量子计算正逐步从实验室走向航空运营等复杂工业场景。

近日，印度 IT 服务提供商 Mphasis 与巴拿马航空（Copa Airlines）联合宣布了全球量子计算挑战赛的获胜团队。本次挑战赛聚焦航空业一项实际运营难题：当航班因恶劣天气、航班取消或需求突变而发生中断时，如何高效地为受影响旅客重新安排行程。

本次赛事汇集了来自印度理工学院（IITs）、加拿大卡尔加里大学及莱斯布里奇大学的学术研究团队，围绕混合量子优化技术，探索航班中断场景下旅客重新安置问题的解决方案。

从航班中断管理切入，探索量子优化的实际应用

对于航空公司而言，航班中断不仅意味着航班计划的调整，还涉及大量旅客的重新安置。如何在有限的航班资源、复杂的运营规则和严格的时间要求下，为旅客寻找合适的替代行程，是航空运营中的典型组合优化问题。

传统解决方案通常依赖高性能计算（HPC）及经典优化求解器。随着问题规模和约束条件的增加，计算效率与解决方案质量之间的平衡面临更大挑战。

此次挑战赛以巴拿马航空提供的真实运营数据为基础，尝试将量子优化算法引入现有的计算流程，构建混合量子—经典优化方案。其核心目标是在满足航空运营约束的前提下，提高旅客重新安置的成功率，同时控制计算时间。

这一应用场景也体现了量子计算在复杂组合优化领域的潜在价值，即探索传统计算方法与量子算法相结合的新型求解路径。

产学研协同，构建量子软件生态

本次国际量子计算挑战赛由 Mphasis NEXT Labs、印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）以及总部位于加拿大卡尔加里的 Quantum City 联合举办。

最终参赛方案采用了 Classiq、Multiverse Computing 和 qBraid 提供的量子软件平台，体现了量子算法研究、软件工具与实际产业需求之间的协同。

值得关注的是，此次合作并非单纯的学术算法竞赛。通过引入航空公司的真实运营数据，参赛团队能够围绕具体业务问题开展方案设计与验证，为量子优化技术从理论研究向产业应用探索提供了实践场景。

与此同时，Mphasis 也在持续完善其企业级量子软件产品组合，包括面向混合量子—经典组合优化的 QOptiDecision™，以及面向后量子密码安全迁移的 qCryptsec™，覆盖量子优化与后量子安全两个不同的企业应用方向。

Anne's Insight

量子计算的产业价值，正在从技术验证走向业务问题。

从此次 Mphasis 与巴拿马航空的合作来看，量子计算的产业化探索正在呈现一个值得关注的趋势：企业不再仅仅围绕量子硬件性能或算法指标开展讨论，而是开始将真实业务问题引入量子计算的验证流程。

航空运营中的旅客重新安置问题具有复杂约束、多变量和动态调整等特征，是观察量子优化应用潜力的一个具体切入点。通过真实数据、经典计算与量子算法的协同，企业可以更有针对性地评估量子技术在特定业务场景中的适用性。

不过，量子算法参与实际业务验证，并不等同于已经实现对传统计算的性能超越。对于此类项目，仍需关注计算耗时、解的质量、系统集成成本，以及与现有经典优化方案的对比结果。

从更广泛的产业视角来看，此次挑战赛也反映出量子计算生态正在形成新的协作模式：航空企业提供真实业务场景，学术机构开展算法探索，量子软件企业提供开发平台，而 IT 服务商则承担技术整合与企业应用落地的角色。

未来，量子计算能否在航空、物流、金融及能源等领域创造可量化的商业价值，仍有赖于持续的真实业务验证。相比单纯展示量子技术的潜力，建立可复现、可比较、可衡量的产业应用评估体系，将是推动量子计算商业化的重要环节。

看见技术，更要看见产业。

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