关键要点
亚马逊云科技（Amazon Web Services）正扩展其全托管行业领先模型阵容，Amazon Bedrock 现已在全球范围内提供阿里巴巴的 Qwen3 开放权重模型和 DeepSeek-V3.1 模型。
此次更新增强了 Amazon Bedrock 中由 Meta、Mistral AI 和 OpenAI 等提供的开放权重模型选择。AWS 致力于为客户提供广泛的选择以采用尖端人工智能技术，使其能根据用例选择最佳模型，同时受益于 AWS 的安全性、隐私保护和可靠性。
通过 Amazon Bedrock 使用这些模型，客户可享受数据加密和严格访问控制等企业级安全保护，维护数据隐私并符合监管要求。客户对数据拥有完全控制权，AWS 不会将输入输出数据共享给模型提供商或用于改进基础模型。此外，客户还可设置 Amazon Bedrock Guardrails 以检测和防止幻觉。
为什么你应该关心
AWS 认为，让客户访问多样化的专有和开放权重 AI 模型对于释放全球客户的创新自由至关重要。开放权重模型让开发者更清晰地了解模型“配方”，增强定制能力，促进创新并提升性价比。
在 Qwen3 系列中，AWS 客户现可访问四种新的开源权重模型。这些模型支持规划多步骤工作流程、集成工具与 API，并在单个任务中处理长上下文窗口；其中两款通用模型同时提供“思考”和“非思考”推理模式。
- Qwen3 模型支持多语言，在中英文方面表现尤为出色，无缝支持跨文化业务运营和内容生成。
- Qwen3-Coder-480B-A3B-Instruct 和 Qwen3-Coder-30B-A3B 针对复杂软件工程场景优化，包括代码生成理解及高级智能体任务，能编写多种编程语言代码并自主使用外部工具。
- Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 专为通用推理设计，平衡能力与效率，在编码、数学和通用推理任务中性能具竞争力。作为混合专家（MoE）模型，每次请求仅激活部分参数，实现高性能与高效率。
- Qwen3-32B（Dense）适用于计算任务、资源受限或需稳定可预测性能的场景。Dense 模型体积较小且所有部分协同工作，而 MoE 模型则像专业部门，仅在需要特定专长时激活。
最新 DeepSeek 模型 DeepSeek-V3.1 具备混合推理能力，能在快速响应与深度透明思考之间取得平衡。
- 客户可在“思考模式”（逐步分析问题）和“快速响应模式”（直接回答问题）间切换，并可查看模型决策过程。
- 该高度复杂模型媲美顶尖 AI 系统，其 MoE 架构使客户在享受性能优势的同时优化计算成本。
- DeepSeek-V3.1 支持多语言，尤其在软件开发、数学推理和数据分析方面表现出色，适合构建 AI 智能体和流程自动化等代理式问题解决任务。
来自 AWS 开源模型服务团队负责人的一手信息
Amazon Bedrock 总监 Luis Wang 表示：“开放权重模型代表了 AI 创新的重要前沿，这也是我们致力于将 AWS 打造为安全、大规模且具成本效益运行这些模型的最佳平台的原因。不存在适用于所有用例的‘最佳’模型……许多客户喜欢使用开放模型，其好处之一是拥有更高的灵活性去探索和使用。”
认识 AI：Qwen3 系列
若将 Qwen3 模型拟人化，Qwen3-Coder 如同注重细节的朋友：能耐心遵循复杂说明组装家具并清晰解释每一步。通用 Qwen3 模型则像令人印象深刻的多语言家庭：流利使用数十种语言，拥有涵盖科学到创意写作的百科全书式知识，能就任何话题深思熟虑对话，并长久记住聊天细节。
认识 AI：DeepSeek-V3.1
若将 DeepSeek-V3.1 拟人化，他将是你的问题解决伙伴：通过逻辑推理系统拆解挑战，并根据问题复杂程度调整方法。
数据解读
- Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 和 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 可同时处理高达 262K tokens 内容，约相当于 20 万单词或两本完整长篇小说，全部在一次对话中处理。
- DeepSeek-V3.1 包含 6850 亿个参数（即训练过程中调整的内部数值设置）。它仅针对每个任务调用相关知识部分，在保持强大性能的同时提升效率、降低成本。
- 据 Artificial Analysis 显示，DeepSeek-V3.1 较前身显著改进，尤其在推理能力和智能体技能方面。
- CoinMarketCap 等实时加密货币市场数据平台正从 Amazon Bedrock 中的 DeepSeek 模型受益，利用 DeepSeek-R1 将海量加密数据转化为用户所需洞察。
更大的故事
开放权重模型代表透明灵活 AI 领域的重大进步。如同美味汤底可由厨师添加食材增强层次，客户可查看配方、按口味调整甚至融入创新。开放权重模型正从多方面重塑生成式 AI 未来：
- 通过在现有工作基础上构建而非从零开始，促进创新。
- 深入理解 AI 所学知识，提升客户透明度。
- 以完全托管形式在 Amazon Bedrock 中提供，无需专门技术团队即可访问。
转角处有什么
AWS 认为，让客户访问多样化 AI 模型对释放生成式 AI 潜力至关重要。继引入 OpenAI 开源权重模型后，现将其可用范围扩展至所有 AWS 区域大洲，涵盖美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太（东京）、亚太（孟买）、欧洲（爱尔兰、伦敦、米兰、斯德哥尔摩）及南美洲（圣保罗）。
随着 Amazon Bedrock 等服务使更多强大开源权重模型可用，缺乏专业 AI 专长的组织也能实施此前仅大型机构才能采用的解决方案。这将加速医疗、金融、制造等领域的创新，实现更复杂的自动化工作流、科研辅助、数学分析及业务流程优化。
深入了解
访问 AWS 新闻博客，了解有关 Qwen3 和 DeepSeek-V3.1 模型的更多信息。
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