同期群分析法也是很常见的一种分析方法。主要用于发现同期群体在不同生命周期的变化特征。
一、如何理解同期群分析
如何理解同期群？我们举个学校的例子。
一个学校每年都有一批新学生入校，比如10年入校、11年入校等。10年入校新生是同一期的人，11年入校新生也是同一期的，以此类推，每一年的入校新生构成了同期群体。观察这些同期群体在之后的一年级、二年级、三年级一直到九年级的成绩表现，如下图所示，就是所谓的同期群分析。
（1）横向观察图，能够得出：同一期新生在一年级到九年级的成绩变化情况。10年、11年、13年新生成绩随着年级的提升逐步下降，而14年新生成绩在逐步提升，12年新生成绩一直很稳定。
（2）纵向观察图，能够得出：在所有的同期群体中，12年新生这同一期的学生成绩最好，从一年级到九年级的平均成绩一直都优于其他期的新生。
二、 什么是同期群分析
同期群分析主要是分析同期用户群体的某个指标特征随时间延续的发展变化情况。从定义中可以知道，同期群分析包含三个必不可少的部分。
1. 同期用户群体
同期用户群体如图2绿色单元格所示。比如1月新用户、2月新用户、3月新用户等，他们共同构成了同期群体。
2. 指标特征
指标特征如图2黄色单元格所示。比如分析留存率、续费率、退费率等。
3. 生命周期的变化
生命周期的变化如图2蓝色单元格。比如次月、第3个月、第4个月、第5个月等。
本质上，同期群分析是“分类分析方法”和“生命周期分析法”的延续结合。他的主要作用是分析同期用户群体随时间的变化特征。
三、同期群分析的应用场景
同期群分析在用户运营、商品运营、渠道运营等业务中被广泛使用。
1.在用户运营中。常用来分析每日（或每月）获取的新用户在之后的每天或每月的活跃率、留存率、流失率、付费率、续费率、退费率等的变化情况。
2. 在商品运营中，常用来分析新上市的商品在不同生命周期的销量，用于进行库存控制和管理。
3. 在渠道运营中，常用来分析不同渠道用户在不同时间段的活跃、留存和流失分析，用于进行渠道优化。
四、 如何进行同期群分析
如何进行同期群分析呢？具体分四个步骤。
第一步，确定同期群体是谁。比如是每月的新用户群体、还是每日的付费用户群体。
第二步，确定研究群体的什么特征。比如留存数量、付费数量、退费数量，还是留存率、付费率、退费率。
第三步，确定生命周期长短和间隔，比如观察12个月中每个月的表现。
第四步，做出Cohort表，解读数据，得出结论和建议。
五、案例：已购用户群体如何进行退费率分析
W公司的客户服务团队想知道2022年每月付费用户在之后每个月的退费情况及存在的问题。商业分析团队应该如何进行分析？
1. 计算Cohort表
第一步：明确分析对象为22年1-12月每月的付费用户群体。
第二步：明确研究的群体特征为“退费行为”，我们使用“退费率”这个指标来表示。
第三步：明确生命周期为7个月，间隔为1个月。也就是观察每月付费用户群体在当月、次月、第3个月一直到第7个月的退费率数据。
为什么生命周期设定为7个月？因为W公司设定的退费窗口期为7个月，7个月后就不接受退费了。
第四步：做出Cohort表，观察数据。
做出如下的退费率Cohort表，先来分析下表中的数据。
以1月的数据为例，1月付费用户量是4233个，他在当月的退费率是1. 1%，在第2个月的退费率是6%，在第3个月的退费率是 12. 5%。一直到第7个月他的退费率是17. 3%。
2. 解读Cohort表
观察这个图，从这个图中能得出什么结论？对于所有Cohort表，都要进行横向和纵向的同时观察。
（1）进行横向观察，得到的结论是：付费用户越往后月份的退费率越高，整体合乎逻辑，没有什么异常。
（2）进行纵向观察，发现两个问题点。问题点①：6、7月的付费用户在T+3月及之后的退费率显著高于其他月份的退费率。问题点②：10、11、12月的付费用户在当月的退费率呈逐渐提高的趋势。
3. 归因分析
为什么会出现这种现象？如何解决？这时候我们就需要进行归因分析了，具体步骤如下。
（1）把可能影响退费率的关键因子提炼出来，提炼为7点，如下图所示。
（2）针对这7个影响因子做出七个假设。
（3）通过对七个假设的逐一验证，排除四个假设，其中的三个得到验证。
假设一：用户来源渠道影响退费率。
6、7月份W公司加大了自媒体渠道和BD渠道的投放，而这两条渠道的退费率显著高于其他渠道，是引起6、7月份退费率提升的一个重要原因。
假设二：销售影响了退费率。
7月份离职销售带来的付费用户在各月份的退费率高于整体付费用户的退费率。结合销售的离职率进行确认，发现7月销售的离职率明显提升。确认离职销售是引起6、7月份退费率提升的另一个重要原因。
为什么离职销售会引起退费率提升？
与销售运营团队沟通后，发现销售在离职前为了拿到更高提成，会引入一些不良客户（比如亲戚朋友）在离职当月购买公司产品。销售离职的第二个月或第三个月这些客户就会开始申请退费。
公司的离职政策不会扣除这些不良客户带给销售的提成。这样就会造成离职销售为了拿到最后的提成而进行违规操作。
假设七：政策影响了退费率。
通过与退费政策部门确认后，发现从10月开始，公司的退费政策进行了调整。用户的退费期限由原来的7个月缩短至3个月。所以从当月开始开始，每个月的用户退费率也就提升了。因此，退费政策的调整是导致10、11、12月用户退费率提升的原因。
4. 定位到原因之后，提出优化建议
第一，BD和自媒体渠道引起的退费率提升，提出两个建议：①停止该渠道的获客，引入新的渠道。②对该两条渠道进行优化。由市场部负责。
第二，离职销售引起的退费率提升，提出一个建议：完善离职销售的提成方式，堵上提成的漏洞。对离职销售带来的退费客户也要进行提成的追溯。主要由销售部和销售运营部负责。
第三，提成政策改变引起的退费率提升：属于政策调整带来的短期波动，暂时不做优化和调整。