9月9日，由聚合智能产业创新中心、湖北科投主办的聚合智能产业发展大会（2026）在光谷召开。图达通联合创始人兼CEO鲍君威在演讲中表示，图像级激光雷达与三维感知是通往物理AI的关键钥匙。十年创业，他始终坚信激光雷达是高阶智驾的核心部件，如今激光雷达正从智驾之眼升级为物理 AI 之眼，未来将走出车载场景，实现全域普及、无处不在。以下为演讲全文，略有编辑。
▲ 鲍君威 图达通联合创始人兼CEO
在聚合智能产业布局中，无论是助力智能汽车更高速、更智能、更安全的行驶，还是支撑各类机器人更灵活、精准的作业，所有智能能力的核心起点，都是对物理世界的精准感知与清晰“看见”。
本届大会以“构建创新、开放、融合的聚合智能产业生态”为主题，其中“融合”二字，正是图达通多年来坚守的发展方向。众所周知，图达通早期英文名为Innovusion，寓意即为视觉融合。今天，我与各位分享一个核心判断：图像级激光雷达与三维感知，是通往物理AI的一把关键钥匙。
首先，物理AI正在到来，产业落地需要解决“看见”的问题。近年来，人工智能的发展主线正在从数字世界走向物理世界，大模型已经学会了理解与生成内容，下一步就是走出屏幕，从数字世界走向物理世界，走向真实的工厂、道路和千家万户。
可以想象，黑灯工厂内AGV和机械臂昼夜协作，人形机器人巡检操作；在道路上，自动驾驶车辆行驶在全息数字化公路上，充分落地车路协同技术；居家场景下，服务机器人照顾老人、陪伴孩子，AI Agent可以无处不在、无时不在、无事不在。
今年，政府工作报告首次提出打造智能经济新形态，而聚合智能正是智能经济体最鲜活的产业载体。这一产业图景的规模化落地，离不开机器人、智能终端等设备对物理世界的精准、可靠感知与深度理解。物理AI的成熟，既需要强大的算力算法作为“大脑”，也需要敏锐精准的感知系统作为“智能之眼”。
具身智能、智能汽车等聚合智能场景，具备技术同源、链条相通、应用融合的特征，而感知技术是支撑所有场景落地的核心基础。据车百会专项研究数据显示，聚合智能产业链零部件通用率超七成，其中感知技术是通用性最高、跨域复用性最强的核心环节。
为什么必须是三维感知，必须是激光雷达？机器理解物理世界意味着要理解物理世界真实的运行规律，包括物体间距、移动速度、空间障碍物等环境信息。
传统摄像头仅能为AI提供二维图像色彩信息。人类可依托亿万年进化形成的自然常识，从二维图像中推导空间深度，而AI仅能通过海量数据迭代训练积累认知常识。纯视觉感知本质是概率化学习，受限于训练数据的覆盖范围，模型始终存在极低概率的识别偏差与识别失效问题。这类误差在数字世界影响有限，但在与人身安全深度绑定的物理世界场景中，极易引发重大安全风险，后果不堪设想。
激光雷达则是另一套逻辑，是以一种完全不同的物理原理探测世界，通过主动光扫描技术，精准判定探测目标的真实存在性，直接输出深度和距离信息，在强光、黑夜、雨雾等复杂恶劣环境下依然稳定可靠。其为AI提供的不是猜测，而是对真实物理世界的精准三维数字化还原。对于物理AI这类与安全深度绑定的系统而言，这份确定性，千金难换。
三维空间扫描技术已日趋成熟，但将三维世界进行数字还原，确定性非常重要。行业普遍定义，激光雷达本质是三维相机。随着技术进展，当点云足够精细、稠密，达到“图像级”水平，三维感知将实现直观化、可视化、可直接复用，让机器具备媲美人类的空间感知与理解能力，甚至可依托专属探测波长，捕捉人眼无法识别的空间维度信息。
我此前已明确预判：五年内，无激光雷达加持，无法实现安全可靠的高阶自动驾驶。当前，真正落地运行的L4、L5级量产自动驾驶车型，均采用激光雷达解决方案，充分印证了激光雷达在高阶自动驾驶领域的必要性。人类可依靠视觉安全驾驶，不代表AI也可以。如今，这一判断正从智能驾驶领域，全面延伸至全域物理AI产业，激光雷达正从“智驾之眼”演进为“物理AI之眼”。
接下来，我们聚焦激光雷达的全域市场空间，从三个维度展开分析。
第一，整体市场规模。全域激光雷达市场规模预计将从2025年的61.9亿美元，增长至2030年的413亿美元，覆盖矿业、工业制造、安防测绘、水运航运、智能无人设备、车路协同等众多领域。其中仅车载激光雷达赛道，市场规模将从同期10亿美元增长至30亿美元以上。汽车是激光雷达规模化落地的第一场景，但绝非行业发展的终点。
