亚马逊CEO安迪·贾西：AWS收入加速增长的核心驱动力

在亚马逊第二季度财报电话会议上，亚马逊首席执行官安迪·贾西分享了AWS收入加速的原因：

• 规模领先：AWS目前的年化收入规模已达1690亿美元。作为参照，若其为独立公司，将位列《财富》美国500强第24位。
• 芯片业务爆发：年化收入已超过250亿美元，同比增长三位数百分比。
• AI收入激增：年化增速显著环比提升，目前也已超过250亿美元，同比增长三位数百分比。

客户选择AWS的核心逻辑

客户选择AWS是因为我们提供最广泛的能力；他们希望AI推理与其其他应用和数据就近部署——而更多此类工作负载运行在AWS上，且AWS拥有最强的安全性和运营性能。

AI与核心业务的协同增长效应

我们在AI和非AI（我们称之为“核心”）领域均看到强劲增长，且一方的增长正在带动另一方的增长。AI的增长推动核心业务增长，因为训练后处理、强化学习和智能体工具调用主要在CPU而非AI加速器上完成。这对AWS构成优势，因为我们的Graviton芯片是性能最强的CPU芯片，价格性能比其他选项高出30%-40%。

您需要一个地方来存储这些AI数据并运行向量数据库，而这同样体现了AWS的显著优势，因为在这些核心基础设施领域，我们拥有最广泛且功能最强大的能力，领先幅度相当大。

自上而下的AI技术栈布局

我们对AI技术栈的看法也是自上而下一致的。我们提供独特的产品，客户对此充满热情。正如我们过去18个月一直强调的，具备技术实力的公司将构建自己的基础模型，而不是那些真正前沿的大型模型，而是利用其专有数据的小型模型。对于这一需求，没有比我们的服务更简便的了SageMaker AI服务。

客户还需要高性能、高性价比的推理服务，而这正是Amazon Bedrock。Bedrock不仅提供了最优质的领先模型选择，具备卓越的性能，以及企业所需的治理和安全控制措施，而且其发展速度也极为迅速。

Bedrock AgentCore：解决智能体生产化难题

除了领先的模型构建和推理服务外，客户还需要更简便的方式来构建、运行和利用智能体。例如，即使你已经构建了一个智能体，仍有许多繁琐事项需要处理——一个生产环境的智能体需要一个安全的运行环境、用于保持上下文的内存、代表用户执行操作的身份标识、可连接的工具和数据，以及在真实流量进入后监控其行为的机制。可靠地将这些要素整合在一起非常困难，这也导致许多生产部署停滞不前。

这就是我们构建Bedrock AgentCore的原因，它将这些构建模块作为托管基础设施提供。我们的团队持续迭代，最近新增了以下功能：

• 策略（Policies）：使企业能够对智能体的行为进行确定性控制；
• 支付（Payments）：支持智能体自主执行交易；
• Web搜索（Web Search）：让智能体在不离开AWS的情况下获取可靠的知识来源；
• Harness：进一步加快客户整合这些功能的效率——包括使用Strands创建智能体。

开箱即用的代理式服务表现亮眼

尽管企业将从零开始构建专为自身需求定制的代理，但大多数企业也会采用开箱即用的代理式服务。编码代理就是一个很好的例子，目前已有多个成功的案例，包括Claude Code、Codex以及我们基于规范驱动的基罗（Kiro），其成本效益比其他方案高出约50%，且使用量环比增长了三倍。

Amazon Q：跨平台智能AI工作助手

这些代理式服务中的另一个是Amazon Q。Q是一款智能AI工作助手，可帮助您在电子邮件、日历、本地或云端文件以及自定义工作流中管理、搜索和自动化数字工作任务。与同类产品不同，Q还支持跨Slack、Salesforce、Jira、Teams和ServiceNow等主流SaaS工具进行管理。Q会强制执行公司现有的访问控制策略，确保每位用户仅能看到其被授权查看的内容。

此外，它还能执行具体操作——例如安排会议、起草并发送邮件、更新CRM记录、构建仪表盘等。在第二季度，我们进一步提升了Q的能力：

• 新增了可由客户用自然语言设置并在后台持续运行的自主代理（autonomous agents），用于执行多步骤任务；
• 推出了个性化活动信息流，将电子邮件、消息、日历和任务整合到一个按优先级排序的视图中；
• 增加了16项新集成，包括Adobe、Moody's和Snowflake。

Q正获得强劲增长势头，3M、安联（Allianz）、阿斯利康（AstraZeneca）、欧特克（Autodesk）、宝马（BMW）、埃克森美孚（Exxon）、金融监管局（Finra）、现代汽车（Hyundai）、Intuit、亿滋国际（Mondelez）、穆迪（Moody’s）、NBA、NFL、纽约人寿保险（New York Life Insurance）以及西南航空（Southwest Airlines）均在采用该产品。

其他快速增长的代理型服务

我们还拥有快速增长的代理型服务，如Amazon Connect（我们的呼叫中心服务）和AWS Transform（可自动化软件迁移）。

AWS Continuum：AI时代的安全漏洞修复利器

我再提一项令我兴奋的产品。随着前沿模型日益强大，它们使得在技术应用中更容易发现安全漏洞，其中许多漏洞人类尚未察觉。这对保护重要数据的企业而言显然令人担忧。

我们最近发布了AWS Continuum，它能够发现、优先排序、验证并修复代码漏洞。该服务首先接入团队已有的漏洞积压清单，然后利用最新的前沿模型进行全面扫描。Continuum使用代理并结合每家公司的业务上下文来优先处理关键问题——通过推理诸如“受影响组件是否已部署？”“是否可达？”“是否处于生产路径中？”“一旦被利用会造成何种影响？”等问题。随后，它在沙箱环境中对漏洞进行验证，避免团队陷入误报的追逐。最后，它会推荐修复方案。如今在与企业讨论AI时，几乎不可避免地会提到安全问题，我们预计Continuum将实现快速增长。

如需了解更多信息，请阅读亚马逊第二季度业绩报告。