为什么人工智能如此重要？它真的会像一些人声称的那样产生巨大影响吗？何时会发生？
生成式AI即将彻底重塑我们所熟知的几乎所有客户体验，并催生我们此前仅能幻想的全新体验。目前部署的早期AI工作负载主要聚焦于提升生产力和避免成本（例如客户服务、业务流程编排、工作流、翻译等）。这为企业节省了大量资金。越来越多地，你会看到AI改变编程、搜索、购物、个人助理、初级医疗、癌症与药物研发、生物学、机器人技术、太空探索、金融服务、社区网络等领域的规范——涵盖方方面面。其中一些领域已经取得快速进展；另一些仍处于起步阶段。但如果你的客户体验不计划利用这些智能模型——包括它们查询海量数据并迅速找到“大海捞针”的能力、通过更多反馈和数据持续进化的能力，以及未来的代理式能力——你将失去竞争力。多久会实现？不会在一两年内全部完成，但也不会花上十年。其发展速度之快，几乎超越了人类历史上任何技术变革。
好的，我认同AI是大趋势；但为什么要在这么短的时间内投入这么多？
从根本上说，如果你的使命是每天让顾客的生活变得更美好、更轻松，并且你相信每一次客户体验都将被人工智能重新定义，那么你就会在人工智能领域进行深度和广泛的投入。这就是为什么亚马逊正在开发超过1,000个生成式AI应用，旨在以有意义的方式改变购物、编程、个人助理、流媒体视频和音乐、广告、医疗保健、阅读以及家庭设备等领域的客户体验，仅举几例。这也是为什么AWS正在快速开发关键的原语（或构建块）的原因。AI 开发例如定制硅芯片Amazon Trainium 中的 AI 芯片在 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 中提供更具性价比的训练与推理服务、高度灵活模型构建与推理服务，以及我们自研的前沿模型Amazon Nova为客户的应用程序提供更低成本和更低延迟，并具备智能体创建与管理能力。
还需要大量的资本投入。在 AWS，需求增长越快，我们就需要采购更多的数据中心、芯片和硬件（而 AI 芯片的成本远高于 CPU 芯片）。我们预先投入这些资本，尽管这些资产的使用寿命很长（数据中心至少可使用 15-20 年）。我们在支出资本后的数月才开始实现该资本投资的收益，并在多年内持续产生回报——这带来了具有吸引力的长期自由现金流（FCF）和投入资本回报率（ROIC），正如过去几年 AWS 所展现的那样。但在当前这类需求异常旺盛的时期（我们的 AI 收入正以三位数的同比增长率扩张，年化收入规模已达数十亿美元级别），我们需要部署大量资本。我们依然坚信，AI 是对我们所知一切的一次百年一遇的重塑，其需求前所未有，而我们客户、股东以及业务都将因我们当前的积极投资而受益。
欲了解更多，请阅读贾西致股东的完整信件.