一、GPT-6.1 Sol，用五分之一的价格贴近旗舰

Sol 的定位是能力接近旗舰 Astra、但体量与成本更低的一档，面向智能体编程、电脑操作和专业工作。它先在 ChatGPT Work、Codex 和 API 上线，普通对话入口暂未开放。

现场给出的 DeepSWE 基准曲线，横轴是单任务成本，纵轴是得分，GPT-6.1 Sol 在明显更低的成本下贴近 GPT-6 Astra。

价格是最直接的看点。API 短上下文下，Sol 输入每百万 token 2.00 美元、输出 10.00 美元，Astra 分别是 10.00 和 50.00，标准输入输出都是五分之一，缓存输入是十分之一。

在 OSWorld 2.0 电脑操作测试里，Sol 与 Astra 的得分只差 2.1 个百分点，单任务成本却只有 Astra 的约七分之一。对需要大量并行调用智能体的工程场景，这个成本差决定了能不能把 agent 常驻跑起来。

二、Ultrafast，把速度单独拿出来定价

Astra Ultrafast 是高速加速版本，速度约是普通档的 8 倍，达到每秒 300 token。OpenAI 用一张火箭生成的对比演示了差距，同一个提示词，Ultrafast 6.4 秒进入飞行状态，普通档 11.3 秒还在重放。

速度被做成了独立的价格档位。Astra API 分 Standard、Fast、Ultrafast 三档，输入输出价格分别按 1 倍、2 倍、6 倍递增。

订阅侧同步调整。个人 Pro 分成 100、200、500 美元三档，Ultrafast 只在 500 美元档开放，100 和 200 美元档即便额外购买积分也无法解锁。Pro 500 的额度是 Plus 的 25 倍，Pro 200 恢复订阅但额度从 Plus 的 20 倍降到 10 倍，2026 年 10 月 29 日前为过渡期。这套定价把成本敏感的日常任务，和愿意为速度付费的高强度工作分开计价。

三、dots，全天候个人智能体

dots 是本轮话题度很高的产品，由 Astra 驱动，定位是常驻的个人智能体。它有自己的云端电脑和浏览器，能连接超过 4000 个应用，可在网页、桌面、移动端以及企业协作软件和语音通话里使用，对话本身不占用 ChatGPT 额度。

它的运行边界值得注意。dots 会主动在后台做研究，但范围限定在已连接应用的只读访问，一旦涉及修改数据或发送消息，要遵循用户授权和自动审查规则。dots 向 Pro 和 Business Premium 用户推出，首个 dot 不额外收费，但委派给 Work 或 Codex 的任务仍消耗额度。按 OpenAI 的说法，dots 每天能替工程师修复数十个 bug。

四、Space、Pages 与协作幻灯片

ChatGPT Space 用来组织页面、文件和上下文，支持实时编辑、评论和 @ 提及 AI。Pages 是可以直接编辑文字、表格和图片的载体，能引用聊天、文件和其他页面。协作幻灯片支持导出到 PowerPoint 和在线幻灯片并保留格式，预计未来几周上线。Space 和 Pages 已向 Pro、Business、Enterprise 推出。

五、Decisions API，把决策做成一次廉价调用

Decisions API 基于 Luna 模型，任务是在预先定义的有限选项里做出选择，适合内容分类、请求分流、决定智能体下一步动作这类小决策。它目前处于有限预览，完整价格和延迟承诺尚未披露。

官方示例里，模型在订票流程中实时给出一个受约束的决策。

六、OpenAI 内部的 AI 研发进度

OpenAI 宣布内部达到 AI 研究实习生目标，模型在无人介入的情况下，能完成超过三分之一原本需要一天时长的研究任务。现场曲线显示，处理 8 到 16 小时人类工作量、且零人工干预的成功率，从 2026 年 1 月的 10% 提升到 7 月的 35%。

同期披露的用量数据是，ChatGPT 每周活跃用户达到 12 亿，内部每位研究人员对应约 3.1 个智能体工作日。奥特曼在会上把内部智能体的执行能力，描述为正在变成对外平台的一部分。