跨境技谈 | 医工交叉，改写儿童近视智能防控新路径丨上海市眼病防治中心专访

近些年，幼儿园孩子戴上眼镜、小学生出现高度近视的现象越来越普遍。国家疾控局2025年最新监测数据也印证了大众的直观感受：全国学生总体近视率为49.9%，尽管处于下降趋势，但接近一半的近视率依然触目惊心。

低龄近视一旦发生，大概率伴随孩子终身，甚至进展为高度近视，诱发各类不可逆眼底病变。但在临床一线，很多医生和家长都陷入了困境：传统的视力筛查、配镜矫正、督促户外远眺，似乎赶不上孩子近视加深的速度。

在这样的行业背景下，医工交叉成为破解儿童眼防困境的关键突破口。依托人工智能、VR/MR虚拟现实、新型生物材料等前沿技术，传统被动矫正的眼科诊疗模式，正在转向智能防控的新体系。

上海市眼病防治中心长期深耕儿童近视智能防控领域，持续推动前沿技术和临床场景深度融合。其中，何鲜桂教授带领的医工交叉研究团队，聚焦低龄儿童防控痛点，结合临床积累与技术研发优势，产出多项具备落地价值的智能防控成果，为行业创新提供了可参考的实践样本。

在儿童近视防控全链条中，视力筛查是一切干预的起点。早发现、早识别远视储备下降、眼轴异常增长信号，才能把握住干预期。但现实临床场景里，面向低龄群体的筛查，长期面临难以回避的现实阻碍。

“我们在临床中遇到过太多典型案例。很多幼儿园、小学低年级孩子，根本不配合传统视力检查。” 王艳姣分享一线接诊场景，“常规视力表需要孩子精准识别、耐心配合，低龄孩子注意力不集中、理解能力有限，检查时随意应答，筛查数据偏差很大。往往家长发现孩子眯眼、歪头视物时，孩子的近视已经发展了一段时间，错过了最佳干预期。”

如何让低龄孩子愿意参与检查，拿到真实可靠的眼部数据，成为行业亟待解决的命题。针对这一痛点，何鲜桂教授团队联合复旦大学人工智能团队，创新研发MR儿童视力检测与训练一体化系统，用游戏化交互重构低龄儿童的筛查体验。

“我们把枯燥的眼科检查转化为孩子乐于接受的互动游戏。” 王艳姣还原了实际使用场景，“3-8岁儿童佩戴 MR 眼镜后，视野内会出现小兔子、小老虎等卡通虚拟形象，孩子通过识别不同远近的图像完成视力检测，抵触感大幅降低，筛查依从率得到显著提升，检测数据也更为可靠。”

这套系统的价值并不局限于筛查本身，同时承载数字疗法与视功能训练功能。系统依托眼球追踪技术结合脑科学相关研究，设计专属训练模式：在近视训练模块，设备捕捉孩子眼动，引导儿童注视虚拟球体完成聚合、散开的远近切换，复刻传统视功能训练原理，实现眼部调节功能锻炼。该系统核心专利仅耗时半年多即获得授权，也侧面印证了这项技术的创新性与应用价值。

解决筛查难题之后，长期居家、校园场景下的持续干预，是儿童近视防控的另一大挑战。即便家长严格遵从医嘱，督促孩子保证户外活动、控制电子产品使用、坚持眼部训练，实际执行效果往往不尽人意。

“家长无法做到 24 小时监护孩子。在校近距离阅读、课间使用平板、阴雨天户外活动不足…… 这些容易损伤视力的场景，很难被家长和老师实时感知。” 在王艳姣看来，传统防控模式的短板十分突出：缺少动态监测手段、无法做到即时提醒干预，也很难保障长期执行。想要突破这一瓶颈，离不开医工交叉的跨界协作。

“目前眼健康创新领域还存在明显的认知鸿沟：医生熟悉临床痛点，但对产品落地缺乏了解；企业掌握工程技术，却缺少医学机理作为研发依据。” 王艳姣坦言，“部分科研成果临床效果理想，但难以量产、脱离真实使用场景；也有不少市面护眼产品功能花哨，却不符合儿童近视发病规律，缺少充分的临床验证。”

