导语：重塑科研生产力，告别重复劳动
2026年，人工智能正从“单轮交互问答”向“理解科研意图、调度多方工具、直接交付完整成果”的智能代理阶段演进。还在熬夜读文献、为代码报错抓狂、反复调整论文格式？是时候升级工作流了。
不要让毫无意义的重复劳动偷走您用于真正创新的宝贵时间。本次培训推出基于Claude Code + Codex 双 AI 智能体的自动化科研工作流构建与应用实战课程。这不是一门枯燥的理论课，而是一场“带着账号，手把手”的进阶实战。课程由深耕科研与AI交叉领域的一线专家覃秉丰老师领衔，打通从选题构思、数据分析到科研绘图的全链路。
核心保障：报名即享专属全流程工具环境保障。课程期间提供完整 AI 环境加持，结课后额外赠送一个月使用权限，零门槛开启智能工作流，把重复劳动交给 AI，将时间留给思考与创造。
六大核心场景，一站式解决科研痛点
让双 AI 智能体为您分担以下六类工作：
- 科研创新：文献速读、研究空白挖掘、代码自动生成，打造 24 小时在线的科研搭档。
- 论文写作：润色降重、逻辑梳理、格式排版，繁琐案头工作全部外包。
- 数据分析：数据清洗、建模分析、可视化一键出图，告别报错与卡顿。
- 科研绘图：流程图、信息图、科研插画，零基础输出顶刊级配图。
- 教学实践：教案生成、自动组卷、分层辅导，备课效率翻倍。
- 日常办公：会议纪要、周报、邮件、PPT 大纲，每天多出 2 小时自由时间。
课程特色与优势
1. 真·双 AI 智能体实战
国内首批系统讲授 Claude Code + Codex 双智能体协同，打通“需求→代码→纠错→优化”全链路闭环。
2. 真·全流程工具保障
课程期间提供完整 AI 环境，结课后加赠一个月使用权限，确保学完不断档。
3. 真·陪伴式学习支持
专属社群 + 助教全程跟进，确保每个知识点从“听懂”到“用上”。
4. 真·顶级名师领衔
覃秉丰老师亲授，拥有 300 场线下培训验证经验，是最懂科研人痛点的实战专家。
培训专家简介
覃秉丰
AI 科研培训领域顶级实战专家 | 阿里国际人工智能 AIGC 高级专家及培训讲师
- 行业深耕：2015 年起从事 AI 开发，为上海通用汽车、上海气象局等机构交付图像识别、NLP、语音等工业级项目。
- 学术著作：2021 年出版专著《深度学习从 0 到 1》。
- 培训规模：2017 年至今累计完成 300+ 场线下深度培训，面授学员超 20,000 人，其中 80% 为高校教师、研究生、医生及研究员，覆盖清北复交等全国上百所高校。
- 大模型先驱：2023 年率先推出国内首批《大模型科研应用》系统课程，培训超 10,000 人。2026 年基于最新研究推出双 AI 智能体新课。
课程一：Claude Code + Codex 双智能体驱动全场景实战
课程背景
相较于传统对话式大语言模型，Codex 拥有更强的项目级上下文感知能力，能够直接操作文件系统、执行终端命令、运行自动化测试并校验结果，天然适配 Python、PyTorch、Git、Linux、VS Code/Zed、LaTeX/Markdown 等主流科研工具链。本课程聚焦科研创新、学术写作、数据分析、科技制图、教学汇报与日常办公，强化学员在人工复核与安全约束下，驱动 AI Agent 产出可验证、可追溯的实际成果。
组织机构
- 主办单位：北京中科启研科技有限公司、华科智研（北京）科技有限公司
- 发证单位：中国通信工业协会、工业和信息化部教育与考试中心
六大课程亮点
- 零基础友好：无需编程基础，用中文“指挥”AI 写代码、跑程序、读文献。
- 全程实战：80% 时间为实操，拒绝纯理论，即学即练。
- 原创研发：基于 300 场一线实训独立研发，国内首批系统讲授 AI 智能体深度应用。
- 广泛验证：20,000+ 学员见证，覆盖全国上百所知名高校。
- 前沿技术：涵盖 Claude Code 与 Codex 核心能力，包括多 AI 并行、MCP/Skills、Computer Use 等。
- 环境保障：提供完整 AI 工具环境及课后一个月使用权。
四大学习福利
- 一年内免费复训：相同课程一年内可免费重复参加。
- 每月前沿直播：一年内免费参加「AI+科研」前沿应用直播。
- 永久答疑支持：课后技术问题随时联系讲师一对一交流。
- 完整视频回放：提供全程高清回放，方便巩固复习。
课程收益：带走 6 件“科研神器”
学员将在课上亲手搭建并可立即投入使用的可运行工具：
- 论文下载器：定时自动抓取论文与数据，增量更新。
- 批量论文阅读分析器：10 个 AI 并行读取上百篇文献，自动提取并交叉比对。
- 论文选题器：归纳热点、空白与争议，产出带可行性评估的选题报告。
- 自动化数据分析器：从数据清洗到机器学习建模，中文对话一站完成。
- 自动化论文写作器：从原始数据到图表、正文、引用的端到端自动成稿。
- 综述写作器：按 PRISMA 流程自动筛选、提取、合成，生成投稿级初稿。
