想要告别思维混乱？就要学会“结构化”思考！
商业分析家Suri
有人说，“结构化”是一个很抽象的词汇，我无法想象结构化分析的世界是什么样子。如果非要说的话，结构化是一个秩序井然的世界，非结构化是一个混乱无序的社会。秩序井然的世界里，你的思维和观点和谐共处、逻辑通畅，一切欣欣向荣；混乱无序的世界里，你的思维和观点互相抵触、冲突不断、攻击自己，战争一触即发。这和国家是一个道理。
今天我们通过三个案例来将这个抽象的词汇具体化，对比一下结构化的世界和非结构化的世界分别是什么样子。
为了使文章不显得那么枯燥，我会穿插着生活场景和工作场景来交替解释。通过这些案例，大家也可以检验下自己的思维是否混乱，是否具备了结构化能力。
你知道为什么很多上级和下属说话很不耐烦吗？抛开上级的个人情绪不说，主要原因就是下属说话没有逻辑，啰哩啰嗦，抓不住重点，说了很长时间也不知道他要表达什么。你不引导，是很难明白他要干什么的。
我们来看一个案例，员工和老板沟通会议取消的场景，就能够明白为什么老板会不耐烦。
这个员工和老板总共说了四句话，句句都有错误，可以看出他的思维真的非常混乱。
-
第一句话：错误在于明显没有时间概念，没有直接说明沟通目的。通常第一句话就要直击要害、开门见山，尤其是对来去匆匆、时间非常宝贵的那些老板。
-
第二句和第三句话：有两个错误。第一个错误是阐述原因时逻辑混乱，缺乏层次和因果关系，不够简洁，非常啰嗦。第二个错误是沟通次序错误，要先说核心结论（客户取消了会议），接着再说取消原因（架构调整，新官上任）。
-
-
第一句话：开门见山说明沟通的目的，即要沟通客户会议取消的事情。
-
第二句话：表达问题和原因时，先说客户取消会议，再说原因。这样沟通次序就合理了，先结果后原因，先重要后次要，重要的事情往前说，表达简练高效，明确传达了信息。
-
最后一句话：有解决方案，明确了后续安排，做事有始有终。
先设想一个场景，我们去医院看病，医生告诉我们通过数据发现：你的红细胞聚集指数提升了，血红蛋白提升了，血小板降低了，白细胞没有变化。试想一下，你此时有什么感受。
可类似的场景在我们工作中比比皆是。举个例子，老板给了一个数据量很大的订单宽表，让Rose和Jack分别去分析。我们看看结构化分析和非结构化分析的差距在哪里。
Rose对这张表几乎来了一个360度的分析，从新老客户的维度、不同渠道的维度，从客单价、客户数量、复购频次等指标进行了全方位的分析，耗费了一周的时间，最后得出了四个表格和结论。
-
第一，整体分析，得出结论：收入环比下滑了，客户数量下滑了，客单价提升了，复购频次提升了。
-
第二，分新老客分析，得出结论：新客户和老客户数量都下滑了。
-
第三，分不同渠道分析，得出结论：a、b、c、d四个渠道的新客数都下滑了。
-
第四，分预算和转化率分析，得出结论：点击率下滑了，预算没有变化。
在实际工作中，大家可能会在下滑和上涨后加上数值，但问题都一样。把这个分析想象成医生的诊断，就会知道看分析和报告的人有多崩溃。
Rose在分析时，没有明确的目标，也没有确定的方向，纯粹在玩数字游戏，在大量的数据和事实中去寻找规律，不仅耗费了大量的时间，最后的分析结果还是一些规律性和表面性的陈述，对业务起不到丝毫的驱动作用。这是典型的非结构化分析思维。
-
首先，定位问题：他通过对大表的分析，定位出了一个问题，那就是收入异常下滑。
-
第二，拆解问题，假设验证：对问题进行拆解，将收入拆解为客户数量、客单价和复购频次。基于拆解的结果，他做出了3个假设，假设收入下滑分别是由客户数量、客单价和复购频次下滑导致的。通过右表里数据的验证，他排除了2个假设，接受了其中一个假设：客户数量下滑导致收入下滑。
