综合排障，一直是运维工作中最富挑战的环节，传统模式依靠人工经验做“探索式排查”，普遍面临三大痛点：信息收集难度大、关联分析逻辑复杂、根因定位效率低下。
早期机器学习根因分析方案虽带来一定提升，但依然存在明显瓶颈：
针对传统排障的各类痛点，擎创提出综合排障四大核心转变，推动运维排障模式升级：
从“单维分析”转向“横纵联动”
由运维智能体自动对接多数据源，完成故障相关信息的汇聚整理，减少人工搜集成本
借助RAG检索增强技术，从运维知识库自动调取历史排障经验，辅助故障研判
在架构设计上，擎创采用数据集成＋知识图谱＋智能体编排三层架构，支撑综合排障全流程：
知识图谱层：构建运维知识图谱，承载运维对象、依赖关系与故障知识
智能体编排层：实现综合排障全流程自动化调度执行
站在运维人员实际使用视角，整套流程可以简化为三步闭环：
纵向深度下钻：顺着服务依赖逐层向下，穿透至基础设施层，扫描异常节点
锁定故障根因：综合多维度信号推理，定位到具体故障对象
这套综合排障方案，在擎创2026产品白皮书中标注为核心创新点，具备四项关键能力：
故障同源识别：识别同源故障特征，能够定位到尚未产生告警的底层共性根因
告警智能去噪：过滤高发告警、周期性告警的干扰，减少无效信息对排障的误导
标签虚拟关系补充：基于专家经验补充虚拟对象关联关系，完善分析推理维度
故障发生后，运维人员借助监控工具开放式排查，各团队数据相互割裂，依靠专家经验猜测问题，定位慢、误判概率高。
故障发生自动触发联动排查；依托应用告警完成横向边界锁定，系统自动纵向下钻分析；算法输出根因推荐，帮助运维快速完成故障定界与处置。
把整套流程拆解，从故障发生到业务恢复，完整链路分为六大关键环节：
智能体自动完成多源数据采集，汇聚故障全维度信息
回到开篇那句话：排障不是目的，快速恢复业务才是目的。初因分析与同源识别，本质就是把过去“大海捞针式”的探索排查，升级为标准化的系统化定位：横向锁定故障边界，纵向深度逐层下钻，最终精准锁定具体故障对象。
故障发现、信息聚合、横纵分析、根因定位、处置执行、效果验证，六大环节串联起从问题发现，直到业务恢复的完整运维主线。
擎创科技，Gartner连续推荐的AIOps领域标杆供应商。公司专注于通过提升企业客户对运维数据的洞见能力，为运维降本增效，充分体现科技运维对业务运营的影响力。
行业龙头客户的共同选择
