关键要点
- Pinterest 宣布一项总额 40 亿美元的基础设施承诺，计划持续至 2031 年，创公司历史之最。
- 将采用 AWS Trainium 和 Graviton 芯片大规模训练及运行 AI 模型。
- AI 模型将为全球超 6 亿月活用户提供视觉搜索与发现功能支持。
- 该协议进一步深化了双方自 2010 年以来在 AI 训练、推理及基础设施领域的合作。
Pinterest 作为月活用户超 6 亿的视觉搜索与发现平台，正携手 Amazon Web Services (AWS) 打造下一代 AI 驱动的发现体验。此次高达 40 亿美元的云服务投入是 Pinterest 史上最大规模的基础设施投资，延续了双方始于 2010 年的合作关系。此前，Pinterest 已与 AWS 共同优化了海量数据湖；新协议将进一步支撑其在 AI 模型训练、推理及平台基础设施方面的增长需求。
AWS 定制芯片助力 Pinterest 扩展 AI 能力
Pinterest 长期利用 AI 赋能视觉发现与个性化服务。依托专有的 Taste Graph（品味图谱），平台帮助用户从开放式灵感转化为可执行的成果，涵盖食谱查找、穿搭造型及家居改造等场景。近年来，Pinterest 在推荐系统和多模态模型领域取得突破，加速从传统检索向基于 Transformer 的生成式模型演进。
近期推出的 Pinterest Assistant 引入了多轮对话式发现功能，由针对大规模应用优化的开源视觉-语言模型驱动，显著提升了视觉搜索体验。
为支撑上述 AI 负载，Pinterest 正全面转向亚马逊定制硅芯片。公司计划利用 AWS Trainium 托管和运行大语言模型及视觉-语言模型，以强化个性化视觉搜索与 AI 辅助发现能力。同时，Pinterest 正扩大 Graviton 的使用范围——目前该芯片已承载约三分之一的计算基础设施——以保障数亿用户的发现功能高效运行。
Pinterest 首席技术官 Matt Madrigal 表示：“Pinterest 正大力投资 AI，旨在为数亿月度用户提供更具个性化、视觉化和可操作性的发现体验。”
“与 AWS 的深化合作为我们提供了计算灵活性、硬件选择权和基础设施效率，加速了下一代视觉发现的 AI 愿景落地。这一战略合作将通过推进专有模型及开源模型应用，持续提升消费者体验与广告主表现。”
面向速度与规模的现代化基础设施改造
借助此次扩展协议，Pinterest 正持续推进基础设施现代化，从传统 EC2 环境迁移至基于 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 的 Kubernetes 架构。此举预计将显著提升全球平台的开发者交付速度、运营可靠性及基础设施效率。
AWS 计算与机器学习服务高级副总裁 Dave Brown 表示：“在该规模下，AWS 是开展 AI 业务的最佳平台。我们致力于助力 Pinterest 团队提速拓界，惠及全球用户。”
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