从自研的 Inferentia 和 Trainium 芯片，到业界领先的基座模型 Amazon Bedrock，再到由 AI 驱动的 Rufus 和 Alexa 等体验，我们致力于提供生成式人工智能（GenAI）解决方案，为客户创造实际价值。我们的目标是通过 AI 简化购物者、卖家、广告商及企业等各方的生活。
作为 AI 旅程的新一步，我们推出了新一代基础模型（FMs）——Amazon Nova。凭借处理文本、图像和视频提示的能力，客户可利用 Amazon Nova 构建生成式 AI 应用，以理解视频、图表和文档，或生成视频及其他多媒体内容。
亚马逊通用人工智能高级副总裁 Rohit Prasad 表示：“在亚马逊内部，约有 1,000 个生成式 AI 应用正在运行，这让我们得以从全局视角了解开发者面临的挑战。全新的 Amazon Nova 模型旨在帮助内外部开发者解决这些难题，同时提供强大的智能与内容生成能力，并在延迟、成本效益、定制化、信息锚定及代理能力方面取得实质性进展。”
Amazon Bedrock 中提供的新 Amazon Nova 模型包括：
- Amazon Nova Micro：纯文本模型，能以极低成本提供最低延迟响应。
- Amazon Nova Lite：超低成本多模态模型，极速处理图像、视频和文本输入。
- Amazon Nova Pro：高度强大的多模态模型，在准确性、速度和成本间实现最佳平衡，适用于广泛任务。
- Amazon Nova Premier：亚马逊最强多模态模型，适用于复杂推理任务，并可作为蒸馏定制模型的最佳教师（预计 2025 年第一季度推出）。
- Amazon Nova Canvas：最先进的图像生成模型。
- Amazon Nova Reel：最先进的视频生成模型。
Amazon Nova Reel 可将单张图像转换为简短视频，提示词示例为：“向前推进”。
Amazon Nova 模型如何为客户带来益处
所有 Amazon Nova 模型均具备强大能力、高效快速且成本低廉，易于与客户系统及数据集成，支持跨越 200 种语言和多种模态的广泛任务。其中，Nova Micro、Lite 和 Pro 的成本比 Amazon Bedrock 同类别最佳模型至少低 75%，同时也是同类别中速度最快的模型。
这些模型已集成至完全托管服务 Amazon Bedrock，通过单一 API 提供来自领先 AI 公司及亚马逊的高性能基础模型。客户可轻松实验和评估 Amazon Nova 及其他 FMs，以确定最适合其应用的模型。
模型支持自定义微调，允许客户利用自有专有数据中的标注示例提升准确性。Amazon Nova 会从客户的文本、图像和视频中学习关键内容，随后 Amazon Bedrock 将训练私有微调模型，提供量身定制的响应。
除微调外，模型还支持知识蒸馏，使特定知识能从更大、更强的“教师模型”转移至更小、更高效的模型中，该小模型同样高度准确，但运行更快、成本更低。
Amazon Nova 模型已集成到 Amazon Bedrock 知识库中，在检索增强生成（RAG）方面表现出色，确保客户能基于组织自身数据获得最佳准确性。
Amazon Nova 模型经过优化，便于在代理型应用中高效使用，此类应用需通过多个 API 与组织专有系统和数据交互，以执行多步骤任务。
创意内容生成
例如，Amazon Ads 使用 Nova Reel 为一个虚构盒装意大利面品牌创作了视频广告。在充满奇思妙想的“Pasta City”中，建筑由高耸的通心粉雕塑而成，街区点缀着香料景观，街道铺满马里纳拉酱、螺旋通心粉和肉丸。这展示了广告主如何利用 Amazon Nova 让产品栩栩如生并创作高质量内容。
视频理解
为测试 Amazon Nova Pro 的视频理解能力，我们要求模型审查并描述一段简短的无声足球比赛视频。结果包含对比赛场景、队服、球员动作及收尾细节的准确描述。
视频来源：Shutterstock, Inc.
视频提示词：“请描述这段视频。”
输出：“视频展示了一场正在进行中的足球比赛，场地为绿色草坪。两队球员分别身穿黄色和白色队服，正在进行一次进攻。黄队四分卫传球给接球手，后者接球后向前场奔跑。白队防守队员紧追不舍试图擒抱。最终，进攻以一次擒抱结束，接球手被扑倒在球场上。”
负责任的 AI
Amazon Nova 模型内置安全措施和保护机制。公司已推出 AWS AI Service Cards（AWS AI 服务卡片），提供关于用例、限制条件及负责任 AI 实践的透明信息。了解更多关于 Amazon Nova 及我们对负责任 AI 的承诺。
这只是 Amazon Nova 的开端，我们期待继续创新，为每一位客户创造真正的现实价值。了解更多并开始使用 Amazon Nova。