喜报！物流学院李邓宇卉老师研究成果在《系统科学与数学》网络首发

论文简介：论文针对航空货运需求受宏观经济波动、季节变化及突发事件等多重因素影响、难以准确预测的问题，基于TEI@I方法论，将2015—2024年中国十大机场的月度货运数据纳入统一预测框架。研究利用互补集合经验模态分解（CEEMD）对货运量时间序列进行分解，依据各子序列的平稳性与复杂度特征，选用季节性差分自回归移动平均模型（SARIMA）、长短期记忆网络（LSTM）和支持向量回归（SVM）等进行建模预测，并嵌入事件驱动修正模块，对不规则重要事件的影响进行修正。此外，论文还分析了北方、华南、南方机场群内货运量的相关性与因果关系，比较了不同机场群在影响因素敏感性和预测误差结构上的差异。实证结果表明， TEI@I模型在多数机场和评价指标上表现良好，可为地方政府、机场运营方和航空物流企业的战略规划与资源配置提供方法支持与决策参考。

作者简介：李邓宇卉，北京物资学院物流学院预聘副教授，中国科学院大学管理学博士，硕士研究生导师，中国物流学会特约研究员。研究方向包括物流与供应链管理、风险与韧性管理等。在国内外期刊发表或接收学术论文15篇，包括Transportation Research Part D: Transport and Environment（SCI/SSCI，ABS 3，JCR Q1）、Computers & Operations Research（SCI，ABS 3，JCR Q2）、International Transactions in Operational Research（SCI/SSCI，JCR Q2）、管理评论（CSSCI）等；主持或参与省部级项目2项，出版学术专著1部，指导多项省部级学生竞赛获奖；担任EJOR、TITS、COR等期刊匿名审稿人。