关键要点
- AWS最新芯片Graviton5现已面向所有客户开放，性能比上一代提升高达25%。
- Graviton5专为“行动型AI”设计，拥有192个核心，核间延迟降低33%。
- 使用Graviton5后，应用运行速度提升35%，机器学习推理速度提升35%，数据库性能提升30%。
2026年6月10日：本文已更新，以反映AWS Graviton5的可用性。
搭载AWS Graviton5的Amazon EC2 M9g和M9gd实例现已正式全面可用。在re:Invent 2025上预览时，Graviton5被定位为专为应对智能体AI（agentic AI）需求而打造的处理器——涵盖实时推理、代码生成和多步骤任务编排等场景，要求处理器能够处理大量并发环境并保持加速器高效运转。
自预览以来，Meta已大规模采用Graviton，承诺部署数千万个核心以支持其智能体AI项目；Uber和Snowflake也在为各自的智能体工作负载部署Graviton。鉴于已有超过12万名客户在Graviton上构建应用，M9g和M9gd的正式发布将相同的架构优势——每芯片192个核心、5倍更大的缓存、DDR5-8800（云环境中最快的DDR5）以及PCIe Gen 6支持——通过标准的EC2采用路径带给所有AWS客户。
AWS Graviton5 芯片
M9g实例相比上一代提供高达25%的计算性能提升，包括Web应用程序速度提升35%、机器学习推理速度提升35%以及数据库速度提升30%。全新的M9gd实例专为需要高速本地存储的工作负载而设计，提供高达11.4 TB的NVMe SSD存储，IOPS（每秒输入/输出操作数）比上一代高出30%。
这两种实例类型均基于第六代AWS Nitro系统构建，该系统现在包括Nitro隔离引擎——一个经过形式化验证的安全组件，可为虚拟机提供数学证明的隔离能力。了解更多关于Graviton、Amazon EC2实例的信息，或阅读更多关于AWS re:Invent 2025的新闻。
原文发表于2025年12月4日。
Graviton5带来可衡量的业务影响
基于Graviton5的EC2 M9g实例使您能够以最高效的方式处理信息。Amazon EC2提供核心密度高达单封装192核心的配置。这种高效设计缩短了核心间数据的传输距离，将核心间通信延迟降低多达33%，同时提升了带宽。实时游戏、高性能数据库、大数据分析、应用服务器以及电子设计自动化（EDA）等高负载工作负载现在能够借助处理核心间更快的数据交换实现扩展。
该芯片包含5倍更大的L3缓存——一种高速内存缓冲区，可将频繁访问的数据保留在处理器附近。每个Graviton5核心的L3缓存容量比Graviton4多2.6倍，这意味着数据等待延迟更少，应用程序响应速度更快。内存性能也有所提升，Graviton5提供更高的内存速度，使您能够更高效地处理大型数据集并运行内存密集型应用。
网络带宽和存储带宽也得到提升，各实例规格的网络带宽平均最高提升15%，Amazon Elastic Block Store (EBS) 带宽平均最高提升20%，最大实例的网络带宽最高可达之前的两倍——从而实现更快的数据传输、更快速的备份以及分布式应用的性能提升。
Graviton5在提升性能的同时更加节能，帮助您在不牺牲功能的前提下实现可持续发展目标。这些创新得益于从芯片设计到服务器架构的全链路自主掌控。Graviton5采用最新的3nm技术，针对AWS使用场景优化了设计，并支持裸片冷却等系统级优化。
Graviton5在不妥协的情况下提升安全性
Graviton5实例基于AWS Nitro System构建——这是全球最注重隐私的组织（涵盖政府、医疗保健和金融服务领域）所信赖的安全与性能基础。Graviton5实例利用第六代Nitro卡，将虚拟化、存储和网络功能卸载到专用硬件上。该架构几乎将服务器的所有计算和内存资源直接提供给您的工作负载，同时采用零操作员访问设计，从根本上防止任何其他系统或人员登录EC2服务器、读取实例内存或访问客户数据。
Graviton5引入了Nitro Isolation Engine，作为对Nitro System的增强功能。该引擎利用形式化验证技术，为您的工作负载之间以及AWS操作员与您的工作负载之间的隔离性提供数学层面的确定性保障。Nitro Isolation Engine采用极简且经过形式化验证的代码库，通过数学证明确保其行为完全符合定义，开创了经数学证明的云安全新标准。我们将与客户合作，提供Nitro Isolation Engine实现的访问权限，以便客户进行评估并查看相关的证明结果。
