创造可见价值，就是寻找工作成果能够被老板直接感知和看到的岗位。商业分析有一个不太好的特点，就是大部分的工作成果基本是服务业务部门的，所以最后衡量价值时往往被低估，而业务做出的价值就会放大，因为业绩是业务部门直接产生的，这会让老板产生一个错觉，商业分析的价值没有那么大。所以，寻找直接向中高层老板汇报的岗位，搞定老板，让他看到自己的工作价值非常重要。

目前可以创造可见价值的岗位是经营分析和战略分析岗位，这些岗位离老板最近。但这并不意味着，坐在这些岗位的位置上，就可以高枕无忧了。古人云“伴君如伴虎”，同样离老板近就需要具备硬实力和输出高价值。

在输出高价值方面，这个岗位最基本的要求是将分析模块的工作做到极致，输出高质量的分析结论和策略建议；同时，这个岗位还是最有可能完成价值闭环的岗位。因此，在具备硬实力方面，不仅需要商业分析师具备数据和财务等过硬的专业能力，还需具备汇报和沟通的软技能，更要具备行业视野和格局。总结起来，就是懂数据、会算账、有视野和善沟通。

1. 懂数据

懂数据就是各条业务线的指标，弄得明明白白、清清楚楚、条理清晰、口径统一，指标体系成竹于胸。

当老板需要数据时能够快速输出数据，且能够追踪数据指标体系这张宝藏图的脉络，快速追根溯源，找出宝藏，定位原因。

2. 会算账

会算账就是要熟练掌握财务模型和UE模型，收入、成本、利润烂熟于心。能够帮老板算清钱的事，能告诉老板做这件事花多少钱、赚多少钱，做那件事能节省多少钱。

3. 有视野

有视野就是紧密跟踪行业和竞争对手最新动态。时不时和老板汇报这些动态，时不时地提点业务上的点子，让老板知道我们不仅在监控内部业务，还在追踪外部动态；我们的分析不是闭门造车，而是综合内部外因素多方论证的。

4. 善沟通

善沟通不等于花言巧语。而是知道老板想什么要什么，想老板之所想，急老板之所急，给老板之所要。除此之外，善沟通也不等于与老板沟通，而是要找到与各业务部门高效沟通的正确方式。

创造稀缺价值，就是通过别人缺乏的技能帮业务解决问题，这个比较好理解，就是具备一般其他人所不具备的能力。想想在日常分析中哪些事情是一般人做不了的，这就是稀缺岗位的价值，和商业分析挂钩能创造稀缺价值的岗位通常是数据科学家。

数据科学家是真正意义上用数据驱动业务的岗位，与战略分析和经营分析偏重于业务不同，他的核心是运用算法、技术和模型等进行数据分析，去挖掘普通定量和定性分析无法得出的洞察。

数据科学家表面看起来是一个技术岗位，而实际上他具备很强的综合性，需要具备统计学、数学、计算机和商科的交叉知识。可以总结为4个点，就是“精统计”“会算法”“善建模”“懂预测”。

1. 精统计

精统计就是要学会常见的统计方法，这些是数据科学家必须掌握的技能，尤其是回归、聚类、分类、相关等，没有这些做支撑，不管是测试、建模还是预测将很难开展。

2. 会算法

会算法就是熟悉机器学习技巧和算法，能够去获取、清洗和测试数据。

3. 善建模

善建模就是能能够梳理和发现数据的关系，并将之标准化为模型，提升自动化解决问题的效率。

4. 懂预测

懂预测就是通过模型高效精准预测未来，解决商业问题。