亚马逊正利用人工智能（AI）为全球顾客打造无缝且便捷的假日购物体验。假日购物季以“黑色星期五”和“网络星期一”拉开帷幕。“这是我们的‘超级碗’，我们已经为此训练了数月。”亚马逊最后一公里配送路线与规划技术副总裁斯科特·汉密尔顿表示，“AI 帮助我们做好假日季及‘网络星期一’等大型购物日的所有准备工作。它旨在做到无形无感，却如氧气般至关重要。当你意识不到它的存在时，就意味着它正在完美运作。”
我们的清单展示了 AI 如何贯穿顾客旅程的每一个环节，从个性化的亚马逊首页，到由机器人分拣的包裹，再到配送员将包裹送达手中。
在正确的位置储备正确的商品
早在顾客点击购买之前，亚马逊的供应链优化技术（SCOT）就已经开始运转。SCOT 借助深度学习和海量数据集，每天为超过 4 亿种产品预测需求，决定在亚马逊各设施中储备哪些商品以及储备数量，同时协调来自全球数百万卖家的库存发货。
十年前，当亚马逊首次将深度学习引入 SCOT 时，预测准确率在短短两年内提升了 15 倍，使亚马逊能够储备更多种类的商品并更快地送达顾客手中。2020 年，亚马逊开始采用 Transformer 技术——这一曾彻底变革自然语言处理并使生成式 AI 取得突破的软件引擎——推出了统一的预测模型。该模型能够对顾客在亚马逊庞大商品目录中喜爱和购买的产品做出更精准的预测。这项技术进一步提升了亚马逊对货架商品长期需求的预测能力。
助力员工利用全球最大的移动工业机器人车队履行订单
机器人技术是先进 AI 帮助亚马逊设施员工更快将包裹送达顾客的另一个例证。配备机器视觉的 AI 驱动机器人能够在商品包装、装车发运前，识别、分拣并对数以亿计的多样化商品进行质量检验。
亚马逊使用生成式 AI 创建“合成数据”，模拟机器人在“网络星期一”等高峰日可能遇到的各种场景，以训练其机器学习模型。
“假日季，尤其是‘黑色星期五’和‘网络星期一’期间，业务量巨大，我们务必确保万无一失，以满足顾客需求。”亚马逊机器人首席技术官泰·布雷迪表示。
人工智能也在帮助亚马逊调度全球最大的移动工业机器人车队。当顾客在亚马逊点击“立即购买”按钮时，配送中心的中央规划软件会派遣750,000台移动机器人中的一台去取货和采购商品。一旦一台机器人学会了更高效地导航设施，整个车队都将获得同样的能力。移动机器人滑入存放货物的下方，将其从地面抬起，并运送到亚马逊员工处，由员工进行扫描、贴标签并准备包装。
为快速配送分拣包裹
物品包装并贴上标签后，亚马逊员工会得到一款名为“Robin”的机器人的帮助。Robin在包裹装车并最终送达配送站（即包裹到达客户家门前的最后一站）之前协助分拣包裹。Robin利用其增强AI视觉系统来识别存在的物体——不同大小的盒子、软包以及叠放的信封。
机器人首先对一堆产品场景进行分割，决定抓取哪个包裹，计算接近该包裹的方式，并选择使用多少个吸盘来拾取它。如果选择的吸盘过多，可能会一次提起多个包裹；如果过少，则可能导致货物掉落。
在路上应对意外情况
配送站是包裹前往客户手中的最后一站。仅马萨诸塞州的一个配送站每天就接收多达65,000个包裹，而在节假日期间，这一数字会增长到超过100,000个包裹。
“总有一些我们无法预料的事情发生——比如载有产品的卡车可能提前到达配送站，或者路上可能出现恶劣天气或交通拥堵，”Hamilton说。“人工智能正在帮助我们预测不可预测的情况。”
从众多选项中选择最佳路线直达您的家门口
由于不同的顾客每天订购的商品各不相同，路线设计与优化 notoriously 成为亚马逊需要解决的最困难问题之一。该公司使用了20多种机器学习模型，它们在幕后协同工作。
“向客户交付包裹所需的决策点数量如同宇宙中的原子一样多，而人工智能对于实现这一点至关重要，”Hamilton说。“人工智能之所以关键，是因为需要在当下做出太多无法再手动处理的决策，尤其是在这种规模下。”
亚马逊最后一公里配送团队正在探索使用生成式AI和大语言模型来简化司机的决策：通过澄清客户的配送说明（这在大型建筑中极为有用），以及理解配送地址的不同属性（例如建筑轮廓、道路入口点），并将它们与物理世界相匹配。
"我们每天要做无数决策，我们希望让这些决策变得更好，"汉密尔顿说。"人工智能每天都在、每分钟都在帮助我们改进，使我们能够以更安全、更优质、更高效的方式将包裹送达客户手中。"
了解亚马逊在网络星期一期间所做的更多举措。