Snorkel AI 宣布完成3.5亿美元融资，估值达35亿美元。本轮由 Insight Partners 和 S32 联合领投，现有投资者 Addition 重仓跟投。新投资者包括 March Capital、Blumberg Capital、Allegis Capital、Frontline、Standard 和 Third Point Ventures，现有投资者 Greylock、Lightspeed、GV、Factory、Prosperity7、Walden Catalyst 和 Wells Fargo 也参与了投资。
这笔投资将用于扩展 Snorkel 的自主智能体数据工厂（agentic data factory），为全球最先进的 AI 实验室系统提供数据和环境。
此次融资发生在 AI 数据领域的一个根本性阶段转换之际。
AI 的数据 1.0 时代构建意味着简单的标注任务——一个靠人头解决的体量问题。而今天的前沿系统和自主智能体系统需要的是数据 2.0：专家级的自主智能体任务、环境和评估标准，即便最专业的人类也需要数小时甚至数天才能构建。把它们设计好本身就是一项研究工作，质量和复杂度决定了价值。
要达到这个标准，需要一种全新的数据开发范式——这也部分解释了为什么 Snorkel 自2025年9月推出专家级数据即服务（DaaS: Data-as-a-Service ）以来增长迅速。该公司与领先的 AI 实验室和企业合作，为前沿模型评估和训练提供数据支持。
这项工作是 Snorkel 基因的自然延伸：公司近十年前诞生于斯坦福人工智能实验室（Stanford AI Lab），创始团队开创了以数据为中心的AI领域，并持续在 AI 发展的"犬牙交错的前沿"上贡献数据科学成果。该团队的研究成果涵盖250余篇同行评审论文，被引用超过25,000次。
"推动前沿的团队需要一个在数据开发科学方面先行一步的研究型数据合作伙伴。"Snorkel AI 联合创始人兼 CEO Alex Ratner 表示。"这正是 Snorkel 的创立初衷：Agentic 数据的前沿实验室，将人类卓越能力与十余年的研究和技术积累相结合。"
"Snorkel 对 AI 数据、环境和度量的研究级方法，正成为构建有能力和可靠 AI 系统日益重要的要素——其规模化增长的实绩也印证了这一点。"Insight Partners 管理总监 Lonne Jaffe 表示。"我们很高兴支持 Alex 及其团队，他们将前沿 AI 数据工厂的能力扩展到更长期、更复杂的高价值行业——如医疗、法律和软件工程。"
"Snorkel 的专家级自主智能体环境在人类专业知识和 AI 之间创造了一个独特的飞轮效应，以所需的交付速度和数据质量，开启模型开发的新效率与精准时代。"S32 CEO 兼管理合伙人 Andy Harrison 表示。"与 Snorkel 合作确保了最高的前沿模型成功率，并在模型开发方和数据提供方之间建立了真正的伙伴关系。"
Snorkel 计划将融资用于：
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扩展自主智能体数据工厂的产能以满足需求 -
加速在垂直行业和企业 AI 方面的投入 -
将核心研究和技术拓展至新的领域和模态 -
深化开放研究投资，包括 Open Benchmarks Grants 等计划
Snorkel AI 是前沿 AI 数据实验室，帮助团队构建支撑高性能前沿和自主智能体AI 的数据与环境。公司将技术与研究驱动的 AI 数据开发相结合，为真实世界的 AI 系统创建数据集、基准测试、评估方案和定制化解决方案，推动从"更好的数据"到"更好的结果"的转化。
