关键要点
超过 25 年来，Amazon 一直是机器学习和人工智能领域的领导者，利用这些技术打造工具帮助销售合作伙伴取得成功。如今，生成式 AI 和智能体 AI 使我们能够以前所未有的方式全面重塑卖家体验。
Amazon 利用生成式 AI 变革卖家运营的历程包括：AI 驱动的列表工具大幅减少精力投入，助力创建优质产品列表、A+ 内容和生活方式图片；Seller Assistant 作为全天候聊天体验，提供个性化洞察与支持。近期增强的智能体 AI 能力使其不仅能回应，还能推理、规划并代表卖家采取行动。成果显著：卖家近 90% 的时间会接受 Seller Assistant 推荐，有效节省时间和精力。
今天，我们通过引入 Seller Central 中的动态画布体验迈出下一步。卖家首次可生成实时自适应的个性化视觉工作区，整合与其独特业务目标相关的数据、洞察和行动建议。画布与 Seller Assistant 协同工作，基于其智能体架构构建。无论是分析库存、探索流量趋势、测试高峰期场景还是挖掘增长机会，卖家均可与画布互动优化，获取做出自信决策所需的一切。
画布体验的工作原理
Canvas 体验建立在 Seller Assistant 相同的智能体 AI 架构之上，由 Amazon Bedrock 提供支持，整合 Amazon Nova 和 Anthropic Claude。该技术结合亚马逊 25 年服务经验，基于实时数据呈现洞察与商机。
卖家可通过向 Seller Assistant 提问或选择建议提示开始使用。系统随后组装包含数据、洞察和行动建议的个性化 Canvas，精准匹配业务需求。其独特之处在于灵活性：卖家可深入挖掘洞察、提出后续问题或要求多角度分析，Canvas 将即时调整，生成新可视化图表并呈现针对性洞察。
以下是卖家利用 Canvas 体验优化业务决策的示例：
了解业务表现并发现商机
卖家可询问“分析我的销售表现”或“产品表现如何”，生成综合仪表板与策略，整合销售数据、客户流量、趋势及可操作建议。
Canvas 不仅提供信息，还针对每家企业主动推送洞察。例如销量激增时，它会突出显示并提供背景与建议（如增加库存）。卖家可通过追问或多角度分析深入探索，Canvas 将生成新图表，助力发现潜在商机。
Purveyor of All Things Creative 创始人 Charlene Anderson 表示：“通常需数小时整理的信息和推荐，Canvas 几秒即可分享。这些建议贴合我的业务，预测性洞察让我对调整库存或推出新产品线充满信心。”
优化营销表现
Canvas 助力理解并提升营销效果。当询问“如何让促销更好”时，它会分析支出、展示量、转化率及销售提升，并提出多种前瞻性策略，附带理由与预期结果，邀请卖家参与互动规划。卖家可根据限制调整参数（如减少支出或关注过剩库存），Canvas 将相应更新计划。
自信地做出库存决策
面对“应补货哪些产品”的挑战，画布作为决策模拟器，分析每位卖家的独特状况，提供立即补货、延迟观察或折扣促销等多种路径，清晰展示各选项对收入、现金流、缺货风险、仓储费及竞争定位的影响。
卖家可通过对话探索假设场景（如“需求下降10%会怎样”），画布实时更新预测数据，帮助理解决策权衡。确定方向后，可与 Seller Assistant 合作执行操作（如更新价格或创建补货订单），使从洞察到行动的过程更顺畅。
规划下一次产品发布
画布整合历史销售趋势、客户洞察、品类需求信号和竞争强度，帮助解决“下一步发布什么产品”等问题，制定优先发布策略。
它引导卖家探索多种扩展选项——包括与当前目录相邻的产品变体或进入新类别，并清晰说明每种选择在投资、风险和盈利时间上的权衡。
卖家可通过对话探索场景（如“从较少库存开始”），画布实时调整预测数据。准备推进时，可与 Seller Assistant 合作过渡到执行阶段——准备检查清单、预测初始库存需求并安排启动步骤。
下一步计划
画布体验目前已向所有在美国和英国销售的卖家免费开放，初期功能聚焦绩效分析与业务洞察。我们将根据社区反馈持续扩展，未来几个月推出新功能，引导卖家应对复杂场景（如新品发布或营销优化），通过直观功能助力探索机会与自信决策。
今年晚些时候，画布体验将逐步扩展到更多国家，并支持除英语外的其他语言。
如今，亚马逊商店超 60% 销售额来自独立卖家（多为中小企业）。这一全新画布体验代表了亚马逊致力于为每位卖家提供成功工具的重要一步，也是我们将代理式 AI 与深厚卖家专业知识相结合的开端。
接下来，了解亚马逊的新 AI 工具如何帮助卖家更快地将产品推向市场。