问题词录入是GEO里最容易被轻视、却最影响结果的一步。内容写得再好，如果回答的不是客户真正会问AI的问题，就不会被引用。所以录入环节值得花时间，而不是随手填几个产品名。
先分清两类词
一类是品牌词，比如公司名、产品型号，测的是知名度，通常已经有基础收录，优化空间有限。
另一类是业务问题词，也就是客户在决策时会向AI提出的完整问句，这才是询盘来源。首次录入应以第二类为主。
可以通过手动添加，文档上传、问题词挖掘来创建关键词及问题词库，GEO系统会根据您上传的各种资料进行训练，并由此生成报表。
按四个层次构造问题词
认知层：客户还不了解品类时的提问，如"工业泵有哪些类型""UL认证是什么"
对比层：进入比选阶段，如"A品牌和B品牌哪个更适合高温工况"
资质层：验证供应商可靠性，如"哪家供应商有CE认证和三年质保"
场景层：结合具体使用条件，如"东南亚潮湿环境下推荐的防腐紧固件"
每一层选3-5条，总量控制在20-40条，足够覆盖主要决策路径，也不会因为量太大导致维护困难。
录入时的三个细节
一是用自然语句，不用搜索短语。写"xx产品适合什么工况"，而不是"xx产品 工况"。AI理解的是完整语义。
二是带上限定条件。地域、行业、认证、规模等限定词越具体，命中的采购意图越强。
三是留出竞品对照项。同一组问题里加入竞品名称，才能看出差距在哪一环。
录入后的动作
问题词录入完成后，用它跑一次收录，得到零覆盖清单，这份清单就是内容生产的选题表。之后每月复测一次，跟踪引用次数变化，命中了就加强，没命中就调整问法或补充信源。
GEO系统的蒸馏词功能可以基于业务信息生成候选问题清单，省去从零构思的过程，导入后直接用于诊断和内容生产。