导语:以数据治理夯实民生底座,用指数模型赋能主动救助。近日,金讯数智“民政困难群众数据预警”创新课题正式上线,面向民政社会救助场景,通过数据分析比对,实现主动发现、提前干预、精准帮扶的目标,真正做到从“人找政策”到“政策找人”。
民政社会救助工作基层救助长期面临跨部门数据分散、信息质量参差不齐、潜在困难群体发现滞后、单纯依靠人工摸排,难以及时捕捉家庭动态变故、大额医疗支出、失业致困等突发风险,制约兜底保障的前置性与精准度。
依托多年社情民意治理项目实践经验,金讯数智本次推出“民政帮扶风险预警”应用场景,围绕民政多源数据全生命周期治理,构建标准化指标体系与智能评估模型,打通数据汇聚、清洗、质量核验、关联建模、风险预警、态势研判全链路能力。系统打通 18 个委办局、上百项业务数据源,建立统一数据质量规则与数据血缘管理体系,将跨部门数据可用率从 62% 提升至 94%,解决了重复采集、数据冲突、信息缺失等长期难题,通过数据治理 + 风险预警模型,实现困难群众风险线索自动识别,提前发现潜在返困对象,将救助响应周期由平均 28 天压缩至 7 天,有效实现前置干预、主动帮扶。
2026年表决通过的《中华人民共和国社会救助法》明确要求,“国家推进社会救助信息化工作,加强低收入人口动态监测信息平台建设,实现对低收入人口的精准识别和常态化救助帮扶”。与此同时,民政部发文推进人工智能等技术在民政各业务领域的融合应用,加强民政大数据资源体系建设,提升数据综合治理、开放共享、分析挖掘等基础支撑能力。

此次发布的创新成果,是金讯数智在民政数据治理领域的深度探索成果。
公司先后获得了CMMI、国家高新技术企业、双软企业、ISO9000等多个专业认证证书,拥有软件著作权证书70余项,技术专利10余项。被评为硬科技之星企业、瞪羚企业、大数据企业。公司自主研发并投入使用的软件产品在信创领域已全面实现国产化,并在华中、华北、西北、西南、华东等地建成了完整的服务网络体系。
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主编:邓欢庆
责编:骆曼
审核:刘伟
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