10 个关键问题 Q&A
- World Labs 主营业务是什么？
答：研发空间智能与世界模型，核心 Atlas 模型，解决三维场景重建、相机新视角预测，面向机器人仿真、工业设计、数字孪生、创意 3D 生成。 - 为什么 World Labs 难以独立持续融资、独立做大？
答：世界模型训练算力成本极高，需要长期巨额投入；赛道商业化落地周期长，短期缺少稳定现金流；空间 AI 强依赖硬件协同，初创公司很难自研 / 深度定制 GPU；英伟达在仿真、世界模型生态已经构筑壁垒，纯软件 AI 初创企业很难独立打通完整软硬件生态。 - World Labs 已经拿到融资，为什么还选择被收购？
答：虽然完成一轮大额融资，但这笔资金不足以支撑跨十年的硬件 + 模型联合研发。独立创业只能在第三方硬件上做模型；并入 AMD 可以直接把模型需求注入芯片设计，大幅加速技术迭代，实现软硬件协同。 - AMD 为什么愿意花 82 亿美元收购 World Labs？
答：获取李飞飞领衔的顶尖世界模型团队；把前沿模型负载需求前置指导下一代 GPU 架构；补齐物理 AI、机器人仿真赛道短板，对标英伟达 Cosmos+Omniverse 生态；从单纯硬件厂商升级为硬件、软件、基础模型一体化 AI 平台。 - 本次收购交易形式有什么特点？
答：全股票交易，无大额现金支付，团队与投资人收益绑定 AMD 未来股价，不是一次性现金套现。 - 收购后李飞飞在 AMD 承担什么角色？
答：AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，继续带领 World Labs 前沿科研团队，主导世界模型、空间智能方向研发。 - Atlas 模型核心突破是什么？
答：首创全模态架构，解决空间智能里新相机视角预测难题，结合生成模型 + 多视图几何，攻克稀疏三维重建，性能超越专用 SOTA 模型。 - World Labs 和普通大语言模型公司最大差异？
答：LLM 只处理文本；World Labs 模型推理三维空间、物体物理规则、场景几何，目标是建模真实物理世界，支撑机器人、仿真等具身智能场景。 - 收购对 AMD 和英伟达的竞争格局带来什么影响？
答：英伟达拥有 CUDA、Omniverse、Cosmos 世界模型完整生态；AMD 通过收购补齐模型侧短板，实现模型和 GPU 联合设计，在机器人仿真、物理 AI 赛道形成对抗能力。 - 收购后 World Labs 团队会解散吗？
答：不会，World Labs 作为前沿研究组织保留，核心创始团队继续留任，长期目标持续开源模型，维持面向社区开放的路线。 
World Labs 即将加入 AMD。 对 World Labs、我们整个团队，以及我个人而言，这是一个意义非凡的时刻。我想借此机会分享这件事的意义，以及为何我对即将开启的新篇章满怀激动。
“来吧，我的朋友，探寻崭新的世界，为时未晚。” —— 丁尼生勋爵《尤利西斯》
一则成长的故事
于我而言，人工智能，既关乎个人理想，也关乎人类文明的进程。
2000 年，我刚成为研究生，踏入 AI 领域。彼时我满怀好奇，希望攻克机器与大脑的视觉智能难题。当时的我并未意识到，这便是我职业生涯的起点。回首来路，我竟置身于人工智能走向成熟发展的浪潮中心。我实验室早期产出的 ImageNet 数据集，配合神经网络算法及其在 GPU 上的落地实现，共同拉开了现代人工智能时代的序幕。自那以后，我毕生都在推动人工智能发展：把它从纯粹的学术探索，转变为我们这个时代最具创新力、最能带来变革的技术。
一路走来，我的研究横跨计算机视觉、深度学习、机器人、医疗健康；我曾出任谷歌云 AI 部门首席科学家，牵头组建该部门；也曾担任斯坦福大学以人为本 AI 研究院的创始院长。我的所有工作，始终恪守同一个初心：与人类携手解决现实世界的难题，让技术造福社会。当生成式 AI 掀起变革浪潮，前沿大规模 AI 研究从高校走向产业，我便意识到，想要让 AI 产生最广泛、最深远的正向价值，最好的道路就是创办一家初创企业，去挑战那些最宏大的技术难题。
2024 年初，我与两位杰出的联合创始人 ——Ben Mildenhall 与 Justin Johnson 共同创立 World Labs。二人都是世界级 AI 研究者，各自都为行业带来了突破性贡献。我们的目标是打造一间前沿实验室，攻克人工智能领域若干最为关键的挑战；一旦取得突破，将极大提升 AI 处理现实世界问题的能力。
