关键要点
- 该组织利用智能体 AI 构建解决方案，将部署周期从数月缩短至数天。
- AWS FDE 专注于业务成果，并致力于让客户在 AI 应用上实现自主独立。
- Allen Institute、Cox Automotive、NBA、NFL、Ricoh 及 Southwest Airlines 等全球客户已与 AWS FDE 团队展开合作。
客户已超越对 AI 能力的初步探索阶段，转而寻求将其融入核心运营模式。他们希望通过内置智能体 AI 重塑业务流程，以提升生产力并交付 AI 驱动的产品。同时，许多客户明确需要专业 AI 工程师直接与其团队协同工作，助力其构建并成为 AI 原生组织。
为此，我们正式宣布成立专门的 AWS Forward Deployed Engineering (FDE) 组织。在 10 亿美元投资的推动下，AWS FDE 模式具备三大差异化优势：以智能体为先导、将时间线从数月压缩至数天，以及确保客户在部署结束后能够实现自主独立。
AWS FDE 嵌入 AWS 前沿团队，使用专为特定目的构建的智能体直接进入客户团队内部。这些经验丰富的工程师多参与过 AWS AI 服务的开发，他们与客户的企业、工程及安保团队合作，基于客户的数据、治理和流程构建并部署生产级 AI 系统。
与传统咨询仅进行评估、提出建议并将每次部署视为独立项目不同，AWS FDE 着眼于长期建设。客户在完成部署后，不仅获得新解决方案，还具备新的工程能力。除了在其自有 AWS 环境中运行的智能体系统外，客户还将获得持久的 AI 技能、工作流和模式，可独立用于后续创新。部署围绕共同目标和业务成果结构化安排，而非按计费工时计算——客户成功，我们便成功。
AWS 的新工程组织缩短了时间线
AWS FDE 采用智能体部署技术和 AI 驱动的开发生命周期——这是一种强调在人类监督和动态团队协作下由 AI 驱动执行的软件开发新方法。每个客户项目都会为下一个项目积累智能。这并非简单地将 AI 工具叠加到现有工作流之上，而是让智能体加速生命周期的每个阶段，同时由人类工程师进行验证和指导。
AWS 合作伙伴将继续发挥重要作用，贡献模型专业知识、行业知识和互补技能，确保客户获得合适的工程师支持。我们正在投资合作伙伴培训、工具和资源，以加速 AWS FDE 合作项目的落地。
自信的自主能力
客户自主能力是 AWS FDE 合作项目的核心设计目标。随着项目推进，客户的工程师将从观察者转变为共同构建者，最终成为独立的操作者。
客户将获得已部署的系统、知识图谱、运行手册、架构文档以及经过培训的内部专家，这些内部专家能够独立运营。每次合作项目都会沉淀出可编码的专业知识，其价值在合作结束后依然持续存在。
这一切的核心在于一个语义层，FDE 团队将其部署到客户自己的 AWS 账户中。它连接到企业数据源，丰富元数据，并利用 AI 发布受治理、版本化的知识图谱。智能体基于该知识图谱进行推理，使领域专业知识存在于客户的代码中，而非依赖于可能流失的机构性知识。我们通过客户的智能体和系统交付成果，而非依赖可能离职的人员，因此收益具有长期性。
安全性从一开始就内置其中：包括基于硬件的隔离、端到端加密，以及始终保留在客户治理框架内的客户数据。
AWS 如何与 NFL 携手共建
AWS FDE 已嵌入并与多个客户开展合作，包括艾伦研究所（Allen Institute）、Cox Automotive、NBA、理光（Ricoh）、西南航空（Southwest Airlines）和 NFL（美国国家橄榄球联盟）。
"NFL 拥有数百万粉丝，他们希望在全年，包括休赛期，都能消费足球相关内容。我们以满足粉丝高期望所需的速度和规模进行创新，" 美国国家橄榄球联盟首席信息官 Gary Brantley 表示，"为了为我们的粉丝打造全新的数字体验，NFL 与 AWS FDE 合作，让工程师与我们的团队并肩工作，仅在几周内就将产品投入生产。我们共同推出了面向粉丝的新产品，如 NFL Fantasy AI 和 NFL IQ，使粉丝能够以前所未有的方式与 NFL 数据进行互动。从第一天起，粉丝和广播公司的参与度即可量化，这得益于 AWS 的交付模式。"
作为团队内部的专家，AWS 工程师
自成立之初，AWS 便与各行业的客户携手合作，帮助他们构建生产级系统，提供历经时间考验的框架、经过验证的模式及相关经验教训。自 2017 年以来，我们一直在为客户构建 AI 解决方案——在过去三年中，AWS 生成式 AI 创新中心的工程师们已参与了数千个客户解决方案的开发。例如，我们与宝马（BMW）合作减少了 2300 万辆联网车辆的服务中断；帮助捷普（Jabil）为工厂车间构建制造助手；并与 Lyft 合作将司机支持问题的解决速度提高了 87%。
如今，随着客户希望与我们更深入地合作、超越单一用例并提升 AI 能力，我们正在扩大对这一方法的承诺。AWS FDE 团队具备相关经验与深厚的产品开发专业知识，能够以“共建者”身份与客户团队协同工作，带来 AWS 从数十年客户互动和数百万个用例中积累的宝贵经验。
开始使用 AWS Forward Deployed Engineering
AWS FDE 专为已跨越实验阶段、需要运行真实业务流程的生产级 AI 系统的组织而设计——尤其在受监管行业、金融服务和政府领域，安全、治理以及快速投产是不可妥协的要求。