-
第三，拆解问题，假设验证：将客户数量拆解为新老客户，又做出了两个假设，假设总客户数量的下滑分别是由老客户和新客户数量的下滑导致。通过右表里的数据，他否定了一个假设，接受了新客户数量下滑这个假设。
-
第四，拆解问题，假设验证：继续对新客户数量进行渠道的拆解，又做出了四个假设，假设分别是a渠道、 b渠道、 c渠道、 d渠道的新客数量下滑导致了总的新客数量下滑。经过右表里数据的验证，他否定了其中3个假设，接受了b渠道的新客数量下滑导致了总新客户数量的下滑这个假设。
-
第五，拆解问题，假设验证：继续对b渠道下滑拆解，又做了两个假设，假设b渠道的新客数量分别是因为预算减少和转化率下降所致。经过右表里的数据验证，否定了一个假设，接受了转化率下降导致了收入下滑这个假设。
-
第六，定位原因：因为转化率与广告素材呈现密切的关系的，所以他最后将收入下滑的原因定位为更换广告素材，得出的结论是更换广告素材引起了收入的下滑。
-
第七，解决方案：所以，需要对素材进行重新测试和调整。
Jack的分析，是一个典型的结构化分析过程。先发现定义一个问题，然后思考产生问题的各种可能原因，之后收集资料去证明这些原因成立或不成立，中间经历了多轮的假设验证。
这种结构化分析的方法，有明确的目标，与从数据中发现规律不同，它是从数据中寻找论据，证明假设的正确性。因此非常高效，得出来的分析结果都是本质性和原因性的结论，能够定位到业务问题，真正起到驱动业务的作用。
第三个案例，来个轻松点的话题。假设某一天，你女朋友下班回家，闷闷不乐，心情很糟糕，并且和你抱怨，今天又被老板批评了。你会怎么做？
Jack认为女朋友被老板批评，肯定是工作出错了。因此，他觉得应该帮女朋友找到工作出错的原因和解决方法。
于是，他问到：你今天做错了什么？为什么会做错？找到原因了吗？改正了吗？
估计听到这些话，她的女朋友更崩溃了，一天的时间，受到来自上级和男朋友的两次批评。
Jack的做法，问题就出在没有弄清楚问题是什么，因此无法准确界定问题，结果的糟糕程度可想而知，这是典型的非结构化思维。
Tom在琢磨：女朋友心情很糟糕呢，她和我倾诉，发泄释放情绪是主要原因，解决方法倒是其次，我还是先安抚一下她的情绪吧。
因此，Tom界定的问题是：女朋友因为工作心情低落，如何安抚她？围绕着安抚情绪，他是这样做的；
-
首先，和她一起聊聊被批的始末，顺带和她一起抱怨吐槽老板，让她把情绪先释放出来。
-
其次，给她做顿好吃的，用美味让她忘记白天上班的事情，让她的情绪好转起来。
-
接着，许诺给她买个小礼物，用礼物让她完全抛弃情绪，变成一个理性人。
-
最后，Tom和女朋友说：我有个同事也有类似情况，也被老板批评了，后来她是怎么怎么做的，就获得了认可。
这种方法，不但安抚了女朋友的情绪，工作上的问题也解决了。
Tom可谓是摸清了女朋友的心思，搞明白了问题的症结所在，定义出了真正的问题，所以有效将问题化解了。这就是结构化和非结构化分析里界定问题的不同。
我们针对如何结构化分析解决问题，专门设计了一门课程《结构化分析解决问题》，主要目的是用逻辑思维帮大家解决商业分析和职场工作问题。
想在职场提升分析能力、汇报能力、结构化思考力和逻辑思维能力的伙伴们，
1. 8讲视频课程，PPT讲解录制。
2. 赠送4套精美图解资料辅助视频学习。
（2）数据分析方法：12种初级和8种高级方法
（3）企业经营复盘画布和工具箱
（4）个人复盘规划的六大套路和八大工具
点击下方“阅读原文”了解课程详情