世界不止由文字构成
创办公司之初，我们就确立一个核心理念：仅仅依靠语言，不足以完成模型研发。宇宙并非由文字堆砌而成，而是由真实实体构成。从科学研究、创意娱乐，到机器人技术，AI 需要解决的诸多重大问题，都要求模型能够对物理世界的结构与运行规律进行推理。
攻克这一领域，需要一支能力多元的独特团队，覆盖数据、计算机视觉、大模型训练、系统架构乃至计算机图形学。我十分幸运，组建起这样一支由各方向世界顶尖专家组成的创始研发与工程队伍。我们立志训练全新一类基础模型，攻克空间智能领域最难的课题，并且已经朝着目标取得重大进展。
自 2024 年成立以来，World Labs 已经打造出领先的 AI 空间智能能力，赋能创意创作、工业设计等诸多场景；我们组建了全球顶尖的图像、视频、空间重建模型训练团队。通过收购 SceniX，我们正在搭建行业领先的机器人仿真能力。
近期，我们发布 Atlas—— 一款首创的全模态模型架构，解决了空间智能领域长期悬而未决的难题：新相机视角预测。就如同大语言模型可以根据上文预测下一个文本 token，从零训练而成的 Atlas，能够依据输入的二维图像预测全新视角画面，性能超越各类专用领域 SOTA 模型。它将生成式模型与多视图几何相结合，基本解决了计算机视觉中长期存在的稀疏重建难题。这项技术的影响广泛而直接，覆盖工程设计、科学研究、机器人等众多方向。
Atlas 已经在大量领域收获高度关注：机器人强化学习环境搭建；心理治疗与文娱领域的场景生成；面向地产、设计、建筑行业的真实世界重建，未来还有更多应用等待落地。
追随北极星，奔赴 AMD
World Labs 在短短时间内取得的研究与技术突破，进一步点燃了我们的雄心，也让我们清晰看见 AI 解决空间、物理世界问题的巨大潜力。如今我们已经切实验证了技术可能性，我们希望倾尽所能加速未来到来。
而实现这一切，需要扩大研发规模、拓展技术边界，并且更贴近硬件层。缺少专门的硬件研发支撑，AI 在效率、规模上都会受到桎梏，也会被禁锢在数字虚拟世界当中。
这便是我们走向 AMD 的缘由。从初创早期，我们就已经和 AMD 展开合作。AMD 首席执行官苏姿丰博士，很早就看好我们的使命，也是我们的早期投资人。我们拥有共同信念：AI 可以推动社会走向更美好的未来。在科技行业一路前行的过程中，她也是我的挚友。
去年我们启动深度技术合作，在 AMD GPU 上开展模型训练与推理优化。我们亲眼见证苏姿丰博士带领 AMD，成为硬件生态中势头强劲的核心玩家。随着双方团队不断协作，我们意识到：将我们的 AI 软件生态、基础模型、应用，与 AMD 硬件体系结合，是无比自然的选择。
就像当年我认定，必须创办初创公司，才能跳出大语言模型的局限打造新一代基础模型，释放 AI 最大价值；如今我同样无比确信：对于我个人与 World Labs，最好的道路就是融入 AMD，继续践行我们的使命。我们将继续共同拓展 AI 前沿，解决现实问题，并且保持开放，与整个社区、完整生态携手共进。我们的初心坚定不移，更加期待打造一个面向未来数十年、具备持久生命力的世界顶尖前沿研究机构。我们致力于提供全套优秀的开源模型与平台，实现从硬件、软件，到模型、支撑数据平台的全链路 AI 能力。
解决真实问题，造福人类
我们无比兴奋，踏上共同奔赴未来的旅程。我们将开发、部署强大的 AI 平台与系统，用来应对人类面对的根本性挑战：助力新药研发，释放人类创造力；革新教育学习，解锁下一代机器人技术。
我本人也将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接与苏姿丰及其团队协作，对此我满怀期待。我的整个职业生涯，都在走向此刻：作为科学家与技术管理者，在一家行业领军 AI 企业内部，继续发展并运营这支前沿科研团队。拥有这更为广阔的平台与机遇，我心怀谦逊、感恩与希望。我们将循着一直指引我的北极星，坚持技术服务于人，共同构筑我们所信仰的未来。对于 World Labs 与 AMD 携手共创明天，我感到无比振奋，也万分感恩这份机遇。
背景补充
该文为李飞飞官宣公开信，对应事件：AMD 以 82 亿美元全股票收购 World Labs，交易预计 2026 年底完成，交割后李飞飞担任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。World Labs 主打空间智能、世界模型，代表作 Atlas 模型，专注让 AI 理解、重建三维物理世界。