AMD斥资82亿美元收购李飞飞World Labs，物理AI时代全面开启
大模型能写诗、写代码，却难以理解“杯子落地会碎”的物理常识。让AI具备理解三维世界的能力，是人工智能进化的关键一步。9月28日，AMD正式宣布以约82亿美元全股票交易收购由“AI教母”李飞飞创立的AI实验室World Labs，标志着零售数智化与通用人工智能向“空间智能”迈进的重要转折。
此次交易约合人民币550亿元，预计于2026年年底前完成交割，尚待监管审批。这是AMD历史上第二大并购案，仅次于2022年收购赛灵思。交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向CEO苏姿丰汇报；World Labs约70人的核心团队及两位联合创始人Ben Mildenhall、Justin Johnson将继续负责世界模型的研究推进。
82亿美元
全股票交易对价
约70人
World Labs 团队规模
约62%
较上一轮估值溢价
反潮流突围：两年打造“空间智能”核心壁垒
2024年，当业界聚焦于文本大模型时，李飞飞提出“宇宙由真实事物构成”的观点，创立World Labs押注空间智能（Spatial Intelligence）。其目标是赋予AI理解三维空间、物体关系及物理规则的能力，服务于机器人、工业仿真、自动驾驶等物理AI场景。
World Labs的发展路径清晰且高效：
2024年：成立即爆发
9月官宣成立，获2.3亿美元融资，估值达10亿美元，推出大型世界模型LWM，实现单图生成可交互3D虚拟世界。
2025年底：产品落地
发布首款产品Marble，支持多模态输入，生成空间连贯、可漫游编辑的持久化3D虚拟世界。
2026年：资本与技术双驱
2月完成10亿美元融资，估值升至50亿美元，AMD与英伟达共同入局；7月收购机器人仿真公司SceniX，深化机器人训练布局。
2026年9月：Atlas发布与被收购
发布新一代世界模型Atlas，支持多模态联合建模与高精度视角预测。随后不久，AMD宣布收购协议。
Atlas的核心突破在于“预测下一个视角”，通过少量照片推断未拍摄的三维空间，生成点云等资产。这不仅提升了创作一致性，更为机器人提供了高保真的模拟训练环境。
苏姿丰的战略算盘：从卖芯片到定义生态
在数据中心AI加速器市场，英伟达占据约80%份额，而AMD仅占5%-7%。面对英伟达成熟的“芯片+生态”模式，AMD亟需标杆模型团队以最大化GPU效能。
「你对整个端到端流程了解得越深入，就越能构建出更好的系统。」——苏姿丰
苏姿丰不仅是World Labs的早期投资人，更与其有着深厚的合作基础。此次收购将外部合作转化为内部协同，旨在通过World Labs对算力极度苛刻的三维渲染与推理需求，反向定义下一代AMD芯片架构，实现真正的软硬协同设计。
AMD明确表示，交割前World Labs将独立运行。这意味着该团队将提前数年规划AMD AI芯片所需能力，助力苏姿丰“定义AI计算未来”的雄心。
物理AI对决：英伟达先发，AMD重金补位
在物理AI赛道，英伟达凭借Cosmos世界基础模型、Isaac仿真框架及Omniverse平台，已构建起完整技术栈。黄仁勋更直言“物理AI的ChatGPT时刻”即将来临。
AMD此前在该领域布局相对薄弱，此次收购直接补齐了模型层能力，构建对标Cosmos的世界模型研究。分析师指出，相比英伟达自建模型再拓展生态，AMD选择直接购入顶尖模型团队，策略更为果断。
世界模型的价值在于解决自动驾驶与人形机器人训练数据匮乏的问题。通过高保真仿真环境生成的合成数据，将成为提升AI泛化能力的关键。
李飞飞表示：“智能代理可以在具有物理感知的数字世界中学习，再部署到真实世界，这将显著提升安全性。”
纵观近期科技巨头动作，无论是OpenAI收购io还是Meta投资Scale AI，核心逻辑已从收入倍数转向对稀缺人才与技术路线的决定权争夺。AMD此举，正是为了掌握物理AI时代的核心入场券。
结语：护城河迁移，芯片并非终点
这场交易揭示了一个行业共识：单纯芯片性能已不足以构成绝对护城河，竞争焦点正转向模型、软件及机器人生态。AMD耗资82亿美元，购买的不仅是团队与技术，更是通往物理AI主战场的战略主动权。
交易预计2026年底前完成交割。李飞飞将以AMD执行副总裁兼首席科学家身份，直接向苏姿丰汇报。
从“预测下一个词”到“预测下一个视角”，物理世界已成为AI进化的最终考场。
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