最近 AI 圈被讨论最多的产品，当属 Meta 不久前发布的个人 AI 助理 Muse。
只需交代一件事后，它会自己打开浏览器、填写表格、发送邮件，App 关掉还能在后台接着干。
上线 10 天，就冲到 App Store 免费榜第一，下载量直接超过当年 ChatGPT 刚上线那会。
看到很多国外网友，拿它来预订机票、跨几个网站产品比价、定时整理 AI 新闻等等。
Muse 能做到这些，是因为 Meta 给每个人都配了一台 24 小时在线的云电脑，里面有浏览器也有终端。
国内细心的网友很快发现，这台云电脑的网络环境就在美国。
于是就利用它，去注册各种此前因为网络环境一直注册不了的账号。
也正因如此，想用上 Muse 的人一下子多了起来。
可在国内，打开 Muse 官网基本都进不去，闲鱼上甚至出现了几十块钱一次的使用指导服务。
就算费了一番功夫用上了，邮箱、日历这些私人数据，也都是交到 Meta 手里。
而这条注册的路子，说不定哪天就被风控堵上了。
直到最近，GitHub 上出现了一个能部署在自己服务器上的开源版本：OpenMuse。
它出自 CopilotKit 团队之手，这个团队本来就是做 AI 助理界面框架的，主项目在 GitHub 上有 3.7 万 Star。
OpenMuse 的 iOS、Android 和网页三个端的代码全开源，并且采用 MIT 协议可商用。
其用法跟 Muse 差不多，不用一步步指挥它，只要把想要的结果交代清楚就行。
比如说一句「把这张回执表填了」，它会先列出一份计划，缺了什么信息就停下来问我们。
填好 PDF 之后，它还会顺手把回复的邮件草拟好，等我们看过再发出去。
OpenMuse 同样给 Agent 配了一台自己的电脑，一个会保留登录状态的浏览器，外加一个隔离的 Linux 工作区。
官方演示里，让它去查学校发来的春游邮件，再去搜一搜水族馆有哪些展览，邮件和网页结果都直接显示在对话里。
它在浏览器里查东西的时候，我们点一下「Take control」就能接管同一个浏览器，操作完再交还给它。
Linux 终端默认是断网的，命令也限制在 30 秒内跑完，要上网统一走浏览器，这样它在里面怎么折腾也碰不到我们的电脑。
发邮件、改日历这类动作，OpenMuse 处理得比较谨慎。
每一次都要我们确认过后才会真正执行，不会趁人不注意，就替我们把信给发出去了。
除了办事，它还能帮忙盯着生活里的一些小事。
比如想买的东西在等降价，可以让它定期去检查商品页面，价格降到设定值，App 里就会收到提醒。
每个月的账单导出成 CSV 文件交给它，它会按类别统计出一份消费分析，顺便还能定个存钱目标。
模型方面，OpenMuse 可以接 OpenAI、Anthropic 或者 Google 的模型，Key 只保存在自己的服务器上。
上手也不复杂，把项目克隆下来，几条命令就能部署运行起来，唯一要准备的是一个 CopilotKit 的项目 Key，填进配置文件里即可。
项目还内置了几个示例，不接模型、不连 Google 账号，也能先试试填回执表、盯价格和生成消费分析，用的都是虚构数据。
想让它处理自己的 Gmail 和日历，配上模型 Key 和 Google 授权就行，手机端也可以编译到 iOS 和 Android 上使用。
该说的问题也说一下，目前 OpenMuse 还是早期版本，Muse 已经能做的自动订座、下单付款，它还放在路线图里。
而且后台任务是跑在自己的服务器上的，想让它 24 小时干活，服务器就得一直开着。
写在最后
Muse 这次能这么火，我觉得除了模型本身，Meta 给每个人发的那台一直在线的电脑，也是很大一部分原因。
国内网友拿它去注册账号，其实也说明了一件事，大家眼馋的是一台能替自己跑腿的电脑。
在我看来，个人 AI 助理接下来比拼的，会是谁能给 Agent 一台更好用、更安全的电脑。
OpenMuse 把这套东西开源了出来，服务器和数据都在自己手里，比较适合用不上 Muse、又想体验一下的朋友。
GitHub 项目地址：https://github.com/CopilotKit/openmuse
今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！