惊呆了！Codex 没办好的事，被这个国产Muse做到了
AI零距离
国庆假期前夕，面对沉淀两三年的AI科普公众号数百篇文章，如何高效盘点数据、分析读者偏好成为一大难题。虽然后台数据丰富，但手动挖掘耗时费力。
尝试使用Claude Code或Codex等工具时，出于账号安全及数据隐私的顾虑，最终选择了同事推荐的国产Agent产品——纳米 Work。经实测，其在安全性与自动化处理能力上表现优异。
权威认可：安全可控成核心优势
国内Agent产品发展迅速，纳米 Work在安全性方面尤为突出。IDC发布的《中国企业级通用 Agent 产品技术评估》显示，在12款主流产品中，纳米 Work在九大维度斩获三项满分，更是唯一获得“安全可控”Top评级的厂商。
来源：IDC《中国企业级通用Agent产品技术评估》，2026
市场数据同样印证了其实力，纳米 Work近期登顶智能体产品增速榜第一。
作为对标Muse的国产超级AI助理，其实际落地能力如何？以下通过真实场景进行深度测试。
需求明确：从数据采集到多维表格交付
测试目标明确：基于公众号真实数据，自动采集近三个月文章数据（标题、阅读量、分享量、点赞数、收藏数等），并生成飞书多维表格。
“帮我把[AI零距离]公众号近三个月的文章数据都给采集下来，发送到飞书，做成一个多维表格，包括文章标题，阅读人数，分享量，点赞人数，收藏人数等数据”
此任务模拟了企业经营中常见的高频需求，如市场部周报、运营复盘及老板经营报表等，核心逻辑均为“信息采集 → 数据清洗 → 分析成表”。真正的AI价值在于能独立完成全流程并交付可用成果，而非仅停留在对话层面。
过程透明：自动化执行与精准校验
进度可视，无需人工催促
该任务步骤繁琐且对准确性要求极高。启动后，纳米 Work自动执行数据搜索、对比分析及规律总结。用户可在任务页面实时查看每一步的执行进度，实现“任务托管”，期间可处理其他工作。
在推送数据至飞书时，若检测到未登录状态，系统会自动提示扫码登录，外部工具连接的自动化程度高，无需手动配置。
严谨校验，拒绝数据“脑补”
针对公众号非公开数据（如分享量、收藏量），为避免AI虚构数据，纳米 Work主动弹出对话框，引导用户扫码登录后台导出原始数据。这种严谨的数据获取方式确保了结果的真实性。
几分钟后，初步表格生成。为进一步测试其复杂指令理解能力，追加需求：
“在已经做好的飞书多维表格里，增加一列‘备注’，按规则自动填写：阅读人数大于 5000 的标‘高阅读’，分享量大于 20 的标‘高分享’，点赞人数大于 50 的标‘高互动’，其余标‘普通’。不要重新生成新表，直接改原表。”
测试重点考察三点：是否新建表格、原数据是否完好、新增字段规则是否正确。结果显示，纳米 Work直接在原表基础上增加字段并准确填充，未破坏原有数据结构。
深度洞察：从数据看板到爆款分析
打开飞书，清晰的分析表格已就绪，包含文章标题、各项互动数据及TOP10阅读文章汇总。经随机抽样核对，数据准确无误。
在此基础上，进一步要求生成数据看板，系统直接生成了网页版可视化报表。统计显示，近三个月阅读量近25万，获赞1234次，各项指标一目了然。
分析一下我那些爆款文章的标题都有什么特点，输出一份 PDF 格式的分析报告。
生成的PDF报告详细拆解了爆款标题特征，如“带数字标题打开率更高”、“职场痛点类标题占比高”、“蹭热点标题互动多”等。这些隐性规律为后续内容创作提供了明确方向。
此外，纳米 Work支持跨设备协同，可在电脑端建立任务，通过手机或iPad远程跟进进度，实现了办公场景的无缝衔接。
结语：AI应深入工作流交付成品
传统AI辅助多限于聊天框内的问答，用户仍需手动整理数据、制作表格。而纳米 Work展现了新一代AI工作平台的价值：只需提供基础素材，即可自动完成文件处理、流程执行，最终交付标准化的成品文档。
在确保数据安全的前提下，这种能真正介入复杂工作流、替代重复性劳动的“超级AI助理”，才是提升工作效率的关键所在。
