2018年全球电子商务交易额达2.8万亿美元，预计2019年将再增25%。然而，线上渠道仅占全球零售总额的11.9%，这意味着未来十年在线商业仍有巨大增长潜力。
以下是2019年在线企业家应密切关注的几项关键趋势：
1. 越来越多的中小型网店开始使用大数据
近年来，“大数据”讨论频繁——即由Google、Facebook及CRM系统等成千上万互联网服务收集的庞大数据。在线企业家利用的大数据越多，越能在尚未利用数据的竞争对手中脱颖而出。
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到2019年，这种优势不再局限于大型电商。中小规模在线零售商正大规模利用客户和合作伙伴数据（含店铺自收数据及外部平台数据），以寻找独特创意。
• 大数据帮助网店分析消费者行为、市场趋势和产品销量；提升客户服务质量和交易安全性。
此外，“人工智能”也依赖大数据“喂养”，用于自动化复杂流程的程序正对电子商务进行革命性变革。
人工智能已在许多网店初见成效：可编程聊天机器人、数据分析自动化、库存管理自动化等。部分品牌更将其推向新高度，如North Face推出的个性化购物助手机器人。
因此，若计划长期深耕电子商务领域，建议深入了解现有的大数据收集与应用技术。
2. 与客户沟通的个性化程度不断提高
亚马逊成功的关键之一是其先进的商品推荐算法，贡献了平台35%的销售份额。通过利用消费者的购买习惯、兴趣甚至浏览历史，该巨头能精准推送高转化商品。
近年来，引导客户关注最符合其需求和偏好的商品已成为成熟艺术。2019年，即使规模远小于亚马逊的卖家，也开始证明个性化商品推荐的有效性。
3. 客户服务的质量持续提升
消费者已习惯网购便利性的不断提升。卖家不仅要满足高标准期望，更要应对持续增长的期待。
以下是2019年应对这一挑战的四条建议：
确保尽可能简化的购买流程审视是否真的需要两个或更多结账步骤——让客户在购物车页面填写详情并直接点击“购买”或许更高效。同时减少必填字段，因为这是导致用户放弃购物车的主要原因之一。
主动询问客户缺失与改进之处在收集反馈和调查店铺体验时保持积极主动。不要害怕接受批评，包括公开批评。这既能发现自身不足，又能通过友好、建设性地解决负面评价，向客户展示对投诉的重视。
保持快速响应无论是在社交媒体、网站、邮件还是在线聊天中，都应及时、友好且信息丰富地回应任何咨询。
应用个性化利用客户在网站上的浏览和购买历史（及外部海量数据），向用户推荐其明显感兴趣的内容或与已购商品形成良好互补的产品。
请记住：在网购中，无可挑剔的服务已不再是额外加分项，而是消费者的基本期待。