关键要点
在亚马逊，创新不仅是技术本身，更是为客户、员工、社区和地球创造有意义的价值。公司最新的技术进展展示了科技如何与员工协同合作，解决从配送速度到粮食不安全再到可持续AI等复杂挑战。
在美国各地的履约中心，新的AI和机器人系统（如Blue Jay和Project Eluna）正赋能员工更高效地工作。Blue Jay负责处理重复性任务，Project Eluna提供运营洞察，两者共同为一线员工构建更安全、高效的工作流程。
AI驱动的可持续发展举措也在减少包装浪费、支持灾害响应及推进清洁能源解决方案方面发挥作用。除商业配送外，亚马逊还通过将免费家庭食品配送计划延续至2028年，进一步履行抗击饥饿的承诺。
这些创新不仅推动了亚马逊自身的进步，更彰显了其运营创新所创造的、远超包裹送达门前的广泛价值。
Blue Jay：一款用于加速配送的全新机器人系统
Blue Jay是一个下一代机器人系统，能够协调多个机械臂同时执行拣选、入库和集货任务。这项突破性技术将三条装配线整合为一条，在更小空间内实现更高效率，同时支持一线员工工作。
目前已在南卡罗来纳州进行测试的Blue Jay，让员工从物品入库等重复性体力劳动转向质量控制和问题解决等高价值工作，在降低工作强度的同时，确保客户能更快收到正确商品。
Project Eluna：一个代理式AI模型，帮助团队做出更好的决策
Project Eluna是一个代理式AI模型，改变了履约中心的运营模式。该数字工具处理来自各设施的实时和历史数据，以自然语言提供洞察，帮助运营团队做出更优决策。
Project Eluna使操作员无需查看数十个仪表盘即可预判瓶颈并规划高效路径。该项目目前正在田纳西州的一个履约中心部署以应对假日购物季，它将优化分拣流程，并最终支持预防性安全措施，帮助规划符合人体工学的员工轮班安排并改进维护计划。该系统让操作员减少分析仪表盘的时间，增加指导团队的时间，从而创造更安全的工作环境，并在亚马逊全球运营网络中实现更智能、更快的决策。
配送司机的智能眼镜
亚马逊正在开发创新的智能眼镜技术，旨在改变司机的配送体验。这款可穿戴设备作为司机在整个配送过程中的助手，允许司机解放双手，同时专注于安全和周围环境。
智能眼镜直接在司机视野中显示关键信息，使其能够扫描包裹、遵循逐步行走导航并拍摄交付证明，而无需参考智能手机。
该系统在设计过程中听取了数百名配送助理的意见，通过保持司机视线向前来提升安全性，并使配送过程更加顺畅。此外，眼镜还利用人工智能和计算机视觉检测潜在危险（如宠物或不平整的人行道），并将这些信息分享出来，以惠及未来的配送任务。
配送司机的全新虚拟现实培训
亚马逊正在通过综合最后一公里驾驶员学院（iLMDA）的沉浸式虚拟现实模块，为驾驶员提供应对现实世界挑战的准备，帮助他们在上路前做好充分准备。自2022年以来，已有超过30万名驾驶员完成了VR培训。基于积极影响和热烈反馈，预计到2026年12月，iLMDA将在北美扩展到95个以上的配送站点，为数以千计的驾驶员提供更优质的安全培训。
iLMDA最新推出的项目是增强型车辆操作学习虚拟体验（EVOLVE）。这是一款驾驶模拟器，近期已在科罗拉多州、马里兰州和佛罗里达州的设施中上线。该模拟器能够在安全、标准化的虚拟环境中为学员提供即时性能反馈，并引导他们通过实践培养关键的防御性驾驶技能。已有超过6,000名新入职司机参与EVOLVE项目，实际上车参与率超过90%。亚马逊预计到2026年底，将有40个iLMDA站点提供EVOLVE体验。
更多专为提速而设计的配送创新
亚马逊在2025年有望为全球Prime会员实现有史以来最快的配送速度。通过技术创新、战略性设施布局以及专业化配送方式，同日或次日送达的商品总量将创下新高。
公司的40亿美元投资使其农村配送网络扩大三倍，到2026年将当日达和次日达配送服务扩展至更多社区。AI驱动的需求预测将库存更靠近客户；亚马逊药房现在在纽约、洛杉矶和西雅图等十多个主要城市提供可当日配送的处方药，以及最近宣布的自助服务亭，可实现几分钟内送达药物。
专用车辆确保在不同环境下的最佳配送——从人口密集城市中的电动货运自行车到亚利桑那州的无人机。与此同时，萨克拉门托零碳认证履约中心等可持续当日送达站点证明了速度和可持续性可以共存。亚马逊也已扩大当日送达范围，包括易腐食品，使客户能够在数小时内收到新鲜农产品和其他对温度敏感的商品。
免费送货上门服务延长
最初作为应对疫情的措施，现已演变为一项长期使命，旨在为受饥饿影响的家庭扩大食品获取渠道。亚马逊现在将这一承诺延续至2028年，继续利用配送网络和物流专业知识，将食品银行的食物免费直接送达有需要的家庭。自2020年以来，我们已在美国和英国交付了超过6000万份餐食。
这一多年期承诺确保我们40多家食品银行合作伙伴能够提前规划，自信地投资于其家庭配送业务，并继续为那些可能无法获得基本营养的邻居提供支持。
对于面临获取传统食品援助障碍的家庭（例如交通不便或健康顾虑），直接送货上门提供的不仅仅是食物，还有可靠性和尊严。借助每天为数百万客户提供服务的强大配送网络，亚马逊及其食品银行合作伙伴正通过“在人们所在之处提供援助”的方式，帮助扩大对关键食品援助的覆盖范围。
亚马逊对可持续人工智能的承诺
亚马逊正通过全面的方法推动人工智能的增长与部署，以打造更具可持续性的公司。我们利用人工智能加速为人类和地球提供可持续解决方案，同时投资支持日益增长的能源和水资源需求的解决方案。
- AI驱动购物工具帮助顾客找到合适的尺码，通过避免不必要的退换货来减少退货及其带来的环境影响。
- 该公司的包装决策引擎优化包装选择，自2015年以来已帮助避免了420万公吨的包装废弃物。
- “P.I.项目”利用人工智能进行质量控制，在发货前识别缺陷，致力于减少因退货产生的浪费。
- 在飓风海伦等灾害期间，亚马逊救灾团队正在使用人工智能分析无人机图像，协助救援人员加快搜救行动。
- 为可持续地为其AI基础设施提供动力，亚马逊正在投资下一代核能——具体而言是小型模块化反应堆。其与X-energy的合作预计到2039年每年可产生足够清洁电力，为380万户美国家庭供电。
- 亚马逊还在推进水资源保护，包括在许多数据中心扩大循环水冷却系统的使用规模，在全球支持超过30个水补给项目，并通过Water-AI Nexus卓越中心分享最佳实践。
接下来，了解亚马逊如何通过创新为客户快速交付。