让AI进入真实消费场景
AI对电商商家的真实价值到底有哪些？
在营销侧，商家可以利用AI制作图文视频以引流；在工作流方面，可用于会议纪要整理；在流量分发上，平台正逐步用AI替代传统推荐算法。
然而，这些看似颠覆性的技术，在许多电商商家眼中却反响平平。究其根源，可概括为九个字：工具多、上手难、操作重。
近期，通过深入调研京麦与第三方服务商联合打造的“AI专家团”，我们发现电商平台原生AI工具与通用大模型公司提供的工具，在为商家创造价值方面存在显著差异。
从“经验驱动”到“智能驱动”
还原一个典型的经营场景：当店铺销量下滑时，商家通常的操作路径是检查商详页、分析后台投放与转化数据、对比大盘及竞对情况，或咨询同行。最终策略往往局限于调整主图、修改标题、优化投放计划或更换推广达人。
这种“试错式”运营效果具有不确定性。部分先进商家虽尝试利用AI制作素材以获取多元化流量，但需在多个大模型间切换，效率提升仅停留在单点环节。
无论是否引入AI，上述模式本质上仍属“经验驱动”。其弊端在于策略受限于个人认知边界，只能执行已知有效的方案，难以挖掘未知的增长机会。
例如，商家自行使用AI制图，思路仍基于原有认知；而若由京东平台辅助，则可依据全行业转化数据制定策略，更精准地激发用户需求。同样，在调整商详和标题时，京麦AI专家团（涵盖广告、经营、商品等模块）能结合行业趋势与实时热点快速生成策略，帮助店铺高效承接流量。
随着AI导购时代的到来，消费者信息获取习惯已从“搜索商品”转向“随问随答”。若沿用传统的搜索优化策略，商品可能面临曝光缺失的风险。
此类深层策略往往超出单个商家的能力范畴，但平台具备数据积累、成功案例库、全网流量渠道以及技术服务商的经验技能。更重要的是，平台能通过AI打通全流程，实现全链条的智能驱动，从而提效降本，挖掘增长空间，重塑电商经营的体验。
让AI进入真实经营现场
若采用“智能驱动”模式应对业绩下滑，操作流程将发生根本性变化：
第一步：一键诊断。京麦AI经营中心的店铺诊断功能，可全面分析店铺表现、流量、商品、星级、服务及物流等环节，结合历史数据与成功案例，精准定位问题并给出发展建议。基于六大商家分型和八大系列打法，某品牌专卖店在AI持续建议下，实现了GMV同比增长45%。
第二步：专项优化。针对不同痛点，调用相应的AI专家：
- 广告投放：若投放效率低，广告专家可自动总结数据、挖掘行业机会、调整关键词并定制计划。新商家还可获得必出单投放红包支持。
- 内容营销：某按摩仪品牌因商详吸引力不足，经京麦AI将12种按摩手法卖点转化为动画视频后，商详成交金额环比提升22%。
- 商品管理：针对SKU繁杂混乱问题，河图商品专家可优化商品结构，包括日常迭代、批量上新、合规自查及信息分优化，大幅节约美工与运营人力。
为解决商品管理中“搜不到、看不懂、不信任”的痛点，京东升级为“AI驱动的商品经营中心”，构建“AI洞察—AB实验—好素材规范—AI发布—AI托管”五大能力矩阵，直接对UV曝光、CTR点击及UCVR转化负责。以电风扇品类为例，AI洞察发现用户咨询关注质保维修，热搜关注品牌，评价关注噪音。据此，AI建议在标题和主图中综合体现这些重点，从而显著提升搜索点击率与转化率。
客服与会员：客服专家可监控售前中后服务质量，提升好评与转化效率；集客与数云会员专家则针对会员流失与新客不足问题，提供经营诊断、复购提升策略及智能圈人工具。
日常巡检：对于运营状况良好的店铺，可使用超级助手进行全店巡检与合规检查。宝洁集团等大型品牌已借此大幅降低人力成本。
上述功能无需记忆复杂参数，通过自然语言对话或直接调用Workbuddy即可实现。这标志着AI真正进入生意现场，实现了从诊断、策略到执行的全链路智能衔接。
依托“经营本体”技术架构，京麦AI融合了商家痛点、消费者变化、行业趋势、平台数据技术及服务商经验。这不仅降低了多店铺经营或新入驻商家的门槛，更通过即将实现的全链条自动化托管，让AI从“提供工具”升级为“交付结果”，使运营人员能专注于高价值的经营判断。
越高级的AI，越需要开放给第三方服务商
平台AI虽具数据与技术优势，但无法包办一切。多元化工具与垂直电商经验的缺失，正是服务商的优势所在。
京麦AI专家团并非京东独自开发，而是与服务商深度共创。以上海鲲驰为例，其与京麦AI经营中心合作，将一线操盘经验沉淀为经营SOP，累计梳理150余项流程，参与15款以上AI工具测试，并联合6个行业头部品牌试点。
AI通用能力与具体场景落地之间，需要第三方服务商打造的行业Agent、专业Skill作为连接桥梁。这对于构建京麦A2A智能协同的高质量增长新范式至关重要。
例如，服务商可基于行业特点打造快消类、高客单价类或线索征集类会员专家Agent上线京麦市场。联想等品牌方也可将自身的3C营销经验转化为“3C营销专家”，通过京麦市场赋能行业。
作为一个开放生态，丰富的工具库能提升使用频次，为商家提供更完整的全链价值。对商家而言，一站式选用AI应用可降低试错成本；对ISV及运营服务商而言，统一的经营环境有助于打磨更贴合实战的产品，从而更好地展现商业价值。
目前，京麦AI经营中心已携手20多家服务商推出几十款AI工具，惠及数十万商家。随着招募力度加大，未来将有更多优质AI专家涌现，助力品牌商家高效经营。
AI接管电商运营还有多久？
过去，尽管大模型技术发展迅猛，但电商运营的AI化进程相对缓慢。这是因为电商竞争激烈，对AI的内容创意、数据分析深度、流程自动化能力及商家转型培养提出了极高要求。
如今，随着京麦夯实AI运营底座，以及更多携带成熟运营Skill的服务商入驻，AI智能驱动电商的转型进程将显著加速。相比从PC互联网向移动互联网转型的五年周期，这一轮变革的速度预计将更快。
