我们的芯片业务持续增长，规模远超许多人的预期。第一季度环比增长近40%，年度营收年化率现已超过200亿美元，且同比增速保持在三位数百分比。
但这在一定程度上掩盖了实际规模。如果我们的芯片业务是一个独立运营的业务，并将今年生产的芯片销售给 AWS 及其他第三方（正如其他领先的芯片公司所做的那样），我们每年的运行速率将达到约 500 亿美元。据我们所知，我们的定制硅业务现已成为全球前三大数据中心芯片业务之一。而我们取得这一成就的速度堪称非凡。
此外，我们拥有强劲的增长势头。在定制AI芯片方面，我们最近与全球两家领先的AI实验室签署了规模庞大、持续多年、总功率达数吉瓦的Trainium采购承诺Anthropic和OpenAI，以及越来越多的像Uber押注Trainium目前，我们的 Trainium 收入承诺已超过 2250 亿美元。我们的 Trainium2 芯片在性价比方面比同类 GPU 高出约 30%，且已基本售罄。Trainium3 于 2026 年初开始发货，其性价比比 Trainium2 高出 30%-40%，目前已几乎全部预订完毕。而距离 Trainium4 大规模上市还有约 18 个月，但其中大部分产能已被提前预留。Amazon Bedrock 被超过 12.5 万名客户广泛使用，其大部分推理工作运行在 Trainium 上，近 80% 的财富 100 强企业正在使用 Bedrock。
我们也刚刚宣布Meta 已承诺使用数千万个 Graviton 核心（引力子是我们的行业领先 CPU 芯片），使 Meta 能够以所需的性能和效率在其规模下运行CPU 密集型工作负载背后的代理式 AI。
AI通常被视为 GPU 的故事，但代理式工作负载（实时推理、代码生成、强化学习和多步骤任务编排）的兴起也推动了巨大的 CPU 需求。随着 AI 系统从回答问题转向采取行动，以及训练后和推理规模的扩大，计算需求对 CPU 产生了巨大压力。这就是为什么 Meta 选择了 Graviton，其性价比比其他 x86 处理器高出多达 40%，并且目前已被前 1,000 名 EC2 客户中的 98% 使用。
在 AI 和 CPU 工作负载方面，没有任何公司比 AWS 拥有更好的芯片组合，包括Trainium和 Graviton，我们在这种 AI 拐点中处于异常有利的位置，而我们正处于这一拐点的早期阶段。
更多信息，请阅读亚马逊第一季度财报。