GPT-6.1 Sol现已在Amazon Bedrock（仅限海外区域）正式推出。该模型专为高频代码开发、计算机操作及专业工作场景设计，显著增强了推理能力。
更低成本实现更强推理：GPT-6.1 Sol核心优势
AI Agent在执行任务时，需经历信息收集、工具调用、方案测试、错误恢复及结果验证等复杂流程。每一次决策的质量直接影响后续交互次数、延迟以及人工介入的需求，进而决定整体任务成本。
任务总成本由Token单价与推理效率共同决定。GPT-6.1 Sol作为GPT-6 Sol的重要升级版本，面向Agentic代码开发、计算机操作和专业工作场景提供了强力支持。
根据OpenAI评估，GPT-6.1 Sol在多项任务中的表现接近GPT-6 Astra，但每项任务的成本仅为后者的约五分之一。
赋能Agentic工作流：从代码开发到跨文档行动
优化软件工程全流程
提升代码理解与验证效率
在软件工程中，Agent需理解陌生代码库、追踪依赖关系并验证实现效果。开发者可将Codex配置为使用Amazon Bedrock上的GPT-6.1 Sol，覆盖从问题调查、功能实现到测试验证的完整开发周期。
Codex能够处理代码仓库、本地文件、终端及开发工具，支持通过桌面应用、命令行工具和兼容的IDE使用。针对亚马逊云科技开发场景，Amazon Agent Toolkit可通过一条终端命令，将Codex连接至官方文档并应用相关API和服务。
强化跨文档分析与多步骤执行
复杂环境下的精准决策
当Agent需要解析复杂文档、选择合适工具并根据环境变化调整策略时，强大的推理能力至关重要。
OpenAI评估数据显示：
- 在DeepSWE v1.1基准测试中，GPT-6.1 Sol表现与GPT-6 Astra相当；即使在较低推理强度下，其成绩仍比GPT-6 Sol最佳成绩高出6.4%。
- 在复杂文档分析方面，GPT-6.1 Sol能力接近GPT-6 Astra。
- 在跨业务工具完成多步骤工作流方面，GPT-6.1 Sol优于GPT-6 Sol。
这些能力既可通过现成产品体验，也可集成至自建应用中。应用层控制机制可与模型能力结合，在关键决策环节保留人工审核权限。
Amazon Bedrock提供企业级安全与控制
Amazon Bedrock为GPT-6.1 Sol提供面向生产环境的基础设施支撑和安全控制能力。
- 访问控制与审计：用户可通过IAM策略管理模型访问权限，并利用Amazon CloudTrail审计模型调用记录。
- 网络隔离：通过Amazon PrivateLink支持的VPC端点，确保流量保持在网络边界内。
- 数据隐私：推理运行在硬件隔离基础设施上，运营人员无法访问提示词和输出内容。推理数据不用于模型训练，且无需用户同意将数据分享给OpenAI。
- 滥用检测：被分类器标记的流量最多保留30天并以程序化方式处理。用户可通过亚马逊云科技账户团队申请零数据保留策略。
立即开始使用
GPT-6.1 Sol现已可通过Amazon Bedrock控制台使用，亦支持通过API调用。具体支持的区域、端点、功能配置及定价信息，请参阅官方文档。
GPT-6.1 Sol以更低的单项任务成本提供更强的推理能力，助力Agent以更少步骤高效完成任务。
相关文档：
Amazon Bedrock文档：
https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-openai-gpt-6-1-sol.html
支持区域：
https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-region-compatibility.html
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