第二，行业对标空间。全球监控、消费电子、车载等各类影像设备存量约150亿台。所有摄像头的应用场景，均是激光雷达的升级赛道。即便仅十分之一的存量设备完成三维感知升级，也将形成15亿台级别的市场需求。相较于2024年全球激光雷达150万台的出货量，行业仍有上千倍的增长潜力。
第三，产业发展路径。传统数字摄像头历经25年的发展，实现从空白布局到全域普及。当前激光雷达正复刻这一产业增长曲线。行业普遍认为，激光雷达产业由车载量产市场加速成熟，车规级严苛标准锤炼了产品的可靠性、稳定性与规模化生产能力。未来，激光雷达将全面走出车载场景，赋能千行百业。
基于广阔的行业前景，众多感知企业竞相布局，而图达通的核心优势可总结为四点：车载量产打磨、全品类产品矩阵、软硬件一体化、全行业全域服务。
一是图达通产品历经车载市场的严苛打磨。作为全球首家实现高性能激光雷达乘用车量产落地的企业，图达通于2020年底完成技术定点，2022年3月实现首款配套车型量产交付，创下至今未被打破的行业落地速度纪录。目前已获得18家主机厂及智能驾驶企业定点合作，覆盖超60款量产车型。乘用车前装激光雷达出货量连续两年保持全球领先，去年全年交付量超33万台，今年目标出货量突破100万台。车规级生产标准，让全系产品在可靠性、成本控制、规模化制造层面经过全方位锤炼，相关技术与产品能力可快速平移至机器人、智能设备等多领域。行业常问该赛道最难的核心壁垒，我的答案始终一致：并非技术研发，而是长期主义的产业深耕。换位思考、长线布局，让难而正确的事持续落地，时间终将印证价值。依托车载市场沉淀的核心能力，拓展具身智能、低空经济、智慧交通等赛道，具备充足的底气与实力。
二是行业最全的产品矩阵。图达通拥有激光雷达行业最完善的产品体系，探测距离覆盖极致远距与近距，最远可达900米，近距适配数米至数十米场景；技术形态涵盖一维扫描、二维扫描、无扫描全固态等全品类方案。其中，猎鹰系列激光雷达最远探测距离达900米，蜂鸟纯固态激光雷达已实现规模化量产。我们的原则是：先明确进入的应用场景，再根据场景需求匹配合适的技术组合，不是让场景迁就产品，而是让技术服务场景。
三是软硬件一体化方案赋能空间智能升级。单一传感器解决“看见”的问题，聚合智能要“看懂”。通过软硬一体的融合方案，可以把一座桥、一条路、一个工厂的点云，转化为实时、可计算、可演化的空间数据，这个端到端的输入端是可靠的物理世界，可以让整个感知智能更高效更安全，实现物理世界与数字空间的真正连接，为产业生态搭建链接桥梁。
立足物理AI之眼的核心定位，我们将携手生态伙伴补齐物理AI产业的最后一块版图。
图达通以“拐点、多元、突破”定义企业转型，未来将坚守“全品类、全场景、全球化”三大核心战略。当前，智慧交通、人形机器人、工业自动化等新兴业务高速增长，今年机器人领域出货量同比增长超十倍，企业第二增长曲线已全面成型、稳步落地。
我们深知，聚合智能并非单一企业的赛道，而是全产业链协同的生态事业。城市与基础设施的核心价值在于数据，图达通将依托智能传感器与智能终端设备，完成物理世界全域数据采集，结合AI强大算力，持续推进物理世界智能化升级。在这一产业链路中，图达通将持续承担“感知之眼”与“生态桥梁”的角色，开放车载市场沉淀的量产产品、点云技术、软件算法与规模化制造经验，携手芯片、算法、系统集成等全产业链伙伴，补齐物理AI产业的核心短板。同时，期待与各成员单位携手，推进跨行业标准制定、场景开放共享、数据互联互通，加速聚合智能从行业共识落地为产业实景。
十年前，我开启第二次创业，初心始终纯粹：激光雷达是智能驾驶不可或缺的核心部件。历经十年深耕，我比以往更加笃定一个结论，也希望这能成为行业对激光雷达的认知：未来，激光雷达将无处不在。
EAI 100（聚合智能产业创新中心）于2025年揭牌成立，是国内首个聚合智能产业创新平台。创新中心致力于打通跨产业协同壁垒，依托汽车产业链现有优势，加速具身智能、低空经济等产业规模化应用，系统性推动智能汽车与智慧城市协同发展。统筹开展智库研究、行业活动、资源对接等系列工作，目前汇聚专家及企业成员数量突破150家，实现聚合智能领域全方位、全链条覆盖。