关键要点
- 此次部署从数千万个 Graviton 核心起步，并具备扩展潜力。
- Meta 现已成为全球最大的 Graviton 客户之一。
- 该协议建立在 Meta 与 AWS 长期合作关系以及大规模使用 Amazon Bedrock 以支持其下一代人工智能的基础之上。
Meta 已签署协议，将部署AWS Graviton处理器以实现规模化应用。这一协议标志着两家公司长期合作伙伴关系的显著扩展，因为 Meta 正在构建其下一代人工智能系统。
此次部署从数千万个 Graviton 核心起步，并可根据 Meta 人工智能能力的增长灵活扩展。该协议反映了人工智能基础设施构建方式的转变：虽然 GPU 在训练大型模型方面仍然至关重要，但智能体人工智能（agentic AI）的兴起正对CPU密集型工作负载产生巨大需求——包括实时推理、代码生成、搜索以及协调多步骤任务。Graviton5专为这些工作负载而设计，使 Meta 能够以高效方式大规模运行这些任务。
这些芯片将为 Meta 的各种工作负载提供动力，包括支持该公司的人工智能工作。这项工作需要能够处理数十亿次交互并协调复杂的多步骤智能体工作流的基础设施——这正是 Graviton 所设计的 CPU 密集型工作类型。
AWS Graviton 芯片为人工智能工作负载提供动力
随着各组织越来越多地采用智能体人工智能——即能够推理、规划并完成复杂任务的自主系统——对高性能、节能计算基础设施的需求从未如此之大。Meta 正处于智能体人工智能的前沿，其广泛的 Graviton 部署反映了一个简单的事实：代码生成、实时推理和前沿模型训练等智能体工作负载是 CPU 密集型的，而专用芯片是为它们提供动力的最有效方式。
Graviton5 芯片拥有 192 个核心，缓存容量是上一代产品的五倍，可将核心间通信延迟降低多达 33%。这意味着更快的数据处理速度和更高的带宽——这对于需要持续推理并执行多步骤任务的智能体人工智能系统而言是关键要求。
Graviton 基于AWS Nitro System构建，该系统采用专用硬件和软件，提供高性能、高可用性和高安全性。Nitro System 支持裸金属实例，允许直接访问硬件，同时提供熟悉的弹性网络适配器（ENA）和 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）设备，使 Meta 能够在不牺牲性能的情况下运行自己的虚拟机。
Graviton5 实例系列还支持弹性 fabric 适配器（EFA），实现实例之间低延迟、高带宽的通信。这对于 Meta 的智能体 AI 工作负载至关重要，因为大规模任务需要分布在许多协同工作的处理器上。
作为 AWS 的长期客户，Meta 一直依赖 AWS 高度可扩展且安全的云基础设施来支撑其全球业务。
“这不仅仅是关于芯片；更是为客户提供基础设施基础，以及数据与推理服务，以构建能够理解、预测并高效扩展至全球数十亿用户的 AI。”亚马逊副总裁兼杰出工程师 Nafea Bshara 表示。“Meta 扩大合作规模，部署数千万个 Graviton 核心，展示了当定制硅片与完整的 AWS AI 栈相结合时，将如何推动下一代智能体 AI 的发展。”
“随着我们扩展支撑 Meta AI 愿景的基础设施，多元化计算来源是一项战略要务。多年来，AWS 一直是值得信赖的云合作伙伴，而扩展到 Graviton 使我们能够以所需的性能和效率，运行智能体 AI 背后的高 CPU 密集型工作负载。”Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 表示。
Graviton 的能效优势
AWS Graviton5 基于 3 纳米芯片技术构建——这是一种制造更小、更高效处理器的工艺。由于 AWS 从底层设计芯片，并掌控从芯片设计到服务器架构的全流程，因此能够实现市面上现成处理器无法比拟的性能与效率优化。
结果是，在保持领先能效的同时提供更强性能的基础设施，帮助 Meta 在推进雄心勃勃的 AI 目标的同时，确保可持续发展目标的达成。Graviton5 相比上一代产品性能提升高达 25%。
随着行业对 AI 计算需求的增长，底层基础设施的效率变得日益重要——这不仅关乎成本控制，也涉及减少环境影响。
这笔交易标志着大规模 AI 基础设施建设的新篇章——同时也表明，像 Graviton 这样的定制芯片如何帮助 Meta 等公司向全球数十亿用户提供更智能、更个性化的体验。
了解更多关于AWS Graviton5的信息，以及如何开始使用 Graviton。
接下来，深入了解AWS 如何打造定制芯片为下一代 AI 提供动力。