此外，还将掌握 20 分钟复现高分论文、1 天跑出 SOTA 级深度学习结果、科研数据自动化管理及开发专属科研 AI 应用等硬实力。
培训时间与方式
- 时间：2026年10月9日 — 10月11日（8日报到）
- 地点：深圳市 + 线上直播同步
培训内容概览
课程主线：认知 → 双工具选型与安装 → 两大工具深潜与协同 → 论文全流程实战（下载/分析/选题/写作） → 数据管理、深度学习与应用趋势。
收费情况及证书
| 类别 | 费用 | 包含证书 |
| A 类 | 3,980 元/人 | 中科启研结业证书 |
| B 类 | 4,980 元/人 | A 类证书 + 《AI 智能体应用工程师》高级职业技能证书（中国通信工业协会颁发） |
| C 类 | 6,800 元/人 | A+B 类证书 + 《AI 智能体应用工程师》高级职业技术证书（工信部直属单位颁发，最高规格） |
注：培训费用由主办方收取并提供发票，可涵盖培训费、会议费、技术服务费等。
优惠政策
- 早鸟优惠：开课前 15 天报名，立减 300 元。
- 学生优惠：全日制在读学生凭学生证立减 300 元。
- 团报优惠：2 人以上每人减 200 元；3 人以上每人减 300 元；4 人以上每人减 400 元。
- 加赠名额：5 人以上团报，另赠送一个参训名额。
注：以上优惠不能叠加，只能享受其中一种。
课程二：从数据到论文·科研数据分析 AI 算法实战
课程定位
2026 年，拉开差距的不再是“会不会写代码”，而是“会不会指挥 AI 智能体把一份数据做到底”。本课程不教 Python 语法推导，只解决三件事：这份数据该用什么方法、跑出来的结果对不对、怎么把它变成能交出去的成果。代码交给 AI，您负责提需求、看结果、签字放行。
特别针对涉密与隐私数据，提供本地化分析方案，确保数据不出内网。
课程大纲（23章完整体系）
课前预习（3章）：补齐 Python 基础
- 第一章 Python 基础：环境、变量、循环、函数等，能看懂常见程序结构。
- 第二章 NumPy 科学计算：数组、索引、运算、统计，理解数据如何参与计算。
- 第三章 Matplotlib 绘图：折线、散点、柱状图等，理解数据如何转化为图表。
DAY 1：搭环境 · 数据体检 · 统计与机器学习（第 4—11 章）
- 智能体环境与技能包：安装配置、任务描述四要素、人机分工流程。
- 数据体检与清洗：原始文件到分析表的七道关，处理缺失值与异常编码。
- 组间比较：T检验、ANOVA、卡方检验等，绘制论文第一张结果图表。
- 回归分析：线性回归、Logistic 回归，影响因素归因。
- 生存分析：KM 曲线、Cox 比例风险回归，寿命预测应用。
- 机器学习入门：随机森林、XGBoost 等算法介绍与 SHAP 解释。
DAY 2：规范建模 · 论文配图 · 深度学习与图像（第 12—18 章）
- 建模全流程：数据泄漏防护、交叉验证、模型评估指标（AUC, F1等）。
- 论文级配图：散点图、热力图、森林图、ROC 曲线等批量生成。
- 深度学习基础：神经网络原理、激活函数、反向传播。
- 时间序列预测：LSTM、Transformer 及 TSFM 基础模型应用。
- 图像分类与分割：CNN 架构演进、ViT、DINOv2 视觉基础模型、YOLO26 目标检测实战。
DAY 3：本地隐私 · 知识库 · 模型网页 · 论文自动化（第 19—23 章）
- 隐私数据与本地分析：涉密数据不上云，通过示例引导 AI 生成本地运行代码。
- 本地大模型部署：Ollama 部署、向量数据库与知识库问答系统搭建。
- Gradio 网页应用：将训练好的模型快速转化为可分享的网页应用。
- 系统综述与 Meta 分析：自动化文献筛选、数据提取、效应量计算与森林图绘制。
- 自动化流水线：多智能体协作，实现从数据到论文方法与结果部分的自动整理。
适合人群
- 研究生、博士、博士后、青年教师及科研人员。
- 医院医生、临床研究团队及科研院所研究人员。
- 手头有数据但不知如何分析，或担心 AI 结果不可靠的人员。
- 需要处理涉密/隐私数据，需本地化方案的团队。
- 正在进行系统综述与 Meta 分析，希望减少机械工作量的人员。
培训时间与费用
- 北京场：2026年9月11日 — 13日
- 杭州场：2026年10月16日 — 18日
- 费用标准：同课程一（A类 3980元 / B类 4980元 / C类 6800元），含相应证书及所有福利。
- 优惠：享早鸟、学生及团报优惠（不可叠加）。
联系方式
如有任何疑问或需要报名，请联系西西老师：
- 手机：17602178996
- 邮箱：si@zhongkeqiyan.com
- 微信咨询：请扫描下方二维码添加报名微信
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（课程二咨询二维码）
一个人，即可拥有一整个研究团队的处理能力。
让 AI 替您写代码、跑程序、做分析、建模型、读文献。