跨行业已验证的客户性能表现
Adobe正在利用Graviton将广播内容转化为数百万用户的个性化观看体验，借助提升的计算性能实时处理视频流。Epic Games依赖Graviton每天为数百万玩家带来竞技游戏体验，其降低的延迟和增加的带宽确保了即使在需求高峰期也能实现流畅的游戏操作。F1（一级方程式赛车）使用Graviton帮助粉丝追踪时速高达350公里的赛车，处理遥测数据并向全球观众提供实时洞察。Pinterest在基于Graviton的基础设施上托管了超过5亿月活跃用户，受益于其性价比优势，能够大规模地提供个性化内容。
Airbnb诞生于2007年，当时两位房东接待了三位客人来到他们在旧金山的住所；此后，Airbnb已发展成为拥有超过500万房东的平台，在全球几乎所有国家接待了超过20亿人次的客人入住。Airbnb首席性能工程师Denis Sheahan表示：“基于AWS Graviton5的Amazon EC2实例是我们测试过的最快的EC2实例之一。在我们使用Airbnb生产环境搜索工作负载进行的性能测试中，我们发现与其他同代系统架构相比，性能提升了高达25%，与前一代Graviton4实例相比提升了高达20%。我们对关键工作负载的P95延迟表现印象深刻，这有助于为Airbnb的客人和房东提供一致的使用体验。”
Atlassian是软件开发、工作管理和企业服务管理软件的公认领导者，它通过一个AI驱动的工作系统帮助企业连接业务与技术团队，从而释放规模化生产力。Atlassian首席站点可靠性工程师Paulo Almeida表示：“Atlassian已将超过3,000个用于Jira和Confluence的EC2实例迁移至基于AWS Graviton4的EC2实例。在我们在基于AWS Graviton5的M9g实例上对Jira进行的测试中，观察到性能比前一代提高了30%，延迟降低了20%，我们期待AWS Graviton5的正式发布。”
西门子数字工业软件帮助各类组织利用西门子Xcelerator业务平台提供的软件、硬件和服务实现数字化转型。西门子Calibre设计解决方案提供了一套完整的集成电路验证和面向制造优化的EDA平台。“半导体物理验证的未来在于云驱动的高性能计算，”西门子数字工业软件高级副总裁兼总经理Juan Rey表示，“我们与AWS的合作使Calibre处于这一变革的前沿。我们很高兴宣布支持在基于Arm的AWS Graviton处理器上运行Calibre，与AWS其他实例相比，Graviton4可提供20%的性能提升和超过30%的计算成本降低。早期对AWS Graviton5的测试显示，性能进一步提升了30%，为客户解锁了更快的验证速度和上市时间。”
五十多年来，企业一直信赖SAP，通过整合涵盖财务、采购、人力资源、供应链和客户体验等关键业务运营，激发其最佳表现。“自2023年以来，我们一直在与AWS紧密合作，在AWS Graviton上运行SAP HANA Cloud，并随着每一代新Graviton的推出看到了显著的性能提升，”SAP高级副总裁兼SAP HANA与持久性负责人Stefan Bäuerle表示，“基于AWS Graviton5的Amazon EC2 M9g实例使我们观察到，SAP HANA Cloud中OLTP查询的性能提升了35%至60%——这是单代技术带来的非凡进步。”
Synopsys是领先的从芯片到系统的工程解决方案提供商，助力客户快速创新AI驱动的产品。“自Annapurna Labs成立以来，Synopsys与AWS已合作十余年，共同推动亚马逊定制硅片开发，”Synopsys战略与产品管理高级副总裁Sanjay Bali表示，“Synopsys EDA工具（如VCS、PrimeTime、Fusion Compiler和IC Validator）在AWS Graviton上的支持对Graviton以及Nitro和Trainium芯片的设计至关重要。今天，Synopsys与AWS正在扩展对Graviton的支持，以加速客户的半导体创新。与Graviton4相比，Graviton5上的早期结果显示，Fusion Compiler和PrimeTime的运行时间最多缩短了35%。此外，我们的联合合作伙伴Arm也观察到，与上一代相比，Synopsys VCS在Graviton5上的运行速度最高提升了40%。”
深入了解AWS Graviton5以及如何开始使用Graviton。
接下来，了解更多关于CPU、GPU和加速器：驱动AI的芯片的信息。