Wildberries测试AI评论筛选功能，助力买家高效决策
据e-pepper报道，Wildberries正测试基于人工智能的评论筛选功能，旨在帮助用户快速定位与商品相关的有用评价。目前，该功能已在移动应用“评分与评论”板块向大多数用户开放，未来将同步上线网站端。
核心机制：机器学习模型自动分类
该系统利用机器学习模型分析评论文本并提取关键主题，按不同维度进行分组展示。买家可据此快速查找关于商品特定属性的意见，无需手动翻阅大量评论。
运行规则：每日更新与中性标签
筛选条件基于过去两年的评论生成，算法兼顾各类情感倾向。筛选标签保持中性（如“尺寸”、“气味”、“颜色”等），同一标签下合并展示正负面评价。系统每日分析新增评论并更新分类列表，不同商品的筛选选项可能存在差异。
战略背景：持续布局AI工具生态
此次AI评论筛选功能是Wildberries技术战略的重要一环。过去一年间，平台已陆续推出图片搜索、商品描述自动生成、神经网络评论摘要及虚拟摄影棚等多项面向买卖双方的AI工具。