如何用数据透视表或groupby多条件分组求最大值

多条件分组求最大值，核心思路都是：先按多个字段分组，再对目标字段求最大值。下面分别用 Excel 数据透视表和 pandas groupby 举例。

一、Excel 数据透视表

示例数据：

部门 小组 姓名 销售额

销售 A组 张三 100

销售 A组 李四 150

销售 B组 王五 200

技术 A组 赵六 180

技术 B组 孙七 220

销售 A组 周八 130

操作步骤：

1. 选中数据 → 插入 → 数据透视表

2. 字段拖拽：

   · 行：部门、小组（两个都拖到"行"区域，即多条件分组）

   · 值：销售额

3. 点击值区域的"销售额" → 值字段设置 → 计算类型选 最大值

4. 如需按部门+小组显示，行标签会形成层级结构

结果：

部门 小组 销售额最大值

销售 A组 150

销售 B组 200

技术 A组 180

技术 B组 220

注意：数据透视表默认是"求和"，必须手动改成"最大值"。

---

二、 groupby和max

`

    '部门': ['销售','销售','销售','技术','技术','销售'],

    '小组': ['A组','A组','B组','A组','B组','A组'],

    '姓名': ['张三','李四','王五','赵六','孙七','周八'],

    '销售额': [100,150,200,180,220,130]

})

# 多条件分组求最大值

r

输出：

```

   部门  小组  销售额

0  技术  A组   180

1  技术  B组   220

2  销售  A组   150

3  销售  B组   200

```