
2026年5月13日,Rufus正式更名为“用于购物的Alexa”。
亚马逊利用AI改善购物体验已超25年。从早期的书籍推荐算法,演变为如今帮助客户快速发现和评估产品的AI工具。
目前,亚马逊提供数亿种商品选择,其中超3亿件支持Prime会员免费快速配送,覆盖家居、服装、美妆、食品等35+品类。针对海量选品带来的决策难题,我们通过个性化体验,结合评论、价格、库存、配送速度、退货率及浏览历史等多维信号,精准匹配客户需求。例如在选购咖啡机时,系统能根据偏好区分推荐易清洁的单杯机型或工业级意式浓缩机,从而提升决策效率。
AI驱动的搜索与发现
传统搜索栏持续连接客户与海量优惠商品。近年来,我们利用AI优化搜索意图理解,超越单纯的关键词匹配,全面把握客户真实需求上下文,使搜索更高效精准。
基于此,我们不断迭代推出下一代搜索体验,通过测试版形式验证功能有效性,并迅速响应客户痛点进行演进。当前功能集与客户采用率持续增长:
- Rufus(现用于购物的Alexa):年内使用客户超2.5亿,月活同比增长140%,互动量增长210%;使用该功能的客户转化率提升60%以上。
- 评论亮点:每周展示数亿次,互动客户数同比增长100%。
- 聆听精彩亮点:覆盖商品从数百款扩展至数百万款,观看时长超700万分钟,近半数听众收听完整内容。
- 兴趣:创建该功能的客户中,近20%将推荐商品加入购物车。
- Amazon Lens:照片搜索量自2023年以来翻倍;Lens Live参与度提升13%。
- 尺码推荐:每月生成数十亿条个性化建议。
- Alexa+:购物对话更深入,设备端购买量较经典版Alexa增加三倍。
- 帮我买:可购商品从6.5万增至超50万,跨平台选品获积极反馈。
以下为AI驱动功能的具体应用场景:
Rufus – 您的全能购物AI助手
Rufus作为AI购物助手,可解答购物疑问、基于历史提供个性化推荐、追踪价格并以代理方式执行购物操作。
- 使用时机:需要专属AI助手记住偏好、设置提醒、代购、跨品牌购物、穿搭建议、比价、复购、大额采购研究、清单数字化及寻找优惠时。
- 示例问题:“连衣裙降到75美元再买”、“订购昨天浏览的耳机”、“高尔夫球杆适合我吗?”、“愿望清单有折扣吗?”、“给女儿推荐节日礼物”、“这价格划算吗?”、“找类似图片的裤子”。
- 入口:App底部导航栏(闪光气泡)、桌面端顶部、详情页推荐问题及Amazon Lens Live。
用于产品推荐和发现的AI
兴趣
允许用自然语言创建个性化购物提示,当匹配新商品、补货或优惠时自动通知。
- 适用场景:关注特定或小众领域,希望第一时间获取上新通知。
- 示例提示:“业余工程师模型套件”、“最新匹克球装备”、“黑色金属抽象墙面艺术品,工业风极简设计”。
- 入口:“我的”标签页中的“兴趣”按钮。
Amazon Lens 与 Lens Live
Amazon Lens是查找视觉相似商品的最快方式;Lens Live可在相机视图中实时显示匹配商品及信息。
- 适用场景:线下看到或社交媒体发现某商品,需查找同款或相似款。
- 范围:亚马逊在售的任何实物商品。
- 入口:搜索栏相机图标。
代我购买
代理式AI服务,针对亚马逊未售商品,可代表客户从品牌官网购买精选产品。
- 使用场景:无缝购买站内未上架的品牌商品。
- 示例搜索:“Calpak背包”、“Jenni Kayne蜡烛”、“Faherty毛衣”。
- 入口:搜索品牌时显示“直接访问品牌网站”或“代我购买”链接;也可通过Rufus查找。
用于产品调研和评估的AI
帮我决定
综合分析浏览、搜索、购物历史及偏好,快速提供定制化购买建议。
- 使用场景:浏览多款相似商品后,寻求量身定制的决策建议。
- 示例:根据近期购买的睡袋、炉具及登山靴,推荐适合全家户外探险的四季宽敞帐篷。
- 入口:浏览过相似商品未下单时,显示于详情页顶部或首页/“我的”页面“继续选购”区域。
评论亮点(顾客怎么说)
基于评论内容自动生成情感摘要,随新反馈实时更新。
- 适用场景:锁定目标商品后,快速了解评价概况。点击具体维度(如“速度”)可查看提及次数、正负面倾向及直接引语。
- 入口:多评论商品详情页评论区上方;或询问Rufus“顾客们怎么说?”。
聆听亮点
以对话式音频呈现商品信息、评论及全网相关内容摘要。
- 适用场景:偏好音频获取信息或多任务处理时。
- 示例:Keurig咖啡机、Ninja个人搅拌机、雨淋式花洒。
- 入口:部分商品详情页图片下方。
购物指南
解析陌生品类,解释关键功能与术语,整合核心信息辅助研究。
- 使用场景:探索不熟悉的产品类别。
- 示例类别:电视、地毯、狗粮、跑鞋、面霜。
- 入口:“继续选购”板块及Amazon.com/guides。
个性化尺码推荐
综合合身偏好、产品详情(款式、尺码表、评价)推荐最佳尺码,降低退换风险。
- 适用场景:不确定尺码选择时。
- 入口:服装鞋类详情页图片下方。
人工智能正重塑客户体验。我们将持续重视反馈,以此指导产品路线图,通过不断的测试与开发,优化AI购物功能,让发现与评估商品更加便捷。
接下来,了解加入配送服务——Prime会员的最新功能。

