关键要点
我们都曾体验过 AI 如何改变我们的个人生活，但同样的变革尚未在职场中实现——至少目前如此。消费者级 AI 解决方案无法接入您的所有业务数据；它们不具备完成工作任务所需的工具访问权限；而且许多组织甚至不允许使用消费级产品，因为它们缺乏关键的安全性和隐私保护功能。
正因如此，我们发明了 Amazon Quick Suite。它融合了人们喜爱的 AI 体验与企业信赖的安全性和隐私保护机制。Quick 是您的 AI 协作者，与您协作以高效完成工作。借助 Quick，您可以提问并获得详尽的回答，开展深度研究，分析和可视化数据，并为工作流程创建自动化流程，从而节省时间，让您专注于全局。得益于企业级的安全性和隐私标准，Quick 能够处理您所有的信息资源，使您最终获得功能完备的生成式 AI 职场体验，同时确保您的查询绝不会用于模型训练。
通过 Quick，我们正迈入一个全新的工作时代。您可以通过直观的基于 Web 的体验，或在浏览器、Office 365 等应用中的集成方式与 Quick 交互。与 AI 智能体协作如今就像与同事聊天一样简单：发出请求、提出问题或自动化任务。Quick 与您协同合作，助您将洞察直接转化为行动。如需亲身体验这些功能，请观看我关于 Amazon Quick Suite 的视频概览。我们一直在亚马逊内部员工和关键客户中测试 Quick，以确保其符合需求。
我们已在亚马逊内部员工及多家重点客户中测试 Quick，以确保其能够满足当今职场的需求，而结果也证明了其价值。亚马逊员工已将过去需要数天才能完成的任务缩短至几分钟，自动化了关键报告的开发流程，并构建了个性化的智能体组合。领先的营销自动化公司 Propulse Lab 利用 Quick 优化了其客户服务工作流，将处理工单的平均时间减少了 80%——随着该工作流的计划扩展，他们预计每年可节省超过 24,000 小时。基于已取得的成果，全球信息技术服务提供商 DXC Technology 计划将 Quick 部署到超过 12 万名用户中；而关键数字基础设施提供商 Vertiv 则计划在 2026 年将其用户规模扩大 25% 以上。
那么，Quick Suite 是如何工作的呢？
通过 Quick Index 和 Spaces 整合一切
Quick Index 让您轻松连接重要的数据源和应用程序。凭借针对 Adobe Analytics、SharePoint、Snowflake、Google Drive、OneDrive、Outlook、ServiceNow、Databricks、Amazon Redshift 和 Amazon S3 等应用的 50 多种内置连接器，Quick 安全地汇聚您的所有数据，确保您在每项决策中都能获得完整的上下文信息。借助与 OpenAPI 或 Model Context Protocol (MCP) 的集成，客户可以利用来自 Atlassian、Asana、Box、Canva、PagerDuty、Workato、Zapier 等的流行 MCP 服务器，连接自定义资源和 1,000 多款应用。随后，您可以将其他文件、仪表板和其他信息添加到专用的 Spaces 中，供您和团队进行协作。
提问并构建智能体
将数据连接到 Quick 后，您就可以开始与聊天助手互动。您可以让 Quick 为您撰写并发送通信内容；如果您希望 Quick 以您的风格或针对特定任务（例如撰写案例研究）进行写作，可以使用自然语言指示，或将 Quick 指向现有的指南或文档，从而创建一个能够以您预期风格进行沟通的定制智能体。
使用 Quick Sight 分析和可视化数据
Quick Sight 通过全新的智能体体验，让商业智能对每个人触手可及，帮助您获取洞察，做出更优决策。与传统仅能处理数据库和数据仓库的商业智能工具不同，Quick Sight 的智能体体验可分析您所有系统和应用中的各类数据，包括您的文档。
例如，营销人员现在可以轻松查看包含指标和客户反馈的活动数据仪表板，并用自然语言询问活动的表现情况。他们能在几秒钟内获得清晰的数据分析结果，而无需花费数小时进行手动统计分析、从反馈中汇总情感倾向并将发现总结为叙述性报告——无需具备商业智能或数据科学经验。
深入探究复杂问题，使用 Quick Research
Quick Research 是市场上最准确、最可靠的研究智能体，随时准备回答您最深入的问题。它就像一位专属的个人博士，能够为需要广泛研究的复杂问题提供全面的解答和报告。它运用复杂的分析能力和扩展处理能力，深入挖掘贵公司数据以及公共互联网资源，包括来自美联社、纽约时报、华盛顿邮报和福布斯等 200 多家媒体的实时信息。Quick Research 可将耗时数周的研究项目转化为快速交付的结果，并提供完全引用且值得信赖的来源。
我们在 DeepResearch Bench 上测试了 Quick Research，这是一个用于评估研究智能体的综合基准测试，我们采用了一个集体评审团，在多项任务中提供最为准确和可靠的研究。亚马逊最后一公里配送团队利用 Quick Research 评估了一项在其他国家已实施的新立法对特定国家的潜在影响。仅用 30 分钟，Quick Research 就提供了该立法如何影响其他国家及其相关合作伙伴组织的深入分析，同时提供了参考文献和研究方法的详细信息。此类研究以往需要多名团队成员花费两周时间才能完成。
通过 Quick Flows 简化重复性任务
