕捉货物的尺寸和重量，降低运营成本，并加快我们的货物交付速度。
硬件方面的新方法也具有巨大潜力。我相信2024年在双足机器人领域将取得实质性进展，我们也希望进一步探索这一领域。去年十月，我们与Agility Robotics宣布了一项新试点项目，将在我们的运营中测试他们的Digit机器人，我们期待进一步了解如何在我们的运营中使用移动操作系统的更多可能性。
您认为哪些技术在工业应用方面最具潜力？
协作技术使人们能够与系统协同工作，具有巨大的工业应用潜力，因为它可以在提升安全性的同时优化和简化运营及流程。我们在亚马逊内部开发的履约技术创造了更安全的工作环境，减少了重复性动作，降低了长距离行走或搬运重物的需求。它还使我们的员工能够将精力集中于新任务上，从而为客户创造更大价值。
公司数据显示，2022年亚马逊机器人（Amazon Robotics）站点的可记录事故率和误工事故率分别比非机器人站点低15%和18%。我们始终在寻求进一步提升安全目标的方法，并渴望与其他致力于此领域的志同道合企业合作。Modjoul是我们最早的投资之一，它打造了一套完整的技术体系，通过数据分析支持工作场所的安全与风险降低。
你认为技术在亚马逊未来的运营中将发挥怎样的作用？
技术将在履约中心持续发挥重要且日益增强的作用，我们的网络中将越来越多地采用技术，包括在中段和末端配送环节，这将帮助我们更快地将订单送达客户手中。以亚马逊的红杉系统为例，通过将多个机器人系统集成到我们的库存容器中，Sequoia 将使我们能够比现在快多达 75% 的速度识别和存储我们配送中心收到的库存。
自动化技术在处理重复性和可预测的任务方面表现出色；通过承担这些任务，它们能够释放员工精力，使其承担新的职责。我们预计这一趋势将持续下去。使我们能够为员工提供新职业路径的培训，这将使他们能够使用更前沿的技术。自亚马逊将机器人引入其运营以来，我们创造了数十万个新工作岗位，并在亚马逊内部新增了700多个此前不存在的技能型职位类别。
我们渴望找到支持这一愿景的合作伙伴公司，共同开发能够提升客户和员工体验的新兴技术。
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