关键要点
过去五年，亚马逊发布年度品牌保护报告，深入解析打击假冒、保护IP及守护品牌的举措。当前全球零售紧密相连且日益复杂，不良行为者与犯罪网络战术不断演变并跨境运作。与此同时，人工智能赋予我们前所未有的能力，推动我们从主动响应转向预测性分析，实时处理数十亿信号，在威胁触及客户前将其拦截。
为此，我们今日发布《亚马逊可信购物体验报告》，全面展示如何在全球商店保护客户、销售伙伴及品牌。该报告扩展了信任与安全承诺，除涵盖品牌保护和反假冒外，新增有组织零售犯罪、产品安全、诈骗防范及可信评论等内容。
我们的目标是保护商店，惠及客户、品牌和卖家。同时理解保护政策可能给合规卖家带来摩擦，因此开发了亚马逊账户健康仪表板等工具，帮助卖家透明掌控合规情况与绩效目标。确保合法伙伴在亚马逊蓬勃发展是使命核心，本报告亦体现此承诺。
我们的方法基于四大支柱：1）主动控制，在问题触及客户前阻止；2）强大工具，预判风险；3）追究不良行为者责任；4）保护并教育消费者。
以下是各支柱实际应用亮点：
1. 在问题触及客户之前予以阻止
我们为合法企业开设账户提供简便流程，但对冒充身份的恶意行为者设置重重障碍。所有新卖家须经严格验证方可销售，后续持续监控经营全过程。利用自动化技术和AI每天扫描数十亿次商品详情页修改尝试，识别潜在滥用。多模态系统同步分析文本、图像、卖家行为及供应链模式等数十亿信号，在滥用行为触及客户前予以识别。
Omniscan是一种先进的机器学习系统，可在产品上架前大规模验证关键安全信息的可读性和语言准确性。
为维护评论完整性，系统在每条评论上架前分析数千数据点，并利用追溯至1995年的评论数据识别虚假或滥用内容。2025年，主动拦截数亿条疑似虚假评论。
2. 在风险出现之前进行预判
开发预警系统，在威胁进入目录前检测针对新品牌和产品的潜在风险。整合社交媒体及其他零售商实时信号，有时甚至在品牌方共享新IP前预判侵权。2025年，团队成功预判一起针对社媒走红新品牌的恶意攻击，在品牌方提供IP信息前8天即阻止侵权商品展示。
前瞻性方法延伸至诈骗防范。去年推出SENTRIX人工智能技术，提升识别和移除恶意网站速度。借助其自动化检测能力及时发现钓鱼网站，使成功下架率提高超10%。
2025年，亚马逊推出了SENTRIX，这是一项人工智能技术，能够进一步提升我们识别和移除恶意网站的速度。
3. 追究不良行为者的责任
跨境追捕不良行为者——去年与中国执法机构及品牌方合作，促成70多次针对假冒制造商、供应商和分销商的成功本地突击行动，带来罚款及监禁等刑事定罪。
4. 保护并赋能消费者
2025年，向数百万客户发送所购产品安全信息，与34家消费者组织合作，在七国71个关键主题提供安全资讯。“您的召回和产品安全警报”页面确保政府发布召回时，受影响客户收到个性化通知及危害详情、退款退货维修选项链接。超越商店范围，通过与全球政府、安全组织及倡导团体协作，确保消费者获得知识工具，自信安全购物。
我们的“召回与产品安全警报”页面确保在政府宣布召回时，每位受影响的客户都会收到个性化通知，直接链接到有关危害详情以及退款、退货或维修选项的信息。
本报告所述系统每日演进，基于数十年经验、数十亿数据点及持续反馈。打造全球最值得信赖的购物体验是一段旅程。本报告是我们迄今最透明的进展报告，展示成就、挑战及前行承诺。
阅读全文《值得信赖的购物体验报告》。