我们都有那些每周都要占用时间的常规任务，比如编制周报或准备定期会议。Quick Flows 可帮助您使用简单的提示词创建自动化工作流，以处理重复性任务，减少错误，并让您和您的团队从繁琐工作中解放出来。例如，AWS 的一位项目经理创建了一个 Flow，用于报告过去一周内新创建、进行中以及已关闭的 Asana 工单，将其与上一周的状态和承诺事项进行对比，并为管理层生成执行摘要邮件，从而每周节省数小时的手工操作时间。
通过 Quick Automate 处理复杂的多系统工作流
当这些流程变得复杂，需要在多个企业系统中安全地执行数百个步骤时（例如保险理赔处理或新员工入职），团队希望简化这些任务，但缺乏先进的自动化工具和专业技能。借助自然语言提示或直接使用现有的标准操作规程文档，Quick Automate 能够协调跨多个应用程序、系统或部门的最复杂的业务流程。
例如，亚马逊财务团队每月使用 Quick Automate 核对数千张发票。Quick Automate 从多个外部运输管理系统中提取信息，并将其与亚马逊内部系统的数据进行交叉引用，以帮助团队预测现金流、识别付款障碍并进行根本原因分析。该团队在几天内而非几周内就完成了此自动化构建，且 Quick 使得跨多个团队的扩展变得轻而易举。客户 Kitsa 发现，Quick Automate 中的计算机使用代理是浏览器自动化最准确的解决方案，帮助他们可靠地大规模自动化跨应用的最复杂和最敏感的工作流程。
Quick 随时随地为您服务。凭借直观的 Web 应用程序、Chrome 和 Firefox 等主流浏览器的扩展程序，以及 Microsoft Outlook、Teams 和 Word 中的扩展程序，Quick 帮助您在工作流程中即时查找答案并采取行动。
Quick Suite 正在改变亚马逊员工和客户的工作方式
Quick 服务于各个部门和角色——从销售代表到营销人员，再到首席执行官和首席信息官，以及工程师和 IT 专业人员。亚马逊的员工，以及 Vertiv、DXC、3M、Jabil、dLocal、Propulse Lab 和 Kitsa 等客户，已经在使用 Quick 时取得了令人惊叹的成果：
研究加速推进
亚马逊副总裁兼助理总法律顾问 Jessica Gibson 表示，使用 Quick Research 为法律、公共政策和合规部门带来巨大益处，帮助它们跟上影响业务的不断变化的全球要求。只需一个提示，Quick Research 就能帮助她的团队针对特定地理区域综合复杂的法规要求，并以惊人的速度提供建议。“过去完成这项任务需要花费外部律师、研究和撰写的大量时间，”Gibson 说。通过使用 Quick Research 汇编这些报告，她的团队可以“在优化时间和资源的同时保持敏捷。”
高效运行的自动化
Kitsa 是一家构建软件以加速临床试验的公司，它使用 Quick Automate 浏览了数百个网页，发现原本需要数月才能完成的临床试验网站分析，现在仅需几天即可完成，成本节省了 91%。“与 Manus 和 ChatGPT Operator 等类似产品相比，我们在用例中实现了最高的准确性和数据覆盖率，”该公司联合创始人兼 CTO Rohit Banga 表示。
数据驱动的商业决策
AWS 高级产品营销人员 Robbie Wright 使用 Quick Flows 构建可重复的工作流程，根据来自 Quick Sight 的业务指标、Adobe Analytics 的活动绩效报告以及电子邮件和其他内部文档中的内容，起草月度业务审查报告。这节省了时间，并帮助他的团队更快地对正在进行的活动做出更明智的决策。
“该工作流程使将多个来源整合成简洁的领导层更新变得简单，”Wright 说。“我现在完成这些项目的速度提高了 90%，而且由于我花在追踪数据上的时间更少，花在提供自己见解的时间更多，我的报告质量也显著提高。”
AI 驱动的转型
全球工程、供应链和制造解决方案领导者 Jabil 正在拥抱 Quick，以便员工能够使用自然语言更快地研究关键行业的监管更新，并优化账户收款和报价请求（RFQ）提交。仅账户收款和 RFQ 的自动化预计每年可节省约 400,000 美元！
“由 Quick 支持的多层 AI 架构整合了聊天机器人和信息源，提高了我们的制造速度和灵活性，”Jabil 首席信息官 May Yap 表示。“作为我们 AI 驱动转型的一部分，这些统一的能力正在帮助我们提高效率并实现卓越运营。”
简化复杂工作流
Natalie Fischbeck 在亚马逊劳动力配置团队负责业务发展，她仅用一周时间就利用 Quick 构建了 39 个定制化的 AI 智能体，帮助她在几分钟内完成复杂任务。
“Quick 让我有机会创建一个易于访问的机构知识库，否则这些知识将分散各处，”她说。“我们现在拥有可扩展、基于逻辑的智能体，能够从高层级追踪所有潜在客户和解决方案。由于它们会提取我们最新的电子邮件和文档内容，因此几乎可以即时提供动态更新。”
超越生产力：一种全新的工作方式
这些例子最令我印象深刻的不只是节省的时间，而是 Quick 从根本上改变了我们与工作的关系。它消除了以往消耗宝贵时间和精力琐碎工作，让我们有时间专注于真正重要的事项。它将你做出决策所需的所有数据、指标和机构知识汇聚在一起，并帮助你据此采取行动以推动成果达成。
到目前为止，人们对 Quick 的各种创造性使用方式令我们惊叹不已，我们也期待看到未来其他人将如何使用它。借助这些工具，还有大量可能性值得深入探索，我们的团队正全力以赴，寻找方法让它们在将来对客户更加有用。
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