在这个卷出天际的时代，数据分析已经不仅仅是商业分析师、数据分析师、研究员、投行分析师的必备技能了。
只要是职场人，不管是产品、运营、市场、营销、销售，数据分析俨然已经成为了影响晋升的重要因素。
因此，数据分析师开始卷模型、卷算法，产品、运营、市场等的小伙伴们开始卷数据分析。那些具备数据分析能力的人，往往能够获得更多的升迁机会。
然而，即使职场竞争环境如此焦灼，仍有很多人畏惧数据。究其原因，我总结了以下几点：
（1）逻辑思维不好，思维发散、混乱、无法聚焦；
（2）数学思维薄弱；
（3）基础的统计知识不扎实；
（4）基本的数据分析方法没有掌握，甚至没有意识；
（5）高频使用的分析模型没有概念，不知如何下手使用。
针对很多人恐惧数据，不会数据分析的问题，我精心整理了一套精进数据分析的应对方案和进阶之路。细数起来，目前已包含32个数据分析模型和方法，而且我仍在持续补充。
这32个模型和方法论，我按照一定的逻辑顺序进行了组织和排列，形成了下图。图的大致意思是，要想精通数据分析，实现技能进阶，要爬5个台阶：学会10种常见的逻辑关系，掌握9大数学思维，了解3个统计定理、悖论和偏差，熟悉11大基本数据分析方法，熟知15个成熟的分析模型。
我特意用精美的可视化图形将它们翻译和表达出来了，让恐惧数据的小伙伴们易懂易学，宛如在读一本数据的图画书。可以轻松学会搭建指标体系，懂得基础的统计原理、识别数据分析的陷阱，掌握高频的数据分析方法，熟练运用数据分析经典模型，摆脱数据恐惧症，爱上数据分析！
