以下消息于今日早些时候向亚马逊员工分享。
新组织成立背景与目标
在亚马逊，我们通常会在存在初始客户需求的业务领域启动新业务。随着这些业务的增长和势头增强，我们会评估它们最适宜的位置，以在长期内最大化对客户和亚马逊的潜力。我相信，我们目前正处于几个将驱动大量未来客户体验的新技术拐点。彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）出任新组织负责人
我已要求彼得·德桑蒂斯领导一个新组织，负责推动我们最广泛的 AI 模型（例如 Nova——以及我们称为“AGI”的团队）、硅芯片开发（例如 Graviton、Trainium、Nitro）以及量子计算。彼得的卓越履历与技术领导力
我想不出比彼得更合适的人选来领导这个组织。彼得在亚马逊已工作超过 27 年，并领导了计算机历史上一些最具变革性的技术：- 2006 年：作为 Amazon EC2 负责人推出这一革命性服务，并在多年间打造了优秀团队，推出了块存储、文件存储、负载均衡、网络和监控等服务，AWS 客户至今仍依赖这些服务运行基础设施。
- 2015 年：主导收购 Annapurna Labs，负责构建定制硅芯片，至今仍在管理该团队。
- 2016 年：领导 AWS 基础设施团队，负责全球 38 个地理区域和 120 个可用区的数据中心、网络、硬件及相关供应链。
- 2021 年：转任领导所有 AWS 实用计算服务（包括计算、存储、数据库、分析、各类 AI 服务及消息传递等），其组合被广泛认为是云行业的领导者与标准制定者。
统一聚焦，加速创新
彼得兼具非凡的技术深度，以及在技术可能性边缘解决问题并交付大规模可靠技术的记录。他体现了我们的领导力原则：发明创造、既着眼大局又深入细节、坚持最高标准、持续学习与好奇、聚焦客户关切以及大部分时间都能做出正确判断。 随着我们在 re:Invent 上刚刚发布 Nova 2 模型、定制硅芯片快速增长，以及在模型、芯片和云软件及基础设施之间优化所带来的优势，我们希望让彼得能够集中精力、创新周期和领导力投入到这些新领域。彼得将直接向我汇报。AGI 前沿研究团队调整
作为此次组织调整的一部分，Pieter Abbeel 将领导我们在 AGI 领域的前沿模型研究团队（即负责构建基础模型的团队）。Pieter 是全球顶尖的 AI 研究人员之一，也是 Covariant 的联合创始人，该公司率先推出了首个用于机器人的商业基础模型。 他在生成式 AI 和强化学习方面的深厚专长，使他成为推动亚马逊 AI 研究、不断突破客户可能性的理想人选。Pieter 还将继续与我们机器人团队保持 ongoing 的合作。Peter 将很快公布其余的组织架构设计。AWS Utility Computing 及其他安排
在 AWS Utility Computing 领域表现卓越的领导者们将继续领导他们目前负责的领域，并增加部分额外职责。Matt Garman 将在后续通知中分享新的 AWS 架构。致谢 Rohit Prasad
最后，我想对 Rohit Prasad 表示认可，他决定在今年年底离开亚马逊。 Rohit 于 2013 年加入亚马逊，正值 Alexa 发展的早期阶段，旨在帮助我们构建一款能够简化客户生活的对话式 AI。在他的助力下，Alexa 从一个雄心勃勃的想法成长为如今每天惠及数亿客户的服务。 过去两年间，Rohit 领导了 Amazon Nova 及我们 AGI 组织的创建，研发出十二款业界领先性价比的最先进基础模型，这些模型目前已广泛应用于几乎所有行业和用例中的数万家企业。Rohit 打造了一支强大的团队、差异化的技术、不断增长的客户势头以及充满雄心创新的文化。他始终秉持传教士般的热情、充满激情且无私奉献，我感激他的领导力、技术愿景以及在此所取得的一切成就。谢谢你，Rohit。展望未来
前路充满机遇。凭借已奠定的基础、我们所看到的进展，以及 Peter 带来的统一聚焦领导力，我们有充分的优势引领行业，并为我们的客户提供有意义的功能。我对这支团队将取得的成果以及这些基础技术如何塑造亚马逊的未来感到兴奋。
Andy