人工智能（AI）技术正深度渗透电子商务领域，尤其在用户评论方面影响显著。由于AI生成文本难以与人类撰写内容区分，引发了对平台信息真实性及消费者信任度的严重质疑。媒体E-pepper.ru对此进行了深入研究，主要结论如下。
信任危机
AI的普及导致全球消费者对评论的信任度下降。对于电商平台而言，真实买家的诚实评论是核心价值，但目前这一基础正受到冲击。
在此背景下，消费者购物行为发生改变。据Fittin研究，消费者研究评论的时间增加了45%，因期望过高导致的退货率上升了18%。
同时，消费者逐渐学会识别虚假评论。67%的用户不再相信“过于完美”的内容，这导致诚实卖家的真实好评也受怀疑，转化率因此损失15-25%。
由于真实评论遭质疑，部分消费者甚至放弃阅读，转而形成新的辨别原则：
- 专门寻找带有小瑕疵或错别字的评论，将其视为真实性标志；
- 寻找展示试穿效果的生动视频；
- 更信赖随机博主，而非网站官方评分；
- 在揭露类Telegram频道、TikTok短视频（如展示衣物开线细节）及封闭社区中寻求真相。
全球最大平台经验
Originality.ai针对eBay、Lazada、Walmart、Alibaba、AliExpress和Shein等国际平台的评论进行了分析。
研究显示，2018年至2024年间，AI生成评论比例迅速增长，尤其在快时尚和大众贸易平台，增幅达数百甚至数千个百分点。
截至2024年底，eBay和Lazada平台上超96%的评论仍由人类撰写。
Alibaba平台AI生成评论占比为6.2%，归因于受众广泛及卖家竞争激烈。
2024年，AliExpress该比例为7.1%，与其全球热度及卖家易用AI工具相关。
Walmart“垃圾评论”比例最高，人工生成的虚假评论占7.7%；Shein约有9.93%的评论由AI生成。
专家认为，这与Shein以快时尚为核心的商业模式有关。在该模式下，评论对推广至关重要，激烈竞争迫使品牌方采取造假手段伪造用户内容。
未来趋势展望
专家指出，目前用户生成的AI内容总量仍未超过10%。
对比来看，Originality.ai数据显示，2023至2024年间Facebook上约25%-40%的长文内容由AI生成；自2022年ChatGPT上线以来，LinkedIn平台神经网络生成的长文比例已接近50%。
专家预测，AI内容增长趋势将持续，增速取决于平台审核力度。像Shein或Walmart等AI评论占比较高的平台，亟需引入内容过滤工具。
内容生成技术的发展将快于检测系统，预计未来两三年消费者对评论的信任度将持续下降。长远看，行业可能转向采用物联网传感器、实验室测试、生物识别数据等客观指标取代主观评价。
Originality.ai认为，未来电商竞争将演变为与AI内容的博弈。能有效识别并删除自动化评论的平台将获得优势，因为消费者信任仍是决定性因素。若不积极采取措施，未来3至5年内，部分竞争激烈平台的AI评论比例可能达到30%-40%。
应对策略：消费者端
为帮助消费者，平台或将推出双层评论体系：普通评论可信度较低，经严格验证的“高级评论”更具权威性。消费者将对后者给予更高信任，甚至愿意为真实可靠的信息支付额外费用。
应对策略：品牌端
品牌运营也将发生变化。若企业希望保持用户忠诚度，必须逆数字时代常规逻辑而行，敢于展现“不完美”。
卖家不应屏蔽负面评论，而应通过忠诚度积分等方式鼓励真实评价。同时，在与客户沟通时引入CSI（客户满意度指数）调查，并快速响应反馈。
在所有评论听起来都像同一算法产物的世界里，唯一能被听到的方式，是重新用人类的口吻说话。