医工交叉人才的核心使命，正是搭建起临床需求与产品研发之间的桥梁，把真实诊疗痛点转化为可量产、可普及的防控产品。

近年来，何鲜桂教授团队尝试了一系列儿童近视防控技术项目转化，例如儿童近视智能防控腕表，正是面向家庭与校园日常场景的代表性成果。儿童近视受遗传内因与环境外因共同作用，户外光照不足、近距离用眼过载是两大最可控，却最难监管的风险因素。腕表聚焦这两个核心指标，实现全天候监测。佩戴智能腕表后，设备每天精准记录孩子的户外活动时长、环境光照度、用眼距离，一旦监测到连续近距离用眼、光照时长不达标，就会通过温和声光提醒，引导孩子抬头远眺、外出活动。”

与此同时，新材料迭代为硬件干预筑牢技术底座。儿童天性好动，普通离焦镜片容易发生移位、歪斜，直接削弱防控效果。团队基于硅水凝胶、微型智能感应、柔性传感等新型医用材料，开发儿童智能离焦眼镜。产品搭载微电机调控模块，可以实时识别眼球角度、佩戴姿态，动态调整离焦区域与矫正范围，无论是运动还是课堂学习，都可以稳定维持防控效果；新材料的应用也优化佩戴体感，减轻长期佩戴带来的压迫感与视疲劳。

“高校和医院课题经费，大多只能支撑实验室原型。想要把原型变成真正走进家庭的产品，需要科研、资本、产业链共同形成闭环。” 王艳姣提到，团队多款产品的迭代，正是依靠这套产学研模式，才完成从实验室走向商业化的跨越。

智能硬件完成数据采集与物理层面干预，而人工智能算法则承担数据分析、风险预判、定制方案输出的核心职能，由此真正打通从筛查到干预的业务闭环。

“通用医疗AI是广谱筛查，而眼科AI是儿童专属的‘视力精算师’。” 王艳姣打了一个形象的比喻。儿童眼部处于持续发育状态，视力波动明显、发病诱因具备自身特点，不能直接复用成年人AI模型。团队基于大量儿童眼部金标准数据集搭建专属算法，适配青少年视力发育规律。

“过去学校开展筛查，一天完成数百名学生检测，效率有限且误差较高。借助AI眼底拍照与OCT智能检测技术，30秒即可完成单名儿童眼轴、屈光度、眼底结构的全套检测，准确率可达95%以上。” 王艳姣介绍AI在校园场景的落地情况。

同时AI的能力不止替代人工读片，很多儿童裸眼视力尚未出现异常，但已经出现眼轴快速增长、远视储备提前消耗等高危信号。AI对多期监测数据建模，能够预判未来12年的近视发病风险，推动干预端口前置，真正实现 “防大于治”。

在拿到筛查多维数据后，AI算法还可以进一步做整合分析：结合孩子年龄、眼轴变化、户外活动数据、用眼行为，输出个性化防控建议。哪些孩子需要加强户外光照，哪些孩子需要调整矫正参数，哪些需要加强视功能训练，不再是 “千人一方”，而是真正实现一人一策，防控一体。

“硬件负责感知世界，AI 负责读懂数据，二者结合，才是智能眼防完整的逻辑。” 王艳姣总结。

“儿童眼防不是一次性诊疗，而是长期的健康管理。”在王艳姣看来，未来的儿童近视防控，不再是单一的配镜、检查，而是由AI智能筛查预警、新材料智能硬件、VR/MR数字康复、大数据长效随访等共同组成的全场景智能生态。技术经过充分临床验证与产业转化之后，更多孩子将享受到个性化、常态化、轻量化的护眼服务。

同时，医工交叉的价值，在于让前沿技术扎根临床真实痛点，贴合儿童成长的实际场景，从源头缓解近视低龄化、重度化问题，守护亿万青少年的终身视力健康。