在Platformer播客的最新采访中，AWS 首席执行官 Matt Garman 表示，企业 AI 格局已从实验阶段转向创造真正的业务价值。
“就在几个月前，我和一群 CIO 交谈时问：‘在座各位中，有多少人现在就能看到显著的正向投资回报率，或预计未来几个月内实现高 ROI？’90% 的人举起了手，这与一年前的情况截然不同。”Garman 说道。
“若看好企业的投入资本回报率（ROIC），就希望‘C’尽可能高，这并非投机。”Garman 表示。他援引亚马逊在土地和电力等资产上的持久性投资——即便需求变化仍具价值；而服务器和芯片采购通常仅在客户需求可见度较高的数月后才执行。“我们采取了多项风险缓释措施，并审慎思考如何降低风险。”
AWS 如何助力客户最大化 AI 投资回报
Garman 还阐述了 AWS 如何帮助企业从实验过渡到生产环境，以实现 AI 投资价值最大化。
“人们试图为每件事都用最好模型，这是 AI 成本上升的原因之一。Kiro 通过为客户挑选合适模型、合理规划预算，助其以更快速度、更低成本获得预期结果。”Garman 补充道。
衡量实际成果，而非 Token 消耗量。Garman 鼓励领导者让员工像所有者一样管理 AI 使用，关注 AI 带来的实际产出，而非算力消耗。
放大有效实践，果断终止无效尝试。他表示，实现 ROI 的最快路径是保持纪律：扩大已验证用例的规模，砍掉无效果的尝试。
如需了解更多关于 AI 与就业、基础设施投资及企业 ROI 的未来展望，请观看 Platformer 播客完整节目。